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  • AIOT與OpenCV實戰應用:Python、樹莓派、物聯網與機器視覺
  • 點閱:255
  • 作者: 朱克剛著
  • 出版社:碁峰資訊
  • 出版年:2020[民109]
  • ISBN:9789865024659; 9789865024116
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:本電子書不附光碟資料 原紙本書ISBN: 9789865024116

*詳細的步驟說明,一步步跟著做,有如專家從旁親自指導!
*本書使用Python 3、樹莓派4B與OpenCV 4
*適合初學者入門以及老手隨時參考的實用工具書
*涵蓋大部分常用感測元件
 

名人推薦
 
本書內容說明清楚,透過實作例子的步驟說明,讓初學者可以快速上手,是一本適合學習的好書。 -- 高雄科技大學電子系教授兼學務長 陳銘志
 
Python近幾年異軍突起,已然成為資料分析、機器學習與人工智慧等應用不可或缺的程式開發工具。這些應用都需要領域資料,而大量資料的搜集與彙整則需仰賴物聯網的建置,Python語言讓物聯網應用更容易實現。本書是Python與物聯網實務學習必備的教材與工具書。 -- 國立虎尾科技大學資工系教授暨彰雲嘉數位機會中心輔導團主任 江季瀚
 
繼電腦與手機之後,IoT是下一個超過億級佈建的裝置,預估到2025年會超過 754億台,無處不充滿了新的應用與商機。 要抓住這一波大趨勢,樹苺派是最接近IoT世界的起點,透過搭配Python、OpenCV工具的使用,可以讓你一窺這個大世界的堂奧。 很高興朱克剛老師把這些元素集結在一本書裡面,讓大家可以快速掌握這張通往未來的門票。 -- 宏碁策略規劃策略解決方案總處長 游鴻志
 
因應軟硬整合與物聯網應用需求,朱老師以範例引導的學習方式,從小範例到專題應用實例,讓讀者能將其應用到相關的硬體與感測器,進而開發打造屬於自己的專案,不管對初學者或開發者來說,這都是一本值得擁有的書。 -- 丞鐸數位工程有限公司總經理 李紹群
 
朱克剛老師在資訊、通訊與教育訓練工作20年,具有豐富的專案開發經驗,對AIoT軟硬整合技術更是爐火純青,由他撰寫的本書提供了豐富詳盡的最新技術,範例精簡而實用,內容精彩可期。 -- 資策會數位教育研究所課程經理 王偉璁


作者介紹
 
朱克剛
 
從iOS程式設計跨足物聯網與機器視覺領域,曾於大學資訊相關科系任教,擔任教育部資訊志工資深領隊,創辦台灣資訊志工教育推廣協會,關注台灣偏鄉資訊教育。目前在一家資訊公司打雜接些有趣的案子,並於資策會與台中電腦公會擔任資深講師,與想在資訊領域一展長才的有為青年互相切磋。

  • 第 1 篇 Python(第1頁)
    • 1-1 介紹與安裝(第2頁)
    • 1-2 基礎概念(第7頁)
    • 1-3 字串處理(第34頁)
    • 1-4 函數(第42頁)
    • 1-5 模組與類別(第48頁)
    • 1-6 多執行緒(第56頁)
    • 1-7 檔案存取(第61頁)
    • 1-8 資料庫(第68頁)
    • 1-9 網際網路(第72頁)
    • 1-10 Socket 程式(第81頁)
    • 1-11 Tkinter 視窗(第85頁)
  • 第 2 篇 樹莓派(第97頁)
    • 2-1 安裝(第98頁)
    • 2-2 常用指令(第103頁)
    • 2-3 GPIO 輸出(第110頁)
    • 2-4 GPIO 輸入(第114頁)
    • 2-5 PWM(第122頁)
    • 2-6 中斷(第125頁)
    • 2-7 數位感測器(第130頁)
    • 2-8 類比感測器(第164頁)
    • 2-9 MQTT(第172頁)
    • 2-10 Web 與 CGI(第184頁)
    • 2-11 NRF24L01+(第190頁)
    • 2-12 攝影機(第207頁)
  • 第 3 篇 OpenCV(第209頁)
    • 3-1 安裝(第210頁)
    • 3-2 顯示攝影機影像(第216頁)
    • 3-3 開檔與存檔(第219頁)
    • 3-4 2D 繪圖(第222頁)
    • 3-5 人臉偵測(第230頁)
    • 3-6 人臉辨識(第235頁)
    • 3-7 特定區域處理(第242頁)
    • 3-8 物體移動追蹤(第245頁)
    • 3-9 背景移除(第249頁)
    • 3-10 色彩辨識與追蹤(第256頁)
    • 3-11 邊緣偵測(第260頁)
    • 3-12 霍夫圓形檢測(第263頁)
    • 3-13 特徵描述(第266頁)
    • 3-14 特徵比對(第270頁)
    • 3-15 多邊形辨識(第275頁)
    • 3-16 多邊形凹凸點計算(第278頁)
    • 3-17 全景圖(第282頁)
紙本書 NT$ 480
單本電子書
NT$ 336

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