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本書討論變分資料同化和卡爾曼濾波器的原理和方法以及各種遙感資料的反演、分析和同化。本書首先介紹氣象學中反問題的全貌,其次說明變分學原理,並以模型方程為例引進變分同化、敏感性和穩定性分析的觀念,接著闡述估計理論,並且應用在三維分析、四維同化以及卡爾曼濾波器,最後討論GPS、雷達和衛星等遙感資料的變分同化。書後還有附錄、習題、參考文獻和標題索引,以供讀者參考。本書反映了過去十年來包括變分同化在內的反方法的最新進展。本書的對象是大氣科學系高年級生和研究生,對於氣象、海洋、環境、地球科學研究人員和工作者,本書也是有用的參考書。

  • 第10章 伴隨模式的其他應用(第615頁)
    • 10.1 參數估計(第615頁)
    • 10.2 鬆弛法資料同化(第625頁)
    • 10.3 敏感性分析(第636頁)
    • 10.4 穩定性分析(第649頁)
    • 10.5 自適應觀測(第661頁)
    • 10.6 連續模式(第681頁)
  • 第11章 空基GPS 氣象學(第701頁)
    • 11.1 前言(第701頁)
    • 11.2 彎角的表達式(第711頁)
    • 11.3 Abel 變換(第720頁)
    • 11.4 彎角觀測值的決定(第736頁)
    • 11.5 其他專題(第751頁)
  • 第12章 地基GPS 氣象學(第767頁)
    • 12.1 可降水量觀測(第767頁)
    • 12.2 映射函數(第778頁)
    • 12.3 GPS 衛星測量原理(第800頁)
    • 12.4 層析成像(第822頁)
    • 12.5 對流層延遲的估計(第832頁)
  • 第13章 GPS 資料的同化(第846頁)
    • 13.1 GPS 掩星資料(第846頁)
    • 13.2 折射指數觀測的同化(第861頁)
    • 13.3 射線追蹤法(第873頁)
    • 13.4 一維變分反演(第889頁)
    • 13.5 地基GPS 資料(第902頁)
  • 第14章 單雷達風場反演(第922頁)
    • 14.1 前言(第922頁)
    • 14.2 風場反演的基本方案(第931頁)
    • 14.3 移動坐標與弱約束條件(第942頁)
    • 14.4 伴隨法(第956頁)
    • 14.5 其他氣象變數的反演(第977頁)
  • 第15章 衛星資料的變分同化(第993頁)
    • 15.1 輻射傳遞方程(第993頁)
    • 15.2 紅外資料的變分同化(第1015頁)
    • 15.3 臨邊探測法(第1031頁)
    • 15.4 微波資料的變分同化(第1054頁)
    • 15.5 微波雨量觀測的同化(第1066頁)
  • 附錄1 矩陣基礎(第1079頁)
    • A1.1 矩陣及其微分(第1079頁)
    • A1.2 矩陣的分解(第1094頁)
  • 附錄2 機率基礎(第1112頁)
    • A2.1 機率與隨機變數(第1112頁)
    • A2.2 隨機向量(第1123頁)
  • 附錄3 微分方程(第1132頁)
    • A3.1 掃掠法(第1132頁)
    • A3.2 常微分方程組(第1135頁)
  • 附錄4 總和約定(第1138頁)
  • 附錄5 地球模式與重力位高度(第1152頁)
    • A5.1 地球模式(第1152頁)
    • A5.2 重力位高度(第1156頁)
  • 附錄6 溼度參數(第1160頁)
  • 附錄7 參數估計:艾克曼模式(第1163頁)
  • 附錄8 輻射傳遞方程的切線性算符(第1171頁)
  • 附錄9 大氣折射(第1181頁)
  • 附錄10 熱帶標準大氣(第1200頁)
  • 習題(第1201頁)
    • E1 一般習題(第1201頁)
    • E2.計算機習題(第1245頁)
    • E3 論文研讀習題(第1251頁)
  • 參考文獻(第1255頁)
  • 標題索引(第1274頁)
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