作者簡介
 
林萍珍
 
國立高雄應用科技大學金融系教授

• Chapter 01　Python簡介(第1-1頁)
  • 1-1 Python發展與特色(第1-2頁)
  • 1-2 Python與其他語言的比較(第1-5頁)
  • 1-3 Python與R之各別優勢(第1-6頁)
  • 1-4 應用Python實踐FinTech平台的原因(第1-11頁)
  • 1-5 Python金融大數據三部曲(第1-19頁)
• Chapter 02　整合開發環境(第2-1頁)
  • 2-1 Anaconda檔案下載(第2-2頁)
  • 2-2 Anaconda程式安裝(第2-3頁)
  • 2-3 Anaconda程式編輯平台(第2-8頁)
  • 2-4 Anaconda支援的套件清單(第2-20頁)
• Chapter 03　資料型別(第3-1頁)
  • 3-1 可變與不可變(第3-2頁)
  • 3-2 變數命名規則(第3-3頁)
  • 3-3 數值型別(第3-4頁)
  • 3-4 字串型別(第3-7頁)
  • 3-5 字串的方法(第3-11頁)
  • 3-6 抽象資料型別(第3-17頁)
  • 3-7 容器型別(第3-19頁)
  • 3-8 不同型別的共用方法(第3-37頁)
  • 作業(第3-43頁)
• Chapter 04　資料運算(第4-1頁)
  • 4-1 運算式(第4-2頁)
  • 4-2 內建函數(第4-5頁)
  • 4-3 模組簡介與應用(第4-20頁)
  • 作業(第4-23頁)
• Chapter 05　程式設計(第5-1頁)
  • 5-1 邏輯判斷(第5-2頁)
  • 5-2 重覆迴圈(第5-16頁)
  • 5-3 Spyder除錯應用(第5-39頁)
  • 5-4 實務案例(第5-43頁)
  • 作業(第5-60頁)
Chapter 06　自訂函數(第6-1頁)
• 6-1 自訂函數的定義、特點與語法(第6-2頁)
• 6-2 呼叫函數與回傳值用法(第6-4頁)
• 6-3 參數(第6-19頁)
• 6-4 變數命名空間的搜尋路徑(第6-38頁)
• 6-5 除錯(第6-52頁)
• 6-6 實務案例(第6-55頁)
• 作業(第6-71頁)
Chapter 07　檔案處理(第7-1頁)
• 7-1 檔案串流物件(第7-2頁)
• 7-2 檔案存取方法(第7-4頁)
• 7-3 檔案路徑處理(第7-28頁)
• 7-4 網路取得資料(第7-31頁)
• 7-5 實務案例(第7-36頁)
• 作業(第7-50頁)
Chapter 08　物件導向程式設計(第8-1頁)
• 8-1 物件導向程式設計簡介(第8-2頁)
• 8-2 類別、物件與實體(第8-5頁)
• 8-3 繼承(第8-20頁)
• 8-4 多重繼承(第8-24頁)
• 8-5 多型(第8-25頁)
• 8-6 錯誤與異常(第8-28頁)
• 8-7 模組與套件(第8-34頁)
• 8-8 實務案例(第8-44頁)
• 作業(第8-53頁)