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智慧醫療AIoT應用與商機
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- 作者： 王琬昀等作 , 楊中傑, 周大為執行編輯
- 出版社：資訊工業策進會產業情報研究所
- 出版年：2019
- 集叢名：熱門產品研究系列
- ISBN：9789575817787
- 格式：PDF,JPG
- 書籍難度(SR)：981 SR值是什麼？
- 適讀年齡：高於十二年級
- 附註：封面英文題名: eHealth & AIoT 含附錄
租期14天
今日租書可閱讀至2024-10-21
內容介紹
拜數位科技發展所賜，全球正處於邁向全面數位化，甚至是智慧化的時代，生技醫療的運用更在法規逐步建置下，將加速數位醫療及精準醫療產業發展。創新科技的突破發展，以及數位化帶來行業破壞者的威脅進逼，使得生技醫藥產業面臨的挑戰不斷升高，到了必須重新思考商業模式的時候。
人工智慧、大數據、及物聯網等數位科技之技術應用進步，影響著人們的生活型態，更影響各行各業朝數位轉型發展，其中AI結合健康醫藥產業型態正快速崛起，並且為健康醫藥產業注入新的成長動能。AI應用在健康醫藥領域相當廣泛，包括健康管理、病患照護、醫療管理、醫學影像分析與診斷、基因定序及藥品開發等。
例如涵蓋在醫療保健下的藥物開發領域，正是醫療保健產業中最熱門的投資領域之一。從科技發展走向及投資趨勢觀察可知，未來AI應用與藥物開發的關係將越來越密不可分，AI被預期為加速藥品開發的利器，相關公司和合作案如雨後春筍般出現。此外，數位科技與健康醫療結合下的數位健康（Digital Health）發展更備受矚目，其中數位療法（Digital Therapeutics）更被期待為可實現提升現有藥物之療效，或提供現有藥物外之治療新可能。又如應用在醫學影像分析與診斷之開發，近期有長足的進展，多件產品已獲上市許可。
而5G技術帶來的大頻寬、低延遲且高設備連接數的行動網路，這些特性亦或可應用在醫療領域上，產生如高畫質醫療影像、遠距醫療與行動救護車等應用。
隨著全球人口結構變遷帶動健康照護需求的提升，也使原本未經營健康照護事業的國際IT大廠投入資源，研發穿戴裝置、設計解決方案、開發醫療用AI演算法等，期望健康照護產品為企業帶來可觀營收。
本書彙整了智慧醫療領域產業分析，內容涵蓋智慧醫療領域的產業趨勢、大廠概況、重點觀察，以及在AI和物聯網方面上的應用。
本書彙整了智慧醫療領域產業分析，內容涵蓋智慧醫療領域的產業趨勢、大廠概況、重點觀察，以及在AI和物聯網方面上的應用。
- 前言(第I頁)
- 目錄(第II頁)
- 圖目錄(第IV頁)
- 表目錄(第VIII頁)
- 第一章 智慧醫療產業趨勢分析(第1頁)
- 一、全球健康照護產業發展趨勢(第1頁)
- 二、從生技醫藥的新浪潮看產業未來變革(第7頁)
- 三、當數位應用成為新興治療選擇－看數位療法發展概況(第16頁)
- 四、5G世代下之醫療創新應用與商機探索(第21頁)
- 五、台灣銀髮族智慧終端市場三迷思(第29頁)
- 第二章 智慧醫療國際大廠發展概況(第37頁)
- 一、國際IT大廠健康照護事業發展動態(第37頁)
- 二、國際零售大廠於醫療保健領域布局策略(第57頁)
- 三、Google人工智慧醫療發展現況(第63頁)
- 第三章 智慧醫療展會重點觀察(第75頁)
- 一、美國BIO 2018趨勢議題五大重點：基因、疼痛管理、腦健康、數位及精準(第75頁)
- 二、從2018台北醫療科技展看智慧醫療產品與科技應用(第80頁)
- 三、台灣國際醫療暨健康照護展之觀展評析(第88頁)
- 四、由智慧城市展2019觀察智慧醫療服務發展動態(第96頁)
- 第四章 智慧醫療與物聯網(第107頁)
- 一、主要國家於物聯網健康醫療領域之政策觀察(第107頁)
- 二、國際大廠與新創企業投入物聯網健康醫療領域應用觀察(第120頁)
- 第五章 智慧醫療與人工智慧(第131頁)
- 一、當精準醫療浪潮遇到人工智慧(第131頁)
- 二、人工OUT，智能IN－人工智慧下再生醫療產業的轉變(第136頁)
- 三、躲在螢幕後的醫生－談AI智能醫療診斷(第139頁)
- 四、從全球展望臺灣人工智慧健康醫藥領域之開發(第145頁)
- 五、人工智慧加值藥物開發顛覆過去，改變未來(第151頁)
- 六、人工智慧提升新藥的研發效率(第156頁)
- 第六章 結論(第161頁)
- 附錄(第167頁)
- 一、英文名詞縮寫對照表(第167頁)
- 二、中英文名詞對照表(第167頁)
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