作者簡介
 
Jorge Camões
 
主修統計與資訊管理，自2010年起擔任顧問至今，客戶包括前25大藥廠與大型零售業，指導有效使用資訊視覺化的作法。Camões還經營一個資料視覺化部落格，Excelcharts.com。他在葡萄牙里斯本的家中工作。

• 前言(第xiv頁)
• 1. 資料視覺化的構成積木(第1頁)
  • 刺激訊號的空間組織(第4頁)
  • 觀察抽象概念(第6頁)
  • 視網膜變數(第12頁)
  • 從概念到圖表(第16頁)
  • 原形圖表(第17頁)
  • 圖表效力(第18頁)
  • 重點提要(第23頁)
• 2. 視覺感官(第25頁)
  • 感官與感知(第26頁)
  • 眼睛生理結構(第30頁)
  • 前注意處理(Pre-Attentive Processing)(第37頁)
  • 工作記憶(Working Memory)(第41頁)
  • 完形法則(Gestalt Laws)(第44頁)
  • 感官極限(第54頁)
  • 重點提要(第61頁)
• 3. 視覺感官之外(第63頁)
  • 社會趨完形(Social Prägnanz)(第64頁)
  • 破壞規則(第65頁)
  • 識圖率與經驗(第72頁)
  • 企業組織關連(第77頁)
  • 重點提要(第80頁)
• 4. 資料準備(第81頁)
  • 資料的問題(第82頁)
  • 到底什麼是「資料結構良好」？(第86頁)
  • 提取資料(第89頁)
  • 清理資料(第93頁)
  • 轉換資料(第94頁)
  • 載入資料表格(第94頁)
  • Excel的資料管理(第95頁)
  • 重點提要(第98頁)
5. 資料視覺化(第99頁)
• 從模式到點(第100頁)
• 知識工程(第109頁)
• 定義資料視覺化(第113頁)
• 語言、故事和地形(第114頁)
• 識圖率(Graphic Literacy)(第115頁)
• 圖形地貌(第117頁)
• 知識十字路口(第121頁)
• Excel的資料視覺化(第124頁)
• 重點提要(第134頁)
6. 資料發掘、分析與傳達(第135頁)
• 在哪裡開始？(第136頁)
• 發問(第141頁)
• 選擇和收集資料(第143頁)
• 搜尋模式(第145頁)
• 設定優先(第150頁)
• 報告結果(第151頁)
• 專案：每月新生兒(第154頁)
• 重點提要(第164頁)
7. 如何選擇圖表(第165頁)
• 依據作業需求的圖表分類(第168頁)
• 觀眾性質(第172頁)
• 視覺化的分享(第175頁)
• 重點提要(第178頁)
8. 次序感(第179頁)
• 長條圖(第182頁)
• 散點圖(Dot Plot)(第194頁)
• 斜線圖(Slope Chart)(第196頁)
• 細條圖(Strip Plot)(第197頁)
• 碼表圖(第198頁)
• 子彈圖(Bullet Chart)(第199頁)
• 警告標誌(第200頁)
• 重點提要(第201頁)
9. 整體中的部分：組成圖表(第203頁)
• 什麼是組成？(第205頁)
• 圓形圖(Pie Chart)(第208頁)
• 甜甜圈圖(Donut Chart)(第213頁)
• 真正的階層圖表：放射圖(Sunburst Chart)與樹狀結構圖(Treemap)(第216頁)
• 累積長條圖(Stacked bar chart)(第220頁)
• 帕雷托圖(Pareto Chart)(第221頁)
• 重點提要(第224頁)
10. 分散資料(第225頁)
• 資料(第228頁)
• 分布(Distribution)(第230頁)
• 盒鬚圖(Box-and-Whisker Plot)(第235頁)
• 再探帕雷托圖(第238頁)
• Excel地圖(第241頁)
• 直方圖(第243頁)
• 累計頻率分布(Cumulative Frequency Distribution)(第249頁)
• 重點提要(第252頁)
11. 隨時間變動(第253頁)
• 著重於流程：折線圖(第254頁)
• 著重於關係：連線散佈圖(Connected Scatter Plot)(第260頁)
• 急遽變動：階梯圖(Step Chart)(第263頁)
• 季節性：週期圖(Cycle Plot)(第265頁)
• 迷你圖(Sparklines)(第267頁)
• 動畫(第270頁)
• 重點提要(第274頁)
12. 關係(第275頁)
• 認識關係(第277頁)
• 散佈圖(第280頁)
• 泡泡圖(第290頁)
• 重點提要(第294頁)
13. 剖析(第295頁)
• 要解決的需求(第298頁)
• 儀表板圖表(第298頁)
• 長條圖與多重序列(第301頁)
• 橫向圖(第303頁)
• 可排序矩陣(第308頁)
• 分割圖表(Small Multiples)(第311頁)
• 在Excel中做剖析(第314頁)
• 重點提要(第315頁)
14. 追求效率的設計(第317頁)
• 審美維度(第320頁)
• 工具不中立：預設值有玄機(第325頁)
• 道理與情感(第326頁)
• 設計圖表元素(第337頁)
• 排序資料(第352頁)
• 序列數量(第356頁)
• 用圖表說謊與欺騙(第360頁)
• 重點提要(第369頁)
15. 顏色：不只是美感(第371頁)
• 量化顏色(第372頁)
• 刺激強度(第376頁)
• 顏色的功能性任務(第377頁)
• 顏色象徵(Color Symbolism)(第389頁)
• 灰的角色(第392頁)
• 顏色舞台(Color Staging)(第394頁)
• 顏色協調性(第396頁)
• 調色盤來源(第404頁)
• 重點提要(第410頁)
16. 結論(第411頁)
• 重點在實用，而非美感(第412頁)
• 拋棄老方法(第412頁)
• 找到自己的資料視覺化模型(第413頁)
• 商務視覺化：努力未必有最好的成果(第413頁)
• 組織識圖率(第414頁)
• 道理與情感(第414頁)
• 加些限制的練習(第415頁)
• 工具(第416頁)