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  • 國際研發創新網絡與資源調查:以人工智慧論文發表為例
  • 點閱:46
  • 並列題名:The investigation of R&D international innovation network and resources : the case of artificial intelligence
  • 作者: 陳明俐, 張書豪著
  • 出版社:國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
  • 出版年:2019[民108]
  • EISBN:9789576192500 PDF
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:STPI-D-E-OT-107-1 部分內容中英對照

書目計量學為探索科學研究產出之特性的量化研究方法,其應用範圍除了可提供科學政策制定者的重要參考依據,協助其瞭解學術研究發展概況與表現評比,更可作為學者探索與觀測未來研究趨勢走向的工具之一。在大科學時代下,如何找出合適的國際合作對象與團隊,除了有賴於平常對學術社群的經營外,也可透過期刊論文的發表資訊來區辨出可能的合作網絡位於何處。本研究聚焦於熱門技術領域─人工智慧,示範如何以書目計量學尋找出具有合作潛力之國外學研機構。透過大規模的論文發表資料分析,可彌補商用資料庫的微觀查詢之限制,以宏觀的角度分析,以協助相關研究團隊尋找更多的外部資源予以槓桿,以提升國際競爭力。
 
隨著新的技術突破、演算法的精進,使得全球在人工智慧論文的發表篇數逐年上升。其中以中國的發表量為最多,第二名為美國,第三名則為英國。為瞭解各國之間的合作網絡之樣貌為何,本研究分析人工智慧領域論文發表量前二十大國家彼此之間的合作網絡。台灣在人工智慧領域的論文國際共著偏低,合作國家以中國和美國居多,與歐洲國家,如英國、德國、法國的合作較少。上述國家在近年積極推動人工智慧,並以國家級研究中心帶領技術研發與產業應用,鼓勵將人工智慧研究應用至與社會福祉有關之議題。因此,和歐洲國家的合作,或許為台灣在思考人工智慧領域發展的過程中,可思考是否與其加強合作,拓展更多的合作空間。

  • 摘要(第I頁)
  • Abstract(第II頁)
  • 執行摘要(第III頁)
  • 第一章 前言(第1頁)
    • 1.1 研究動機(第1頁)
    • 1.2 科學計量學與書目計量學(第2頁)
    • 1.3 資料來源與工具(第3頁)
    • 1.4 研究流程(第4頁)
    • 1.5 檢索策略(第5頁)
    • 1.6 章節說明(第7頁)
  • 第二章 全球人工智慧論文發表概況(第8頁)
    • 2.1 歷年發表趨勢(第8頁)
    • 2.2 發表期刊分布(第11頁)
    • 2.3 發表領域分布(第14頁)
    • 2.4 發表機構分布(第15頁)
  • 第三章 主題式分析(第16頁)
    • 3.1 自然語言處理(第16頁)
    • 3.2 機器學習(第20頁)
    • 3.3 語音處理(第23頁)
  • 第四章 各國資源調查與合作網絡建議(第27頁)
    • 4.1 人工智慧領域論文發表主要國家其國際合作趨勢變化(第27頁)
    • 4.2 潛在合作國家的資源調查(第34頁)
  • 第五章 結論與建議(第47頁)
    • 5.1 研究結論(第47頁)
    • 5.2 國際合作策略與資源建議(第50頁)
    • 5.3 研究限制與後續研究建議(第51頁)
  • 參考文獻(第52頁)
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