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  • 大數據下多變量應用分析
  • 點閱:130
  • 作者: 謝邦昌, 陳銘芷著
  • 出版社:元華文創
  • 出版年:2017[民106]
  • ISBN:978-986-393-964-1;
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:含附錄

內容簡介
 
了解大數據下多變量分析之概念及實作
利用 R 實作演練
利用 SPSS 實作演練

  • 第一章 前言(第1頁)
    • 第一節 內容簡介(第1頁)
    • 第二節 資料描述(第1頁)
  • 第二章 Data Mining(第3頁)
    • 第一節 何謂Data Mining(第3頁)
    • 第二節 Data Mining 的功能與應用(第12頁)
    • 第三節 Data Mining 的方法與工具(第29頁)
  • 第三章 主成分分析與因素分析(第36頁)
    • 第一節 主成份分析(第36頁)
    • 第二節 因素分析法(第43頁)
    • 第三節 SPSS 工作壓力反應因素分析(第51頁)
    • 第四節 R 工作壓力反應因素分析操作步驟(第62頁)
  • 第四章 集群分析(第67頁)
    • 第一節 何謂集群分析(第67頁)
    • 第二節 SPSS 工作壓力反應集群分析(第75頁)
    • 第三節 R 工作壓力反應集群分析操作步驟(第89頁)
  • 第五章 判別分析(第93頁)
    • 第一節 判別分析(第93頁)
    • 第二節 SPSS 工作壓力反應分群之檢測(第98頁)
    • 第三節 R 工作壓力反應分群之檢測(第101頁)
  • 第六章 典型相關分析(第102頁)
    • 第一節 典型相關分析(第102頁)
    • 第二節 SPSS 工作壓力反應與離職意願的關係(第107頁)
    • 第三節 R 工作壓力反應與離職意願的關係(第111頁)
  • 第七章 路徑分析(第116頁)
    • 第一節 何謂路徑分析(第116頁)
    • 第二節 SPSS 醫療費用比例與蛋白質攝取量對平均壽命之影響(第119頁)
  • 第八章 結構方程模式(第128頁)
    • 第一節 何謂結構方程模式(第128頁)
    • 第二節 SPSS SEM Amos 應用(第129頁)
  • 第九章 隨機森林(第132頁)
    • 第一節 何謂隨機森林(第132頁)
    • 第二節 R 隨機森林應用(第133頁)
  • 附錄一、譯碼簿(第136頁)
  • 附錄二、在職護士基本資料(第139頁)
  • 附錄三、工作壓力分析(第145頁)
    • 一、工作壓力來源(第145頁)
    • 二、工作壓力反應(第146頁)
  • 附錄四、離職意願分析(第150頁)
紙本書 NT$ 350
單本電子書
NT$ 245

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