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內容簡介

工業4.0是一個龐大的概念,雖然製造業者大多已理解這是製造業的未來,但由於企業規模與資源有限,加上過去大多數工業4.0解決方案都是為大型製造業的需求量身打造,因此許多中小型製造業者雖有意導入,仍無法採取具體行動。不過,隨著技術持續創新,目前市場上已開始出現專為中小型製造業設計的方案,且不管是易用性、成本或系統架構,都更貼近中小型企業的需求。由新電子科技雜誌企劃、出版的「工業4.0實戰寶典」特刊,將從產業發展趨勢、工業硬體設備、工業網路與大數據分析等角度,全方位剖析工業4.0的發展現況與未來走向,並透過業界實際部署案例研究來說明工業4.0在實作導入的過程中,可能會遇到的挑戰與解決之道。

  • 產業趨勢篇(第9頁)
    • 中小企業搶食IIoT商機 找對戰場結盟不可或缺(第10頁)
    • 手眼協調功能更強大 3D視覺引導機器人成趨勢(第12頁)
    • 影像資訊優化生產系統 智慧視覺系統啟動彈性製造(第17頁)
    • AI助設備監診 工業數據分析更有效(第20頁)
    • 漸進式導入工業4.0 製造業者轉型更順暢(第25頁)
  • 現場設備篇(第27頁)
    • 評估套件顯神威 感測器設計成本持續削減(第28頁)
    • AI/機器視覺導入生產線 設計平台降低工業自動化門檻(第33頁)
    • IIoT邊緣節點需求大增 工業控制器效能須提升(第37頁)
    • 自動光學精準度高 3D影像助力輪胎檢測(第41頁)
    • 超級電容助陣 混合蓄電系統延長電池壽命(第46頁)
    • 保障設備正常運作 電力品質監測須把關(第52頁)
    • 即時分析更智慧 可編程SoC助嵌入視覺應用(第56頁)
    • ECG前端IC展妙用 低功耗IoT邊緣節點需求一次滿足(第60頁)
  • 工業網路篇(第66頁)
    • 有效橋接感測器/雲端 乙太網MCU實現智慧閘道(第67頁)
    • 有效減少控制運算量 CANopen實現多軸補間應用 Johney(第72頁)
    • ISA100a無線技術加持 工業無線聯網更輕易(第77頁)
    • 智慧工業兩大支柱 感測器/聯網技術缺一不可(第86頁)
    • IoT應用/裝置數量成長猛烈 認識LPWAN發展勢在必行(第92頁)
    • 應用靈活促進產能攀升 RFID成工業4.0關鍵要角(第97頁)
  • 雲端與大數據分析篇(第103頁)
    • 奠基雲端/大數據 人工智慧啟動認知製造新浪潮(第104頁)
    • 智慧製造管理挑戰多 雲端平台簡化產品開發(第109頁)
    • 有效進行大數據分析 AWS成實踐工業4.0神兵利器(第115頁)
    • 資料運算一把罩 雲端平台開啟數據分析新時代(第120頁)
    • 結合深度學習與自然語言 BI分析平台淘金再上層樓(第124頁)
    • 預測性維護為IIoT首要任務 NI扮演重要推手(第128頁)
  • 供應商名錄(第129頁)
    • 零組件/原材料供應商(第130頁)
    • 工業設備供應商(第144頁)
    • 系統整合商/VAR(第152頁)
    • 雲端平台服務供應商(第156頁)
    • 軟體方案供應商(第157頁)
    • 技術/製造服務供應商(第159頁)
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