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  • 雲端運算與邊緣運算發展趨勢
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  • 作者: 施柏榮, Nikkei Electronics等作
  • 出版社:資訊工業策進會產業情報研究所
  • 出版年:2020
  • 集叢名:熱門產品研究系列
  • ISBN:9789575817916
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:含附錄 封面英文題名: Cloud & edge computing
  • ● 本書因出版社限制不提供朗讀功能
  • ● 本書因出版社限制不提供繁簡轉換功能

近年來因市場變動快速與人工智慧等新興科技的快速發展,帶動企業對於雲的應用需求大增。在人工智慧、物聯網與區塊鏈等新興科技促進企業數位轉型,開創新商業模式趨勢驅使下,企業趨向採用雲端運算服務,使雲端運算服務市場成長更為顯著。在此趨勢下,企業需能因應業務需求快速變動,而對應快速調整的新世代資訊系統架構,在資訊系統架構需能迅速調整與成本控管的考量下,企業普遍轉向採用雲端服務,藉此提升雲端與資料中心軟體部署的彈性與速度,和輕量級虛擬化的容器技術發展迅速。
對企業來說,面對多家雲端廠商選擇,為了避免綁定其中一家業者而導致服務中斷的風險,許多企業採用多雲架構。且企業在自家的雲端架構上,也偏重採用兼顧運算方便與資料保密的混合雲架構。在不同的架構下,資料的轉移與相容便成為企業的新課題。企業網路在接取與骨幹部分亦都持續朝向無線化發展,提供各種環境的網路傳輸服務;同時,多元且數量多的無線終端,也推升以雲端管理無線裝置的需求,使企業可以更便利管理企業環境中連網裝置,強化企業網路安全。
對雲端廠商而言,由於雲端市場逐漸朝向集中化的寡佔市場發展,AWS、Microsoft、阿里雲、Google、IBM前五名的雲端大廠就佔了七成以上的市佔率。為了擴大自家的生態系以在未來雲端市場中競爭,各大雲端廠紛紛祭出跨雲策略,或以策略合作、提供跨雲服務來爭取跨雲市場。其中諸多雲端與IT大廠如Amazon、Microsoft、Google、IBM、Red Hat、VMware都積極布局容器技術,提供新世代雲端容器叢集管理服務。
另一方面,5G技術特性使得連網裝置數量呈現爆炸性成長,也帶動數據增長速度前所未見,為能全面性、快速、準確地滿足用戶應用需求,邊緣運算應運而生。各方業者從晶片、終端、平台、標準制定等多方面促使邊緣運算邁向AI化、開放化、可相互操作化,邊緣運算各面向的發展,成為發展數據經濟不可忽略的議題。
邊緣運算伺服器(Edge Server)是邊緣運算架構的重要「節點」(Node)。相對於傳統伺服器,邊緣運算伺服器核心的特徵差異,並不在運算效能的表現(如預處理),而在於後端的「運算架構」與「資源取用」模式,其功能必須從聯網介面進行確認。全球除了雲端服務提供商之外,包括電信服務、網通設備提供商,皆積極地投入此一產品領域,如HPE、AWS、Cisco、Advantech、Nokia等皆是布局業者

邊緣運算微型資料中心(Edge Micro Data Center)是下世代運算架構的重要環節。相對於雲端資料中心和傳統資料中心而言,邊緣運算微型資料中心,採用分散式系統,在介於終端設備與雲端運算的位置之中,扮演數據緩存、過濾等「預處理」功能。全球包括HPE、Schneider、Dell等不同的廠商,皆提出相對應的產品與解決方案,包括智慧製造、商務機房、電信基站等,都是其產品鎖定的應用情境。
本書以雲端運算與邊緣運算為主題,彙整了該領域產業之發展趨勢分析,以及相關國際大廠布局策略分析,提供給產官學研等相關單位作為參考。


  • 前言(第I頁)
  • 目錄(第III頁)
  • 圖目錄(第V頁)
  • 表目錄(第VII頁)
  • 第一章 雲端運算發展趨勢(第1頁)
    • 一、 全球雲端產業與市場趨勢(第1頁)
    • 二、 多雲環境下,國際雲端大廠跨雲布局分析(第5頁)
    • 三、 國際雲端大廠容器技術與微服務架構應用發展趨勢觀測(第18頁)
    • 四、 開放霧聯盟與邊緣運算發展方向(第27頁)
  • 第二章 邊緣運算伺服器發展趨勢(第45頁)
    • 一、 邊緣運算伺服器功能位階(第45頁)
    • 二、 邊緣運算伺服器布局業者(第53頁)
    • 三、 邊緣運算伺服器產品分析(第70頁)
    • 四、 邊緣運算伺服器發展趨勢(第77頁)
  • 第三章 邊緣運算微型資料中心發展趨勢分析(第83頁)
    • 一、 微型資料中心功能位階(第83頁)
    • 二、 微型資料中心應用情境(第87頁)
    • 三、 微型資料中心產品布局(第90頁)
    • 四、 微型資料中心發展趨勢(第106頁)
  • 第四章 雲管邊端布局與策略(第117頁)
    • 一、 現今邊緣運算應用之課題與對策(第117頁)
    • 二、 雲端大廠進軍邊緣運算之布局與策略(第130頁)
    • 三、 從雲端大廠Amazon與Microsoft近期AI布局,看我國雲端產業之機會與挑戰(第141頁)
  • 第五章 結論(第157頁)
  • 附錄(第167頁)
    • 一、 英文名詞縮寫對照表(第167頁)
    • 二、 中英文名詞對照表(第169頁)
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