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內容簡介
 
在知識經濟時代,資訊技術已成為各領域發展最重要的必備技術,人們透過各種資訊技術,包括資訊檢索、資訊整理及資訊分析,可以快速、正確及有效的蒐集相關主題的資訊,經過專業的、核心的分析能力可提供加值的分析資訊。
 
科技政策研究與資訊中心是國內研究機構少數具備多種數位資料庫之研究單位,同時擁有各種分析能力,包括文獻計量分析、專利分析、前瞻需求分析及市場分析等技術之整合能力,這些整合分析能力過去應用的案例有「碳奈米管科技研發趨勢分析」、「波能發電推動政策及技術發展趨勢分析」、「由各國趨勢分析探討我國農業生技之發展策略」等研究成果,值得進一步推廣及運用。

  • 第一章 前言(第1頁)
    • 1.1 高速計算技術發展歷史(第1頁)
    • 1.2 研究目的及研究架構(第2頁)
    • 1.3 研究方法及範疇(第2頁)
  • 第二章 高速計算發展軌跡與技術現況(第7頁)
    • 2.1 高速計算主機發展現況(第7頁)
    • 2.2 奈米尺寸處理器(nanoscale processor)的發展潛能(第10頁)
    • 2.3 量子計算技術發展現況(第11頁)
    • 2.4 生化奈米計算技術的發展(第13頁)
    • 2.5 小結(第15頁)
  • 第三章 高速計算國家政策分析(第17頁)
    • 3.1 標竿國家選定原則(第17頁)
    • 3.2 標竿國家之高速計算重點政策(第18頁)
    • 3.3 高速計算執行機構例舉(第25頁)
    • 3.4 高速計算重點計畫之政府研發經費(第27頁)
    • 3.5 高速計算重點計畫之主要應用領域(第31頁)
    • 3.6 小結(第37頁)
  • 第四章 高速計算文獻計量分析(第41頁)
    • 4.1 論文檢索結果(第41頁)
    • 4.2 高速計算各國競爭力分析(第43頁)
    • 4.3 高速計算論文品質分析(第46頁)
    • 4.4 高速計算各國研發效率(第48頁)
    • 4.5 高速計算應用領域分析(第49頁)
    • 4.6 小結(第52頁)
  • 第五章 臺灣高速計算前瞻需求分析(第53頁)
    • 5.1 從日本前瞻篩選之高速計算相關議題(第53頁)
    • 5.2 計算物理前瞻議題分析(第54頁)
    • 5.3 環境科學前瞻議題分析(第56頁)
    • 5.4 能源科技前瞻議題分析(第58頁)
    • 5.5 生物醫療前瞻議題分析(第61頁)
    • 5.6 高速計算設施前瞻議題分析(第65頁)
    • 5.7 小結(第68頁)
  • 第六章 臺灣高速計算研究計畫投入分析(第69頁)
    • 6.1 檢索策略(第69頁)
    • 6.2 歷年計畫件數及經費(第69頁)
    • 6.3 研究計畫之領域分佈(第72頁)
    • 6.4 研究人力(第77頁)
    • 6.5 跨學門領域應用趨勢分析(第80頁)
    • 6.6 小結(第83頁)
  • 第七章 高速計算專利技術分析(第85頁)
    • 7.1 專利檢索策略(第85頁)
    • 7.2 專利管理面分析(第87頁)
    • 7.3 國際專利分類分析(第92頁)
    • 7.4 小結(第104頁)
  • 第八章 高速計算市場分析(第105頁)
    • 8.1 全球高速計算市場趨勢(第105頁)
    • 8.2 全球高速計算應用狀況(第108頁)
    • 8.3 國內高速計算市場現況(第112頁)
    • 8.4 小結(第115頁)
  • 第九章 結論與建議(第117頁)
    • 9.1 結論(第117頁)
    • 9.2 對臺灣之建議(第118頁)
  • 致謝(第120頁)
  • 參考文獻(第121頁)
  • 附錄(第124頁)
    • 附錄一 本研究 HPC 檢索關鍵字群組(第124頁)
    • 附錄二 臺灣高速計算應用領域之議題(第127頁)
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