本書有DRM加密保護,需使用HyRead閱讀軟體開啟
  • 大數據預測行銷
  • 點閱:135
  • 作者: 高端訓著
  • 出版社:時報文化
  • 出版年:2019[民108]
  • ISBN:978-957-13-7844-2 ; 957-13-7844-5
  • 格式:EPUB
  • 版次:初版
  • 附註:版權頁副題名: 翻轉品牌X會員經營X精準行銷
租期14天 今日租書可閱讀至2019-12-07

內容簡介
 
想要翻轉企業,打造大數據品牌,創造高獲利,閱讀本書就對了!!
全球華人社會頂尖專家學者傾力推薦
 

愛因斯坦說:「如果你不能簡單地解釋它,就表示你不能很好地理解它。」
 
投資大數據,企業要先自問兩個重要的問題:
第一,你要解決什麼問題?第二,你已經有資料集(Dataset)了嗎?
 
企業投資大數據,最終有三個目的:預測推薦、降低成本及提升利潤。
許多專家都一致的說,大數據如果沒有導入實務應用,大數據就一無是處。
大數據的解讀需要產業的知識,只要了解,就能成功因應大數據時代!
 
1. 大數據的6個V→大量Volume,多樣性Variety,速度Velocity,正確性Validity,可視性Visibility,價值化Value。
 
2. 完整的平台品牌行銷,涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。
 
3.經營品牌,PRRO取代AIDA(知名、興趣、渴望、行動)→PRRO就是Platform(平台)、Review(評價)、Reliance(信賴)、Order(購買)。
 
4.預測行銷,6個KPI檢視成效→分成4個預測指標(Predictive Indicator):Traffic(流量)、Impression(曝光量)、Engagement(參與數)、Conversion(轉換數);以及兩個財務指標(Financial Indicator):CPA(Cost Per Action,每一互動成本)、OPI(Operating Profit Index,毛利指數)。
 
5.預測行銷,創造會員高業績→用大數據的概念,將顧客分群分級,預測顧客的消費行為,適時推薦有需要的產品。


作者簡介
 
高端訓
 
工作生涯只做一件事,就是把「品牌」做好。

在奧美集團期間,幫助客戶打造世界級品牌;在王品集團,則努力為企業創建多品牌。2015年,毅然放下工作,前往加州大學進修大數據預測科學,回來後,擔任多家企業首席顧問,致力將大數據預測科學導入品牌的經營。
 
大數據熱品牌創新中心 創辦人
李奧貝納大數據品牌 首席顧問
商業總會品牌加速中心 品牌長
政治大學企管系 兼任教授
台北大學EMBA兼任教授
 
企業界經歷
王品集團 品牌總經理(12年)
奧美整合行銷傳播集團 業務企劃總監(12年)
 
學術界經歷
加州大學爾灣分校 完成大數據預測科學學程
台北大學 企業管理博士
 
個人獲獎記錄
2006 榮獲第24屆中華企經會國家十大傑出經理獎
2013 榮獲經濟部中小企業處金書獎《多品牌成就王品》
2017 榮獲台北大學統計系傑出系友
 
客戶服務經驗
EZTABLE、Abbott亞培藥廠、Pfizer輝瑞藥廠、HSBC匯豐銀行
Land Rover休旅車、JF怡富投信、Kirin啤酒、Triumph黛安芬
HBO、永慶房屋、昇揚建設、阿瘦皮鞋、郭元益等等
 
採訪整理
陳芳毓,《天下雜誌》子頻道「未來城市」總監。
著有《王品不可思議》《愈賣愈輕鬆》《賴桑的千年之約》。


  • 推薦序
    • 簡潔才是力量 / 陳剛
    • 讓品牌裝上大數據的翅膀 / 黃麗燕
    • PRRO 與 Uni Marketing 均以數據為動力 / 節遠
    • 給想經營品牌與會員者的真心建議 / 別蓮蒂
    • 因勢利導,脫離極端 / 楊仕名
    • 建構平臺品牌行銷金三角的概念 / 陸雄文
    • 重實例︑重實踐︑重實戰 / 朱飛達
  • 自序 當品牌遇到大數據 / 高端訓
  • I. 大數據 × 大真相
    • 1. 大數據、AI、機器人,有什麼血緣關係?
    • 2. 大數據,其實是一頭大象!
    • 3. 瞭解大數據 6 個 V,看到滿地石油
    • 4. 大數據分析,是電腦專家才能做?
    • 5. 誰是白宮的第一位大數據科學家?
    • 6. 非要全壘打球星不可嗎?推翻經驗法則的應用
    • 7. 大數據,一定就要大投資?
  • II. 大數據 × 大平台品牌策略
    • 1. 大數據狂潮顛覆 7 個品牌經營觀念
    • 2. 大數據時代 4 種產業發展機會
    • 3. 企業品牌轉型,需要 ABCDEF
    • 4. 網絡品牌形塑新經濟
    • 5. 四種平台模式,避免失衡痛苦
    • 6. 經營內容品牌 PRRO 取代 AIDA
    • 7. 大數據品牌法則:該做品牌電商,還是加入平台?
    • 8. 大數據品牌法則:這些東西,別放在網路上賣
    • 9. 大數據品牌法則:網絡品牌,第二名的求生之道
  • III. 大數據 × 大平台行銷策略
    • 1. 大平台一定要燒大錢嗎?
    • 2. 什麼是平台行銷的金三角?
    • 3. 留住顧客的 UI 設計 8 大原則
    • 4. 讓平台賣家大增的 7 個供給面策略
    • 5. 讓平台用戶爆發的 7 個需求面策略
    • 6. 平台行銷的 4 種網絡效應
  • IV. 大數據 × 預測行銷
    • 1. 大數據的商業分析與預測分析
    • 2. 商業分析 6 步驟:商業分析要有觀點
    • 3. 預測分析 6 步驟:建立精準模型
    • 4. 商業分析,行銷主管該關心的 9 個議題
    • 5. 預測分析,行銷主管關心 9 種個人行為
    • 6. 商業分析演算法,就能解決 80 % 工作難題
    • 7. 預測分析演算法,創造另外 80 % 的價值
    • 8. 大數據分析,從資料清理開始
    • 9. 大數據分析,要問對問題
    • 10. 預測行銷,6 個 KPI 檢視成效
  • V. 大數據 × 會員經營
    • 1. 還在經營粉絲嗎?直接跟會員溝通才是王道
    • 2. 大數據時代,你一定要瞭解的 6 種顧客
    • 3. 先決定會員類型,再決定如何行銷
    • 4. 預測行銷不是心理學,而是行為科學
    • 5. 會員經營一部曲:以 RFM 為客群分級
    • 6. 會員經營二部曲:設定分級權益
    • 7. 會員經營三部曲:創造入會渴望
    • 8. 會員經營四部曲:會員行銷創造高業績
  • VI. 大數據 × 行銷迷思
    • 1. 大數據行銷的迷失
    • 2. 不敗的品牌成功法則
紙本書 NT$ 360
單本電子書
NT$ 252

點數租閱 20點
租期14天
今日租書可閱讀至2019-12-07
同分類熱門書
還沒安裝 HyRead 3 嗎?馬上免費安裝~
QR Code