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  • 基於Apache Kylin構建大數據分析平臺
  • 點閱:6
  • 作者: 蔣守壯著
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版年:2017[民106]
  • ISBN:9787302454526
  • 格式:EPUB 流式
  • 附註:簡體字版 封面英文題名: Extreme OLAP engine for big data
租期14天 今日租書可閱讀至2021-11-01

Apache Kylin是一個開源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析(OLAP)能力以支持超大規模數據,最初由eBay公司開發並貢獻至開源社區。它能在亞秒內查詢巨大的Hive表。
 
本書分為21章,詳細講解Apache Kylin概念、安裝、配置、部署,讓讀者對Apache Kylin構建大數據分析平台有一個感性認識。同時,本書從應用角度,結合Dome和實例介紹了用於多維分析的Cube算法的創建、配置與優化。最後還介紹了Kyligence公司發布KAP大數據分析平台,對讀者有極大的參考價值。
 
本書適合大數據技術初學者、大數據分析人員、大數據架構師等,也適合用於高等院校和培訓學校相關專業師生教學參考。

作者介紹
 
蔣守壯
 
現就職於萬達網絡科技集團有限公司,資深大數據工程師,大數據實踐者。曾任平安科技資深大數據分析師和架構師,CSDN社區專家,知識庫特邀編輯。目前專注於Docker、Kubernetes、Mesos、Hadoop、Spark和Kylin等技術領域。

  • 封面页
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  • 作者简介
  • 内容简介
  • 推荐序
  • 前言
  • 目录
  • 第一部分 Apache Kylin基础部分
    • 第1章 Apache Kylin前世今生
    • 第2章 Apache Kylin前奏
    • 第3章 Apache Kylin工作原理和体系架构
    • 第4章 搭建CDH大数据平台
    • 第5章 使用Kylin构建企业大数据分析平台的4种部署方式
    • 第6章 单独为Kylin部署HBase集群
    • 第7章 部署Kylin集群环境
  • 第二部分 Apache Kylin进阶部分
    • 第8章 Demo案例实战
    • 第9章 多维分析的Cube创建实战
    • 第10章 Build Cube的来龙去脉
  • 第三部分 Apache Kylin高级部分
    • 第11章 Cube优化
    • 第12章 备份Kylin的Metadata
    • 第13章 使用Hive视图
    • 第14章 Kylin的垃圾清理
    • 第15章 JDBC访问方式
    • 第16章 通过RESTful访问Kylin
    • 第17章 Kylin版本之间升级
    • 第18章 大数据可视化实践
    • 第19章 使用Streaming Table构建准实时Cube
    • 第20章 快速数据立方算法
  • 第四部分 Apache Kylin的扩展部分
    • 第21章 大数据智能分析平台KAP
紙本書 NT$ 414
單本電子書
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