作者簡介
 
酆士昌
 
曾擔任MIS工程師與主管，對於Linux系統管理與伺服器架設擁有十餘年經驗，著有系統、網路、伺服器相關書籍四十餘本，通過LPIC Level 1與Level 2認證，目前擔任企業資訊部門主管，並兼任電腦職訓講師，教授作業系統、伺服器、雲端系統等課程。

• Chapter 01 R語言的環境建構(第1頁)
  • 1.1 認識R語言(第2頁)
  • 1.2 單機版的R語言(第8頁)
  • 1.3 伺服器上的R語言（參考用）(第16頁)
• Chapter 02 R語言的內建工具(第27頁)
  • 2.1 變數定義與邏輯判斷(第28頁)
  • 2.2 數與向量(第29頁)
  • 2.3 陣列與矩陣(第43頁)
  • 2.4 資料的處理(第59頁)
  • 2.5 文字的處理(第77頁)
  • 2.6 其他(第92頁)
• Chapter 03 外部數據的取用(第107頁)
  • 3.1 文字檔的取用(第108頁)
  • 3.2 資料庫的取用(第118頁)
• Chapter 04 程式邏輯結構(第131頁)
  • 4.1 函數(第132頁)
  • 4.2 判斷(第134頁)
  • 4.3 迴圈(第137頁)
  • 4.4 建立自己的R語言程式(第145頁)
• Chapter 05 圖形的繪製(第153頁)
  • 5.1 系統環境(第154頁)
  • 5.2 圖形函數(第154頁)
  • 5.3 繪圖範例(第176頁)
Chapter 06 數值分析與矩陣計算(第179頁)
• 6.1 數值分析函數(第180頁)
• 6.2 矩陣應用函數(第195頁)
• 6.3 矩陣計算範例(第203頁)
• 6.4 微分方程組範例(第208頁)
Chapter 07 統計模型建構與分析(第215頁)
• 7.1 機率函數的應用(第216頁)
• 7.2 統計函數的應用(第225頁)
• 7.3 圖形與模型的應用(第234頁)
Chapter 08 金融工具的分析與取用(第243頁)
• 8.1 金融函數的應用(第244頁)
• 8.2 圖形與模型的應用(第268頁)
• 8.3 金融上的套件應用：quantmod(第273頁)
Chapter 09 金融大數據的探勘(第291頁)
• 9.1 取得歷史資料(第292頁)
• 9.2 公司基本資料與股票市場的分析(第299頁)
• 9.3 期貨交易的分析與回測(第307頁)
Chapter 10 無痛銜接MATLAB(第315頁)
• 10.1 MATLAB的安裝與載入(第316頁)
• 10.2 matlab套件內的函數介紹(第316頁)
• 10.3 Rcpp(第333頁)