租期14天
今日租書可閱讀至2021-02-10
內容簡介
本書(首部曲)特色:
★ Python語法簡潔好學,適合程式設計入門課程。
★ 圖例說明程式設計的重要觀念。
★ 金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用、Yahoo Finance自動下載股票日資料。
★ Python資料科學套件完整功能強大,結合統計做資料分析。
★ pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出;以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。
本書適合閱讀的對象:
★ 沒有程式概念但想要學程式設計的讀者
★ 對程式設計在金融科技(Fintech)應用有興趣者
★ 做金融大數據分析入門有興趣者
★ 對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者
★ Python資料科學套件完整功能強大,結合統計做資料分析。
★ pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出;以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。
本書適合閱讀的對象:
★ 沒有程式概念但想要學程式設計的讀者
★ 對程式設計在金融科技(Fintech)應用有興趣者
★ 做金融大數據分析入門有興趣者
★ 對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者
- Chapter 01 Python簡介(第1-1頁)
- 1-1 Python發展與特色(第1-2頁)
- 1-2 Python與其他語言的比較(第1-5頁)
- 1-3 Python與R之各別優勢(第1-6頁)
- 1-4 應用Python實踐FinTech平台的原因(第1-11頁)
- 1-5 Python金融大數據三部曲(第1-19頁)
- Chapter 02 整合開發環境(第2-1頁)
- 2-1 Anaconda檔案下載(第2-2頁)
- 2-2 Anaconda程式安裝(第2-3頁)
- 2-3 Anaconda程式編輯平台(第2-8頁)
- 2-4 Anaconda支援的套件清單(第2-20頁)
- Chapter 03 資料型別(第3-1頁)
- 3-1 可變與不可變(第3-2頁)
- 3-2 變數命名規則(第3-3頁)
- 3-3 數值型別(第3-4頁)
- 3-4 字串型別(第3-7頁)
- 3-5 字串的方法(第3-11頁)
- 3-6 抽象資料型別(第3-17頁)
- 3-7 容器型別(第3-19頁)
- 3-8 不同型別的共用方法(第3-37頁)
- 作業(第3-43頁)
- Chapter 04 資料運算(第4-1頁)
- 4-1 運算式(第4-2頁)
- 4-2 內建函數(第4-5頁)
- 4-3 模組簡介與應用(第4-20頁)
- 作業(第4-23頁)
- Chapter 05 程式設計(第5-1頁)
- 5-1 邏輯判斷(第5-2頁)
- 5-2 重覆迴圈(第5-16頁)
- 5-3 Spyder除錯應用(第5-39頁)
- 5-4 實務案例(第5-43頁)
- 作業(第5-60頁)
- Chapter 06 自訂函數(第6-1頁)
- 6-1 自訂函數的定義、特點與語法(第6-2頁)
- 6-2 呼叫函數與回傳值用法(第6-4頁)
- 6-3 參數(第6-19頁)
- 6-4 變數命名空間的搜尋路徑(第6-38頁)
- 6-5 除錯(第6-52頁)
- 6-6 實務案例(第6-55頁)
- 作業(第6-71頁)
- Chapter 07 檔案處理(第7-1頁)
- 7-1 檔案串流物件(第7-2頁)
- 7-2 檔案存取方法(第7-4頁)
- 7-3 檔案路徑處理(第7-28頁)
- 7-4 網路取得資料(第7-31頁)
- 7-5 實務案例(第7-36頁)
- 作業(第7-50頁)
- Chapter 08 物件導向程式設計(第8-1頁)
- 8-1 物件導向程式設計簡介(第8-2頁)
- 8-2 類別、物件與實體(第8-5頁)
- 8-3 繼承(第8-20頁)
- 8-4 多重繼承(第8-24頁)
- 8-5 多型(第8-25頁)
- 8-6 錯誤與異常(第8-28頁)
- 8-7 模組與套件(第8-34頁)
- 8-8 實務案例(第8-44頁)
- 作業(第8-53頁)
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