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  • Google雲端平台實作手冊:Google雲端功能一點就通
  • 點閱:275
  • 作者: 蘇培欣, 胡際善, 洪宜禎著
  • 出版社:博碩文化
  • 出版年:2017[民106]
  • ISBN:978-986-434-217-4 ; 986-434-217-7
  • 格式:PDF
  • 版次:初版
租期14天 今日租書可閱讀至2020-08-23

內容簡介
 
本書可協助讀者徹底了解Google Cloud平台使用的基本資訊
並且協助有需要的企業能了解到使用Google Cloud平台的優勢
 

Google Cloud延伸Google的開發者精神,將服務的建置、部署、測試與維運等做一個垂直的串連,讓開發者及服務提供者可以在Google所提供的高安全性平台上部署、建置其所屬的應用服務。透過各層面上不同的服務,包含運算資源、儲存資源、大資料處理工具、機器學習工具以及應用服務等等,都可以在Google Cloud的平台上完美的發揮。


作者簡介
 
蘇培欣
 
Google Cloud Platform User Group共同創辦人,現職時間軸科技產研中心副總監,自詡為Google Cloud傳教士,與胡際善兩人以舒服二人組闖蕩雲端江湖。

 
曾任MiTAC雲端研發部門主管,接觸並開發過各式各樣雲服務。投入Google雲端後,被推薦為Cloud GDE(Google Developer Expert)並通過亞洲地區的Google Cloud Trainer認證,在台灣、香港地區教授Google Cloud Platform課程。另外,也在各社群中穿梭,分享Google Cloud的教學與使用經驗,希望隨著Google雲端技術的進步,也帶領有興趣的同好一起成長。
 
胡際善
 
Google Cloud Platform User Group 核心成員,長期與Simon搭檔,走闖各技術社團,期盼能讓更多人了解雲端上各項服務,也熱於以「舒舒服服」的精神,帶領大家上雲端。曾任MiTAC雲端研發部門主管,參與多項雲端服務與專案研發。
 
更於Google Cloud Platform 登台前,取得CP300認證,其後投入各項GCP解決方案POC,亦舉辦多次Workshop短短的幾年歷經了Cloud由名詞轉為動詞的過程,希望更多的人能了解GCP的服務,也希望大家能藉由Cloud的方便及易用性,架構自己專屬的服務,開創一個個獨特的產品。
 
洪宜禎
 
烯雲平台有限公司 工程師
 
對於資料管理、分析有興趣,也尚在努力學習的小小工程師....
 
