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臺灣與全球之人工智慧專利優勢比較分析
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- 並列題名:AI related patent observations and strength analysis of Taiwan and major countries
- 作者: 葉席吟, 王惠瑜, 張小玫作
- 出版社:國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
- 出版年:2020
- 集叢名:國研院科政中心108年度電子書
- EISBN:9789576192906 PDF
- 格式:PDF,JPG
- 附註:STPI-D-E-PR-108-8 含附錄 部分內容中英對照
人工智慧是現代重要技術,如何掌握各國的AI技術的發展現況,找出台灣之國際定位、優勢和機會,將是需關注的議題。本研究透過AI技術專利分析反映出主要國家當前的AI技術發展佈局,可作為國家科技政策參考依據。
- 中文摘要(第ii頁)
- Abstract(第ii頁)
- 執行摘要(第iii頁)
- 第一章 研究動機與研究方法(第1頁)
- 1.1 人工智慧之潛在市場與未來應用(第1頁)
- 1.2 研究方法與目的(第2頁)
- 第二章 全球人工智慧專利發展分析(第6頁)
- 2.1 全球人工智慧之專利技術發展趨勢分析(第6頁)
- 2.2 專利管轄國之人工智慧專利技術發展評比分析(第11頁)
- 2.3 人工智慧相關專利之影響力評比分析(第15頁)
- 2.4 人工智慧核心技術與技術參與者分析(第21頁)
- 第三章 重點國家之人工智慧技術優勢分析(第28頁)
- 3.1 重點國家AI架構整體分析(第28頁)
- 3.2 重點國家AI架構專利品質分析(第29頁)
- 3.3 重點國家AI架構專利網絡分析(第32頁)
- 第四章 人工智慧之法律訴訟與智財權問題(第57頁)
- 4.1 全球AI相關專利申請與專利侵權訴訟(第57頁)
- 4.2 各國對AI相關專利申請之發展與應對(第61頁)
- 4.3 進入AI時代,要專利保護還是要專利開放?(第65頁)
- 4.4 人工智慧專利之侵權議題(第66頁)
- 第五章 結論與建議(第72頁)
- 5.1 研究結論(第72頁)
- 5.2 研究建議(第74頁)
- 參考文獻(第76頁)
- 附錄一、WIPO之人工智慧(AI)架構分類與定義(第78頁)
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