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  • 隨機信號分析理論與實踐
  • 點閱:5
  • 作者: 王仕奎編著
  • 出版社:東南大學出版社
  • 出版年:2016[民105]
  • ISBN:9787564166472
  • 格式:JPG
  • 附註:簡體字版
租期14天 今日租書可閱讀至2021-11-11

內容簡介

本書介紹了隨機過程的基本理論及在隨機信號分析中的應用,包括概率論基礎、隨機過程及其統計特征、隨機信號通過系統分析、窄帶隨機信號分析和馬爾可夫過程及其應用等內容。

本書特色在于以創建應用型大學思想為指導,采取理論結合實際的方法,在介紹基本理論的同時,輔以大量的仿真程序,從理論和實踐兩個方面展示*信號分析的研究方法和結果,并對仿真的基本要求和技巧進行了較為詳細的說明。

本書可以作為電子、信息類本科及研究生教學用書,也可以作為數學專業本科生、相關科研工作者及對MALAB應用感興趣的人員的參考書。

  • 第1章 随机分析的数学基础(第1頁)
    • 1.1 随机现象基本概念(第1頁)
    • 1.2 一维随机变量及其概率分布(第30頁)
    • 1.3 多维随机变量及其分布函数(第56頁)
    • 1.4 随机变量函数的概率分布(第58頁)
    • 1.5 随机变量的数字特征(第61頁)
    • 1.6 本章小结(第66頁)
  • 第2章 随机过程基本理论(第68頁)
    • 2.1 随机过程(第68頁)
    • 2.2 随机过程的数字特征(第73頁)
    • 2.3 随机过程的平稳性和遍历性(第78頁)
    • 2.4 随机信号的谱分析(第92頁)
    • 2.5 儿种典型的随机过程(第117頁)
    • 2.6 本章小结(第127頁)
  • 第3章 随机信号通过系统分析(第128頁)
    • 3.1 确定信号通过线性系统分析(第128頁)
    • 3.2 随机信号通过线性系统分析(第131頁)
    • 3.3 自噪声通过线性系统分析(第144頁)
    • 3.4 随机信号通过非线性系统分析(第155頁)
    • 3.5 本章小结(第173頁)
  • 第4章 窄带随机信号分析(第175頁)
    • 4.1 窄带随机信号的概念(第175頁)
    • 4.2 希尔伯特变换(第177頁)
    • 4.3 窄带随机过程的包络和相位分布(第205頁)
    • 4.4 余弦信号加窄带高斯过程(第215頁)
    • 4.5 X2分布和非中心X2分布(第223頁)
    • 4.6 本章小结(第226頁)
  • 第5章 马尔可夫过程(第227頁)
    • 5.1 马尔可夫过程的概(第227頁)
    • 5.2 齐次马尔可夫链及其平稳分布(第228頁)
    • 5.3 连续参数马尔可夫链——泊松过程(第247頁)
    • 5.4 隐马尔可夫模型及其应用(第252頁)
    • 5.5 本章小结(第281頁)
  • 附录A Cauchy-Schwartz不等式(第282頁)
  • 附录B 常用MATLAB命令(函数)及其用法(第283頁)
  • 附录C 傅里叶变换(第288頁)
  • 附录D 帕赛瓦定理(第291頁)
  • 参考文献(第293頁)
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