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  • 2020年版嵌入式系統設計解密
  • 點閱:56
  • 作者: 新電子編輯部編
  • 出版社:城邦文化出版 勤力國際總經銷
  • 出版年:2019[民108]
  • 集叢名:新電子特刊
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:封面副題名: 嵌入式設計新思維打造AIoT新物種

內容介紹
掌握AIoT浪潮下的嵌入式設計新思維
人工智慧(AI)浪潮席捲科技產業,各種嵌入式裝置如監控攝影機、零售系統、消費性電子產品等,紛紛從邊緣運算(Edge Computing)的概念出發,為設備添加AI功能,使設備具有根據現場狀況快速反應的能力。而隨著各種框架(Framework)、開發工具的支援逐步到位,加上為各種不同算法特別設計的新一代GPU、CPU、DSP、ASIC等運算方案不斷亮相,降低嵌入式硬體開發者在各種嵌入式裝置上進行演算法推論的難度。在軟硬體技術持續精進,且生態系統愈加完善的情況下,AI結合IoT速度可謂突飛猛進,AIoT全面來臨指日可待。
 
AI對硬體製造商而言可謂一股創新的重要力量,為實現AI應用,感知與判斷將是未來嵌入式運算裝置最重要的發展主軸,感測器、處理器的需求也因而明顯上揚;不過,要打造一個智慧、高效的嵌入式裝置,除了感測器、處理器之外,其他周邊元件,例如記憶體、無線聯網、電源管理等也扮演關鍵角色。

 
以電源管理為例,更高的功率密度,是電源系統設計者永遠追求的目標,不管是大功率系統或小功率系統,都希望能用更小尺寸的電源模組來提供更多電力輸出,以便降低成本。氮化鎵(GaN)與碳化矽(SiC)元件的出現,打破了頻率與效率無法兼顧的困境,可有效提高交換式電源的開關頻率並縮小體積,進而為嵌入式系統電源的設計帶來更多可能性。
 
至於在聯網技術方面,聯網是嵌入式系統實現互聯與智慧化的一大關鍵,在NAS/SA標準底定後,5G商業化發展邁入全新階段,不僅基礎建設加速前進,各領域企業更是致力發展相關垂直應用。另外,無線聯網技術除追求更大頻寬、更高頻譜效率外,為實現萬物聯網,低頻寬、高可靠度及高密度的聯網技術也不可或缺,因此,LoRa、Sigfox與NB-IoT等廣域低功耗物聯網(LPWAN)技術也備受關注,且商用範圍逐漸擴大。
 
由新電子科技雜誌企劃、出版的「2020年版嵌入式系統設計解密」特刊,將深入介紹各種嵌入式系統結合物聯網設計的發展動態,以及關鍵元件、技術標準的最新進展,不僅有助產品規畫或研發人員掌握正確開發方向,亦是行銷人員獲取宏大廣告效果的最佳平台,敬請相關廠商多加利用。


  • 邊緣運算篇(第9頁)
    • AI應用水漲船高 FPGA邊緣運算完美達陣 萊迪思(第10頁)
    • AI語音觸發技術發威 聲控辨識反應一清二楚 水沼仁志(第16頁)
    • 具高效/低功耗優 深度學習帶動PIM技術發展 郭勤毅(第21頁)
    • 工業4.0技術應用擴散 邊緣運算促成萬物智慧化 黃繼寬(第27頁)
    • 加速打造邊緣智慧應用 整合/開放/多元為關鍵 高信揚(第31頁)
  • 智慧感測篇(第35頁)
    • 車用雷達精準度至上 測試/驗證要求馬虎不得 Andreas Reil等(第36頁)
    • AOP成智慧語音指標規格 MEMS麥克風訊號高傳真 曾建統(第40頁)
    • 螢幕顯色更逼真 高精度色彩感測器超給力 Dave Moon(第43頁)
    • 技術進展更有感 MEMS感測器應用超展開 Mark Patrick(第49頁)
    • 生理數據蒐集日漸普及 耳機導入光學心律量測 Christoph Kämmerer(第53頁)
    • 人類感官數位化風潮起 環境感知eCO₂邁向商用 Hicham Riffi(第59頁)
  • 高速介面篇(第62頁)
    • 伺服器訊號傳輸速率躍進 PCIe Gen4測試不容輕忽 王榆淙(第63頁)
    • 滿足PCIe Gen 4嚴格標準 時域抖動量測力求精確 芯科科技(第67頁)
    • 傳輸速度更快/延遲更低 USB4相容性大突破 邱弘志(第72頁)
    • 改善頻寬/功耗 WaiKiong Poon(第80頁)
    • 解析USB認證測試 USB3.2/PD測項一網打盡 張國濠(第82頁)
  • 聯網技術篇(第90頁)
    • 借力相位補償技術 5G毫米波PA線性度大增 林鴻宇等(第91頁)
    • 最佳化訊號產生器線性度 5G NR設計驗證事半功倍 是德科技(第96頁)
    • 微型模組方案助攻 Sigfox加速物聯網應用落地 Brian Buchanan(第101頁)
    • 四大技術支柱力挺 物聯網應用源源不絕 Kurt Sievers(第104頁)
    • BIoT創新技術扮推手 智慧建築應用快速興起 江敏楠(第107頁)
  • 電源管理篇(第111頁)
    • 穩定車體控制模組供電 選對電源管理架構為優先 Arun T. Vemuri等(第112頁)
    • 高整合PMIC助力 應用處理器運算更節能 Chapin Wong(第120頁)
    • 提升工業傳動能源效率 碳化矽MOSFET扮要角 Carmelo Parisi等(第123頁)
    • 修正功率因數 電源系統轉換效能更精進 Mark Patrick(第128頁)
    • 讓電動車BMS運作順暢 模擬工具組合不可缺 Marc Born等(第131頁)
    • 增強工作/資料處理效能 雙核MCU優化電源效率 Tom Spohrer(第135頁)
  • 儲存/記憶篇(第138頁)
    • AI儲存/運算需求增 記憶體頻寬/效能再突破 Thomas T. Eby(第139頁)
    • 緩解資料移動/存取瓶頸 HBM大幅加速AI應用 賽靈思(第143頁)
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