租期14天
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內容簡介
了解大數據下多變量分析之概念及實作
利用 R 實作演練
利用 SPSS 實作演練
- 第一章 前言(第1頁)
- 第一節 內容簡介(第1頁)
- 第二節 資料描述(第1頁)
- 第二章 Data Mining(第3頁)
- 第一節 何謂Data Mining(第3頁)
- 第二節 Data Mining 的功能與應用(第12頁)
- 第三節 Data Mining 的方法與工具(第29頁)
- 第三章 主成分分析與因素分析(第36頁)
- 第一節 主成份分析(第36頁)
- 第二節 因素分析法(第43頁)
- 第三節 SPSS 工作壓力反應因素分析(第51頁)
- 第四節 R 工作壓力反應因素分析操作步驟(第62頁)
- 第四章 集群分析(第67頁)
- 第一節 何謂集群分析(第67頁)
- 第二節 SPSS 工作壓力反應集群分析(第75頁)
- 第三節 R 工作壓力反應集群分析操作步驟(第89頁)
- 第五章 判別分析(第93頁)
- 第一節 判別分析(第93頁)
- 第二節 SPSS 工作壓力反應分群之檢測(第98頁)
- 第三節 R 工作壓力反應分群之檢測(第101頁)
- 第六章 典型相關分析(第102頁)
- 第一節 典型相關分析(第102頁)
- 第二節 SPSS 工作壓力反應與離職意願的關係(第107頁)
- 第三節 R 工作壓力反應與離職意願的關係(第111頁)
- 第七章 路徑分析(第116頁)
- 第一節 何謂路徑分析(第116頁)
- 第二節 SPSS 醫療費用比例與蛋白質攝取量對平均壽命之影響(第119頁)
- 第八章 結構方程模式(第128頁)
- 第一節 何謂結構方程模式(第128頁)
- 第二節 SPSS SEM Amos 應用(第129頁)
- 第九章 隨機森林(第132頁)
- 第一節 何謂隨機森林(第132頁)
- 第二節 R 隨機森林應用(第133頁)
- 附錄一、譯碼簿(第136頁)
- 附錄二、在職護士基本資料(第139頁)
- 附錄三、工作壓力分析(第145頁)
- 一、工作壓力來源(第145頁)
- 二、工作壓力反應(第146頁)
- 附錄四、離職意願分析(第150頁)
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