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  • AI醫療大未來:台灣第一本智慧醫療關鍵報告
  • 點閱:308
  • 作者: 李友專著 , 謝其濬, 林怡秀採訪整理
  • 出版社:好人出版 遠足文化發行
  • 出版年:2018[民107]
  • 集叢名:發光體:5
  • ISBN:978-986-92751-3-2 ; 986-92751-3-3
  • 格式:EPUB
  • 版次:初版

內容簡介
 
「徹底運用醫療AI,就不會有付不起的醫療大未來」
「投資醫療AI ,就是投資自己的未來」
「沒有AI,就沒有精準醫療」

 
這幾年AI 捲土重來,在許多產業掀起革命,也有不少科技業者嘗試跨入醫療領域。就醫療而言,應用AI 早已經不是「想不想」的問題,而是非做不可,也不能再等了。
 
台灣已經邁入高齡社會,隨著人口老化,我們需要投入的醫療資源越來越多;加上少子化影響,人力資源短缺,醫護人員得照顧的病人越來越多,每個人能被分配到的資源變得稀少又難得,這些問題該怎麼解決?
 
如果能夠徹底運用AI 的偵測、預測與預防的技術,就有機會解決長照及其他醫療的重大問題。AI 已成為醫療必要的基礎建設,投資AI 就是投資自己和子子孫孫健康的未來。
 
這本書將帶你認識醫療AI和你有什麼關係?了解最新的醫療AI科技,是你未來健康的保障。
 
本書特色
 
1. 全台第一本討論醫療AI趨勢專書,不同一般產業分析觀點,而是與讀者分享來自醫療第一線的觀察,實屬難得。
 
2. 作者李友專同時擁有醫學與資訊雙項專業,20~30年前即投入醫療AI臨床研究與應用,是臺灣醫療AI先驅,經常奔走國際推廣臺灣經驗,也促成多項國際合作並屢獲殊榮肯定,其影響力不言可喻。
 
3. 每個章節可獨立成篇閱讀,對於不熟悉醫療AI領域的一般讀者,不會有閱讀壓力。文末的「醫療AI討論區」專欄也提出更多個人觀點與觀察。


作者簡介
 
李友專(Yu-Chuan Jack Li)
 
臺北醫學大學醫學科技學院特聘教授暨院長、萬芳醫院皮膚科暨雷射美容中心主任。臺灣病歷電子化重要推手之一,也是臺灣醫學資訊及人工智慧於臨床應用之先驅。自1993年起投入人工智慧於醫療應用研發至今。曾獲2017國際健康資訊學院(IAHSI)創始院士、2015中華民國資訊產業最高桂冠-傑出資訊人才獎、2010美國醫學資訊學院(ACMI)院士、2010澳洲醫學資訊學院(ACHI)院士、2001中華民國十大傑出青年等殊榮。

 
學歷:1994年-美國猶他大學醫學資訊博士、1991年-臺北醫學大學醫學士
 
採訪整理/謝其濬
 
政治大學新聞系畢業,英國史特靈大學出版碩士、英國曼徹斯特都會大學視覺傳播碩士,現從事文字工作。
 
採訪整理/林怡秀
 
中正大學企業管理碩士,13年以上行銷業務與專案管理實務經驗,現為臺北醫學大學醫學科技學院專案經理兼院長特助。


  • 封面
  • 目次
  • 推薦序:病人第一,才是我們期待的醫療人工智慧
  • 推薦序:眼科醫師看到的AI醫療大未來
  • 名人推薦
  • 自序:醫療,AI與我
  • 全書導讀:醫療AI和我有什麼關係?
  • 第一章 AI啟動醫療4.0時代
    • 1—1 AI是人類救星?
    • 希望與失望
    • 第三波AI熱潮全球蔓延
    • 1—2 人工智慧顛覆產業
    • 聊天機器人即時服務
    • 大數據、客製化趨勢
    • 1—3 醫療AI先行者們
    • MYCIN 專家系統
    • DXplain診斷決策支援系統
    • ILIAD診斷決策支援系統
    • 難獲臨床醫師青睞
  • 第二章 醫療AI的應用
    • 2—1 大數據分析防患未然
    •   醫療AI需要哪些數據?
    •   不只預測,更進一步預防
    •   及早「認出」大腦退化
    • 2—2 初篩、掛號,動口不動手
    •   疾病初篩與掛號,用講的也會通
    •   LINE友「萬小芳」醫病小幫手
    • 2—3 AI把關,用藥更安全
    •   第一階段:AI預警攔截問題處方
    •   第二階段:調劑機器人協助藥師
    •   第三階段:給藥即時確認
    •   第四階段:APP提醒用藥
    • 2—4 降低醫療錯誤
    •   犯錯是人的天性
    •   用藥安全是WHO病安新挑戰
    •   發生醫療錯誤,然後呢?
    •   降低醫療錯誤風險四面向
    • 2—5 智慧病房及住院品質提升
    •   VSC系統讓病房都聽你的
    • 2—6 慢性病、長期照護的應用
    •   慢性病的照護管理
    •   居家照護新幫手
    •   機器人看護
    •   健康老化與長照
    •   提供照護者即時醫療諮詢
    • 2—7 生活習慣的自我管理
    •   「有戒有還」行動戒菸APP
    •   從睡眠監控到預測
  • 第三章 AI成為醫療守門人
    • 3—1 提升醫療品質
    •   醫療品質不佳
    •   醫療品質不均
    •   電子病歷評價系統
    • 3—2 沒有AI,就沒有精準醫療
    •   打造個人化診療
    •   Watson for Oncology聯手抗癌
    •   高價值的「第二意見」
    • 3—3 AI翻轉醫療
    •   未來醫院不是夢
    •   加護病房與手術的要角
  • 第四章 醫療AI新未來
    • 4—1 快步走向醫療AI未來
    •   美國:鼓勵創新,自由競爭
    •   英國:健康老化,首重預防
    •   日本:機器人成為醫療生力軍4
    • 4—2 台灣坐擁金山銀山
    •   電子病歷為醫療AI扎根
    •   全民健保研究資料庫
    • 4—3 AI展現人工同理心
    •   情感運算為電腦打造情緒智商
    •   「情緒聯網」有助醫病關係
    •   AI搶走醫療照護工作?
    • 4—4 未來的挑戰
    •   挑戰一、醫療AI的偏見與價值觀
    •   挑戰二、醫療AI 出事誰負責?
    •   挑戰三、隱私權攻防戰
    •   挑戰四、機器人也有人權?
    •   學習型健康照護系統
    •   跨領域人才培育
    •   成為AI 時代的贏家
  • 附錄
  • 參考資料
  • 版權頁
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