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作業研究其目的在於有限資源的限制下,尋找對系統或組織最佳、或趨近最佳的作業程序及資源配置方式。本書內容涵蓋作業研究重要方法與技巧,除了數學理論之推導外,並配合電腦軟體之應用,使讀者於理論與實務運用兩者得兼。

本書特色:

1.本書由線性代數之基礎切入作業研究,架構完整。
2.針對作業研究之基礎內容,皆有詳盡的介紹及問題分析。
3.除數學理論推導外,並加以電腦軟體應用,使讀者理論與實作兩得兼。
4.各章皆附上相關研究所以及考試院相關公務人員與技師考題,便於讀者準備。

  • 第一章 緒論(第1頁)
    • 1.1 作業研究及管理科學的發展(第2頁)
    • 1.2 作業研究的程序(第4頁)
    • 1.3 本書之目的與特點(第6頁)
  • 第二章 線性規劃之基礎(第7頁)
    • 2.1 向量(第8頁)
    • 2.2 矩陣(matrix)之定義(第12頁)
    • 2.3 行列式(Determinants)(第21頁)
    • 2.4 逆矩陣(Inverse matrix)(第30頁)
    • 2.5 線性方程式組(Systems of Linear equations)(第36頁)
    • 2.6 線性方程式組之應用(第49頁)
  • 第三章 線性規劃模型(第63頁)
    • 3.1 線性規劃模型之建構(第64頁)
    • 3.2 線性規劃模型之假設(第67頁)
    • 3.3 其他線性規劃問題(第69頁)
  • 第四章 線性規劃問題之解決(第83頁)
    • 4.1 二變數之線性規劃問題(第84頁)
    • 4.2 凸多邊形與線性規劃(第87頁)
    • 4.3 單形法(Simplex method)(第89頁)
    • 4.4 單形法之原理及特殊型式(第103頁)
    • 4.5 運用單形法之特殊型式(第107頁)
    • 4.6 修正單形法(Revised simplex method)(第115頁)
    • 4.7 參數線性規劃(第119頁)
  • 第五章 對偶理論、敏感度(第141頁)
    • 5.1 對偶理論(第142頁)
    • 5.2 對偶問題之經濟意義(第146頁)
    • 5.3 對偶單形法(Dual-simplex method)(第149頁)
    • 5.4 原始-對偶法(Primal-dual method)(第151頁)
    • 5.5 敏感度分析(第154頁)
  • 第六章 運輸問題與指派問題(第180頁)
    • 6.1 運輸問題之運輸矩陣(第183頁)
    • 6.2 建構起始基本可行解(第187頁)
    • 6.3 最佳化測試(第193頁)
    • 6.4 轉運問題(Transshipment model)(第203頁)
    • 6.5 指派問題(第212頁)
  • 第七章 網路分析(第233頁)
    • 7.1 網路分析之基本定義(第234頁)
    • 7.2 最短路徑(The shortest path)(第241頁)
    • 7.3 最大流量(第246頁)
    • 7.4 最小擴張樹(第250頁)
    • 7.5 最小成本(第253頁)
    • 7.6 專案控制與管理(第265頁)
  • 第八章 動態規劃(第291頁)
    • 8.1 確定性動態規劃(第293頁)
    • 8.2 機率動態規劃模型(第296頁)
    • 8.3 使用動態規劃求解非線性規劃問題(第301頁)
  • 第九章 整數規劃(第315頁)
    • 9.1 純整數規劃(第316頁)
    • 9.2 二元整數規劃(第319頁)
    • 9.3 剖面法(Cutting-plane method)(第327頁)
    • 9.4 分支界限法(Branch and Bound Method)(第331頁)
  • 第十章 決策理論與賽局理論(第347頁)
    • 10.1 確定性決策(第348頁)
    • 10.2 在不確定情形下決策(第348頁)
    • 10.3 在風險情形下之決策(第352頁)
    • 10.4 決策樹(第359頁)
    • 10.5 效用理論(第362頁)
    • 10.6 賽局理論(Game theory)(第365頁)
  • 第十一章 馬可夫鏈(第383頁)
    • 11.1 機率初步(第384頁)
    • 11.2 馬可夫鏈(Markov chains)(第390頁)
    • 11.3 Chapman-Kolmogorov 方程式(第394頁)
    • 11.4 馬可夫鏈之狀態分類(第395頁)
    • 11.5 極限機率(Limiting probabilites)(第398頁)
    • 11.6 吸收機率(第403頁)
  • 第十二章 等候理論(第411頁)
    • 12.1 指數分配與卜瓦松過程(第412頁)
    • 12.2 連續時間馬可夫鏈(第417頁)
    • 12.3 生死過程(第419頁)
    • 12.4 極限機率(第420頁)
    • 12.5 等候理論(第424頁)
    • 12.6 M/M/1 模型(第427頁)
    • 12.7 M/M/C(第431頁)
    • 12.8 M/M/C/F(第435頁)
    • 12.9 M/G/1(第439頁)
    • 12.10 前後排隊模型(第442頁)
  • 第十三章 模擬(第451頁)
    • 13.1 前言(第452頁)
    • 13.2 系統、模型、模擬(第453頁)
    • 13.3 模式進行的步驟(第456頁)
    • 13.4 隨機亂數(第460頁)
    • 13.5 模擬範例(第469頁)
  • 參考文獻(第475頁)
  • 是非題習題解答(第479頁)
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