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本期內容簡介
大型語言模型的訓練素材從哪裡來？
伴隨人工智慧（artificial intelligence, AI）與大型語言模型（large language model, LLM）的蓬勃發展，各大語言模型所需的訓練素材來源也逐漸受到眾人關注。訓練LLM需要使用龐大素材，現今網路資料如洪流，各公司如何從中擷取有用的材料？是否會衍伸著作權問題？合理使用的界線又該劃在哪裡？當LLM的研發與使用成本漸漸降低，如何確保訓練素材的開放性與高品質，或許將成為LLM能否平民化的關鍵。
- 焦點話題 讓大型語言模型蓬勃發展 資料與技術的開放、協力、自主(第2頁)
- 科技人文 如何創造城市礦源？循環經濟的鋰離子電池再回收技術(第8頁)
- 專訪時間 引領益生菌創新浪潮 雷文虎克生物技術股份有限公司創辦人暨執行長徐丞志專訪(第13頁)
- 書適圈 谷歌會喝掉我家用的水嗎？《血汗AI：為人工智慧提供動力的隱性人類勞工》(第16頁)
- 動態時報(第20頁)
- 中研院成功研發高效率太陽能電池 協助淨零轉型(第20頁)
- 國研院突破性血栓研究技術 獲CES創新獎肯定(第21頁)
- 仿生3D列印技術新突破 可複製跟蜘蛛絲一樣細的纖維結構(第22頁)
- 大腦中的飽食開關 科學家發現控制進食停止的關鍵神經元(第23頁)
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