作者介紹
 
李帥，大學和碩士均就讀電子工程系，現就職於某網路技術研究所，任網路工程師。碩士和工作期間曾參與雲端運算、大數據、網路流量分析等多個科學研究項目，在雲端運算和資料分析等技術領域富有一定經驗，與妻子曾共同翻譯英文科普讀物《讓你愛上數學的50個遊戲》等書，著有《世界是隨機的：大數據時代的機率統計學》。

• 前言(第5頁)
• 第一章 機率(第9頁)
  • 1.1 生還是死：這是一個機率問題(第10頁)
  • 1.2 隨機事件：翻飛的硬幣(第15頁)
  • 1.3 條件機率：門後的老山羊與豪車(第19頁)
  • 1.4 獨立事件：反覆拋起的硬幣(第25頁)
  • 1.5 全機率公式：英超冠軍爭奪戰(第29頁)
• 第二章 隨機變量(第35頁)
  • 2.1 隨機變量：骰子遊戲(第36頁)
  • 2.2 期望與變異數：百變骰子(第40頁)
  • 2.3 大數法則：莊家的信條(第49頁)
• 第三章 統計(第57頁)
  • 3.1 從樣本到總體：管中窺豹(第58頁)
  • 3.2 頻率、平均數與中位數：致敬「黑曼巴」(第62頁)
  • 3.3 變異數與標準差：致敬馬刺(第72頁)
  • 3.4 平均數與變異數估計：近射與狙擊(第75頁)
• 第四章 分布(第79頁)
  • 4.1 分布：統計學的「九九乘法表」(第80頁)
  • 4.2 等機率分布：硬幣的兩面(第82頁)
  • 4.3 幾何分布：一次就好(第85頁)
  • 4.4 二項分布：反覆擲骰子(第89頁)
  • 4.5 帕松分布：神奇的 e(第94頁)
  • 4.6 正態分布：完美曲線(第98頁)
  • 4.7 指數分布：「二八」與「長尾」(第104頁)
第五章 賭博中的機率統計(第111頁)
• 5.1 賭博：激情與理性(第112頁)
• 5.2 雙色球：千年等一回(第113頁)
• 5.3 足彩：愛足球，更愛足彩(第118頁)
• 5.4 德州撲克：我不是教你詐(第127頁)
• 5.5 21 點：保守未必是壞事(第135頁)
第六章 假設檢定(第141頁)
• 6.1 主場優勢：規律還是假象？(第142頁)
• 6.2 假設檢定：主場真的有優勢嗎？(第146頁)
• 6.3 反證法：無罪推定(第153頁)
第七章 貝氏定理(第161頁)
• 7.1 牧師貝氏：深藏功與名(第162頁)
• 7.2 賭神貝氏：一賭定終身(第166頁)
• 7.3 死神貝氏：連環恐怖攻擊(第169頁)
• 7.4 神探貝氏：嫌疑犯X的獻身(第173頁)
• 7.5 單純貝氏：智慧分類(第177頁)
第八章 線性迴歸(第183頁)
• 8.1 預測未來：以數據之名(第184頁)
• 8.2 線性迴歸：奇準的票房預測(第187頁)
• 8.3 適合度評估：適合度檢定與分區段適合度檢定(第194頁)
第九章 漫談機率統計(第201頁)
• 9.1 觀念導正：機率統計常識(第202頁)
• 9.2 後設認知：機率統計之「道」(第207頁)
• 9.3 兵器譜：統計軟體大盤點(第210頁)
• 9.4 大數據：創新與挑戰(第213頁)