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  • 公共補助研發計畫篩選之效益預估、組合最佳化與組織策略規劃
  • 點閱:24
  • 並列題名:Ex-ante Impact assessment, portfolio optimization, and organizational strategic planning on selecting publicly-funded R&D projects
  • 作者: 張錦俊, 劉玳縈, 林意晴著
  • 出版社:國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
  • 出版年:2019[民108]
  • EISBN:9789576192708 PDF
  • 格式:JPG
  • 附註:STPI-D-E-OT-107-4 部分內容中英對照

研究係科學的組織化展現,技術開發係鑲嵌於企業商品與競爭之中。本書藉由創新管理理論分別介紹NPV、ROI、MAU、DEA、Bucket Method、MADM、線性規劃組合最佳化等方法,並說明組織如何於研發計畫篩選與評估中,理解方法預設並克服阻礙創新的組織障礙。

  • 中文摘要(第ii頁)
  • Abstract(第iv頁)
  • 執行摘要(第vi頁)
  • 第一章  前言(第1頁)
    • 一、私人企業與科技補助機關之組織與評估方式之變遷(第2頁)
    • 二、公共補助研發之同儕審查、專家審查、改良式專家審查(第11頁)
    • 三、計分模型(scoring model)(第13頁)
    • 四、效益預估於公共補助研發計畫篩選之應用(第15頁)
  • 第二章  研發計畫之風險評估途徑(第25頁)
    • 一、技術發展路徑的不確定性與效益估計挑戰(第25頁)
    • 二、科技補助機關之決策樹、淨現值估計與風險估計應用實例(第37頁)
    • 三、金融投資組合之風險管理途徑(第47頁)
    • 四、研發投資風險評估與實質選擇權方法(第50頁)
    • 五、範圍經濟、內生性學習與策略性管理決策(第53頁)
  • 第三章  組合最佳化方法(第57頁)
    • 一、線性規劃與多屬性效用(MAU)分析(第58頁)
    • 二、多屬性效用(multi-attribute utility)估計(第59頁)
    • 三、資料包絡分析(DEA)與投資組合評估(第71頁)
    • 四、層級分析法(AHP)與投資組合評估(第81頁)
  • 第四章  策略性投資與風險管理(第94頁)
    • 一、多準則決策(multi-criteria decision making)(第94頁)
    • 二、創新系統理論導向之計畫篩選方法(第104頁)
  • 第五章 結論(第111頁)
  • 參考文獻(第114頁)
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