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今日租書可閱讀至2021-02-11
內容簡介
R語言是免費開放原始碼軟體，具備大型的資料吞吐量與多樣的工具套件包等許多的優異特點，在金融應用、統計分析、矩陣處理、圖表繪製等方面都擁有十分便捷的函數與工具，操作方式十分類似MATLAB語言，已經成為大數據處理的常用工具之一，並與常見的C語言、Java、Python等並列為常用的程式語言。
而本書的內容流暢易讀，提供資料的輸入與輸出等一般性的使用、函數計算與圖表繪製的介紹，並從三個熱門領域：金融實務分析應用、統計模型、數學計算等介紹實用的案例以及處理分析工作的方式，讓你在最短時間內有效率掌握應用R語言，解決實際問題。
若你是初學者，本書可奠定你的基礎，快速學會R語言，若你已具備基礎程度，則本書也能擴展你的視野、提升專業資料分析能力。
本書主要內容：
．步驟式教學使用R語言
．R語言的基本語法
．資料的輸入與輸出
．統計資料的繪圖
．統計模型建構與分析
．數值分析與矩陣計算
．金融工具的分析與取用
．金融大數據的探勘
．應用常見的MATLAB函數
- Chapter 01 R語言的環境建構(第1頁)
- 1.1 認識R語言(第2頁)
- 1.2 單機版的R語言(第8頁)
- 1.3 伺服器上的R語言（參考用）(第16頁)
- Chapter 02 R語言的內建工具(第27頁)
- 2.1 變數定義與邏輯判斷(第28頁)
- 2.2 數與向量(第29頁)
- 2.3 陣列與矩陣(第43頁)
- 2.4 資料的處理(第59頁)
- 2.5 文字的處理(第77頁)
- 2.6 其他(第92頁)
- Chapter 03 外部數據的取用(第107頁)
- 3.1 文字檔的取用(第108頁)
- 3.2 資料庫的取用(第118頁)
- Chapter 04 程式邏輯結構(第131頁)
- 4.1 函數(第132頁)
- 4.2 判斷(第134頁)
- 4.3 迴圈(第137頁)
- 4.4 建立自己的R語言程式(第145頁)
- Chapter 05 圖形的繪製(第153頁)
- 5.1 系統環境(第154頁)
- 5.2 圖形函數(第154頁)
- 5.3 繪圖範例(第176頁)
- Chapter 06 數值分析與矩陣計算(第179頁)
- 6.1 數值分析函數(第180頁)
- 6.2 矩陣應用函數(第195頁)
- 6.3 矩陣計算範例(第203頁)
- 6.4 微分方程組範例(第208頁)
- Chapter 07 統計模型建構與分析(第215頁)
- 7.1 機率函數的應用(第216頁)
- 7.2 統計函數的應用(第225頁)
- 7.3 圖形與模型的應用(第234頁)
- Chapter 08 金融工具的分析與取用(第243頁)
- 8.1 金融函數的應用(第244頁)
- 8.2 圖形與模型的應用(第268頁)
- 8.3 金融上的套件應用：quantmod(第273頁)
- Chapter 09 金融大數據的探勘(第291頁)
- 9.1 取得歷史資料(第292頁)
- 9.2 公司基本資料與股票市場的分析(第299頁)
- 9.3 期貨交易的分析與回測(第307頁)
- Chapter 10 無痛銜接MATLAB(第315頁)
- 10.1 MATLAB的安裝與載入(第316頁)
- 10.2 matlab套件內的函數介紹(第316頁)
- 10.3 Rcpp(第333頁)
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