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  • 用mBlock玩mBot機器人互動程式設計:AI人工智慧、IOT物聯網、ML機器深度學習
  • 點閱:75
  • 作者: 王麗君作
  • 出版社:碁峰資訊
  • 出版年:2020[民109]
  • ISBN:978-986-502-340-9 ; 986-502-340-7
  • 格式:PDF
  • 版次:初版
  • 附註:原紙本書ISBN: 9789865023409 含附錄

以mBlock 5程式積木設計mBot機器人唱歌跳舞、mBot避開障礙物、mBot循黑線及白線前進、mBot接力賽、人工智慧辨識、mBot播報天氣資訊、機器深度學習辨識鈔票與熊熊123互動遊戲。
 
*以「做中學」、「學中思」、「思中創」培養應用資訊科技與運算思維解決問題能力
*體驗生活情境範例:從生活情境中架構專題
*拆解mBot執行動作的原理:資訊科技融入學習領域知識

*測試mBot感測器運作:運用演算法分析問題
*規劃專題互動情境:規劃問題解決方法
*設計mBot活動流程:從做中學理解原理啟發創意
*設計程式並執行結果:以程式設計實踐問題解決
*課後練習實作:從範例實做激發無限創意


  • 01 認識 mBot(第1頁)
    • 1.1 mBot 簡介(第2頁)
    • 1.2 mBlock5 程式下載與安裝(第4頁)
    • 1.3 電腦連接 mBot(第8頁)
    • 1.4 哈囉 mBot:在線與上傳模式(第10頁)
    • 1.5 更新韌體恢復原廠預設程式(第14頁)
    • 1.6 手機遙控 mBot(第15頁)
    • 1.7 紅外線遙控器遙控 mBot(第17頁)
  • 02 馬達與蜂嗚器:唱歌跳舞 mBot(第22頁)
    • 2.1 唱歌跳舞 mBot 元件規劃(第24頁)
    • 2.2 mBot 馬達(第25頁)
    • 2.3 mBot 按鈕與鋒鳴器(第26頁)
    • 2.4 mBot 馬達運轉跳舞(第30頁)
    • 2.5 mBot 蜂嗚器播放耶誕鈴聲(第33頁)
    • 2.6 mBot 離線唱歌跳舞(第36頁)
  • 03 超音波感測器:mBot 避開障礙物(第40頁)
    • 3.1 mBot 避開障礙物元件規劃(第42頁)
    • 3.2 超音波感測器(第42頁)
    • 3.3 RGB LED(第45頁)
    • 3.4 mBot 避開障礙物(第48頁)
    • 3.5 mBot 播放警示聲與警示燈(第52頁)
    • 3.6 mBot 離線避開障礙物(第54頁)
  • 04 循線感測器:mBot 循線前進(第58頁)
    • 4.1 mBot 循線前進元件規劃(第60頁)
    • 4.2 循線感測器(第60頁)
    • 4.3 馬達動力與 mBot 運動(第67頁)
    • 4.4 mBot 循黑線前進流程設計(第68頁)
    • 4.5 mBot 循黑線前進(第69頁)
    • 4.6 mBot 循白線前進(第73頁)
    • 4.7 mBot 循線轉彎亮 LED(第76頁)
  • 05 競賽活動:mBot 接力賽(第78頁)
    • 5.1 認識紅外線感測器(第80頁)
    • 5.2 mBot 接力賽元件規劃(第82頁)
    • 5.3 重複直到判斷(第83頁)
    • 5.4 mBot A 車接力賽活動流程(第84頁)
    • 5.5 mBot B 車接力賽活動流程(第86頁)
  • 06 mBot 與人工智慧 AI:人工智慧辨識(第92頁)
    • 6.1 人工智慧(AI)(第94頁)
    • 6.2 mBot 與人 AI 互動規劃(第94頁)
    • 6.3 語音辨識(第95頁)
    • 6.4 人臉年齡辨識(第101頁)
    • 6.5 人臉情緒辯識(第103頁)
    • 6.6 中文印刷文字辨識(第106頁)
    • 6.7 英文手寫文字辨識(第107頁)
  • 07 mBot 與物聯網 IoT:mBot 播報天氣資訊(第110頁)
    • 7.1 物聯網 IoT(第112頁)
    • 7.2 mBot 與物聯網 IoT 互動規劃(第113頁)
    • 7.3 角色說天氣資訊(第114頁)
    • 7.4 表情面板(第118頁)
    • 7.5 表情面板顯示文字跑馬燈(第122頁)
    • 7.6 mBot 表情面板顯示天氣資訊(第123頁)
  • 08 mBot 與機器深度學習 ML:訓練鈔票辨識(第130頁)
    • 8.1 機器深度學習(第131頁)
    • 8.2 mBot 與機器深度學習互動規劃(第132頁)
    • 8.3 訓練模型(第134頁)
    • 8.4 檢驗機器深度學習(第136頁)
    • 8.5 mBot 應用機器深度學習(第138頁)
  • 09 mBot 與角色互動遊戲:熊熊 123(第142頁)
    • 9.1 mBot 與 Panda 互動遊戲元件規劃(第144頁)
    • 9.2 設備傳遞感測器數值給角色(第145頁)
    • 9.3 感測器控制角色移動(第147頁)
    • 9.4 角色重複由上往下移動(第149頁)
    • 9.5 角色偵測碰到角色得分(第151頁)
    • 9.6 角色廣播(第152頁)
紙本書 NT$ 280
單本電子書
NT$ 196

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