租期14天
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內容簡介
醫療領域導入人工智慧技術為全球發展趨勢,透過個人化醫療就診數據、生理數據等資料,不僅可實現個人化精準醫療,甚者透過影像識別、深度學習等技術,可輔助醫師提高疾病診斷之準確性,給予病患治療方案建議、更可解決醫療人力缺乏與成本攀升問題等,大幅改善既有醫療體系。
- 目錄(第I頁)
- 圖目錄(第III頁)
- 表目錄(第IX頁)
- 第一章 智慧醫療發展趨勢分析(第1頁)
- 一、全球人工智慧醫療發展趨勢分析(第1頁)
- 二、人工智慧醫療下的大廠轉型與布局(第10頁)
- 三、健康照護穿戴裝置功能及應用(第27頁)
- 四、小結(第38頁)
- 第二章 智慧醫療創新應用與新創案例(第43頁)
- 一、數位醫療新創發展重點觀察(第43頁)
- 二、智慧健康創新應用案例分析(第52頁)
- 三、小結(第61頁)
- 第三章 主要國家智慧醫療應用(第63頁)
- 一、英國NHS場域下人工智慧醫療創新應用(第63頁)
- 二、日本醫療用影像與遠距醫療服務解決方案(第73頁)
- 三、中國大陸智慧醫療市場分析(第79頁)
- 四、中國大陸AI+健康醫療發展現況(第94頁)
- 五、中國大陸AI+健康醫療主要廠商布局(第111頁)
- 六、中國大陸互聯網醫療商業模式剖析——以糖尿病為例(第118頁)
- 七、 小結(第133頁)
- 第四章 新興國家智慧健康與醫療市場分析(第141頁)
- 一、新興國家智慧健康醫療需求(第141頁)
- 二、國際應用成功案例分析(第151頁)
- 第五章 智慧醫療專利趨勢分析(第165頁)
- 一、心電資訊偵測穿戴裝置專利(第165頁)
- 二、心電資訊偵測穿戴裝置國際大廠專利布局(第175頁)
- 三、智慧影像檢測美國專利(第184頁)
- 四、專利分析腦機介面醫療應用(第195頁)
- 五、小結(第208頁)
- 第六章 台灣智慧醫療發展現況(第215頁)
- 一、台灣人工智慧醫療發展現況(第215頁)
- 二、台灣智慧醫療遠距照護平台(第220頁)
- 三、台灣數位醫療新創動態觀察(第233頁)
- 四、我國產業進入策略分析(第235頁)
- 五、小結(第238頁)
- 附錄(第245頁)
- 一、 英文名詞縮寫對照表(第245頁)
- 二、 中英文名詞對照表(第246頁)
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