經歷
‧烯雲平台有限公司
‧豐揚科技股份有限公司
‧神通資訊科技股份有限公司


  • Chapter 1 認識Google Cloud(第1頁)
    • Google Cloud Platform服務介紹(第2頁)
    • GCP從Free Trial開始(第3頁)
    • 開始之前(第7頁)
    • Project & Billing Account(第8頁)
    • GCP計算機(第10頁)
    • Google Cloud使用者與角色(第12頁)
    • 透過IAM管理專案資源(第12頁)
    • Service Account(第15頁)
    • Organization Node(第18頁)
    • GCP指令列工具 - gcloud(第20頁)
    • Google Cloud SDK基本使用說明(第22頁)
    • 認證gcloud指令(第25頁)
    • 在gcloud使用service account認證(第27頁)
    • 查詢zone & region(第28頁)
    • 好用的gcloud指令(第29頁)
  • Chapter 2 Google cloud上的運算服務(第31頁)
    • GCP上的運算資源(第32頁)
    • Google Compute Engine - 運算服務(第32頁)
    • Compute Engine基本介紹(第33頁)
    • Compute Engine的主機類型選擇(第34頁)
    • Compute Engine硬碟的選擇(第35頁)
    • Disk的Snapshot(第37頁)
    • 動手開一台GCE主機(第40頁)
    • 主機的權限(第43頁)
    • 關於Quota(第45頁)
    • 了解GCE上的auto scale(第46頁)
    • Instance template(第49頁)
    • 建立自己的Image(第50頁)
    • 使用TCP Load Balancer(第57頁)
    • 為您的HTTP Load Balancer建立自簽SSL憑證(第60頁)
    • Cloud Logging(第64頁)
    • Google Cloud Monitoring(第67頁)
    • 告警設定(第69頁)
    • 進階的GCE操作(第78頁)
    • Import an Amazon Machine Image(第79頁)
    • Resize Boot Disk in Google Compute engine(第85頁)
    • GCE進階導讀(第88頁)
    • Google App Engine - 雲端應用平台(第89頁)
    • Google App Engine的理念(第89頁)
    • AppEngine標準環境(Standard Environment)(第90頁)
    • 第一個GAE程式 - 以GAE Java為例(第91頁)
    • AppEngine彈性環境(Flexible Environment)(第95頁)
    • 標準執行環境範例 - 以Node.js為例(第96頁)
    • 客製化執行環境範例 - 以Node.js為例(第100頁)
    • GAE進階導讀(第105頁)
    • Container Engine(第106頁)
    • 建立自己的Container Engine Cluster(第106頁)
    • GKE基本操作(第112頁)
    • 使用YAML描述部署Pod(第116頁)
    • 結合NLB與HLB部署(第120頁)
  • Chapter 3 Google Cloud上的儲存服務(第125頁)
    • GCP上的儲存服務(第126頁)
    • Google Cloud SQL - 雲端SQL服務(第126頁)
    • CloudSQL簡介(第127頁)
    • 建立CloudSQL(第129頁)
    • 連線CloudSQL - 使用Apps Script(第130頁)
    • Google Cloud Storage - 雲端儲存服務(第134頁)
    • Cloud Datastore簡介(第135頁)
    • Cloud Datastore的基本觀念(第136頁)
    • 簡單的Cloud Datastore範例 - 以Node.js套件 為例(第138頁)
    • Google Cloud Storage - 雲端儲存服務(第140頁)
    • Cloud Storage簡介(第141頁)
    • 掛載GCS(第147頁)
    • 設定Website Bucket(第151頁)
    • 透過HTTP(S) Load Balancer幫GCS加上CDN(第155頁)
    • Cloud Storage與GCP家族的整合(第157頁)
    • Cloud BigTable(第159頁)
    • Cloud BigTable簡介(第159頁)
    • Cloud BigTable與GCP服務的整合(第160頁)
    • Cloud BigTable進階導讀(第161頁)
  • Chapter 4 GCP上的大數據處理服務(第163頁)
    • Google BigQuery - 巨量分析(第164頁)
    • BigQuery簡介(第165頁)
    • BigQuery的結構(第168頁)
    • 指令工具bq(第169頁)
    • BigQuery demo - 上傳CSV檔案到BigQuery(第171頁)
    • 載入JSON資料到BigQuery(第175頁)
    • 透過bq查詢資料(第178頁)
    • BigQuery的省錢祕技(第181頁)
    • BigQuery進階導讀(第183頁)
    • Cloud PubSub(第183頁)
    • PubSub簡介(第184頁)
    • PubSub入門(第185頁)
    • Dataflow(第188頁)
    • Cloud Dataflow簡介(第188頁)
    • 第一個Dataflow Pipeline - 以Java為例(第189頁)
    • Dataflow進階導讀(第197頁)
    • Datalab(第197頁)
    • 深入了解datalab(第202頁)
    • Datalab進階導讀(第205頁)
    • Cloud Spanner(第205頁)
    • Spanner簡介(第205頁)
    • Spanner基本操作介紹(第206頁)
    • Spanner進階導讀(第216頁)
  • Chapter 5 GCP上的人工智慧服務(第217頁)
    • Cloud Machine Learning Engine Features(第218頁)
    • Cloud Machine Learning Engine Demo(第219頁)
    • Cloud Vision API Features(第220頁)
    • Natural Language API Features(第224頁)
    • Speech API Features(第227頁)
    • Video Intelligence API Features(第229頁)
  • Chapter 6 更多GCP學習資源(第235頁)
    • Google Cloud Documents(第236頁)
    • GCP支援服務(第239頁)
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