作者簡介
 
本丸諒
 
　　從橫濱市立大學畢業後，進入商業型出版社工作，為日本數學協會會員。以微積分、統計學、量子力學、半導體等數學和科學領域書籍為中心，策畫和製作許多暢銷入門書。此外，以月刊資料雜誌主編的身分，每月進行獨家的問卷調查，成功拉抬雜誌的銷量。

• 書封
• 前言
• 目錄
• 序章　統計學究竟能用在什麼地方？
  • 統計學真的有用嗎？
  • 在工作上也能立即發揮作用！
  • 面對重要抉擇時該怎麼辦？
  • column　和海螺小姐猜拳的勝率超過7成!?「必勝猜拳法」的祕訣是什麼？
• 第1章　資料的處理方式是否有誤？
  • 首先學習資料素養
  • 「太好了！」這樣的感覺可以數值化嗎？
  • 從看不見的資料中找出真相
  • column　搞錯就糟糕了！圓餅圖的解讀和使用方式
第2章　統計學的基礎，只要知道這些就夠了！
• 真實數據可能有好幾個，但事實只有一個
• 「一般」是指平均值嗎？
• 有符合人們實際感受的代表值嗎？
• 預測一年後股價漲跌的厲害方法
• 為何不更廣泛地使用中位數和眾數呢？
• column　預測孩子的身高和成績
第3章　常態分布可以用在哪裡？
• 從彈珠台誕生的常態分布
• 常態分布非常方便好用
• 拆解常態分布
• 為什麼更推薦使用標準差？
• 誰才是最優秀的員工？
• 偏差值和IQ都是調整標準差後得到的數值
• 如果不是常態分布該怎麼辦？
• column　鬼腳圖其實不公平？「中獎機率」並不相同？
• column　使用統計學克服「無法預測的地震」！
第4章　「內閣支持率跌破40%」這句話有幾分可信度？
• 根據樣本推估是統計學基礎
• 「試味道」正是統計學的精髓
• 培養出不受電視收視率欺騙的判斷力
• 內閣支持率首度跌破40%？
• 回答數需要多少才足夠？
• column　如何在決定命運的擲硬幣中取勝？
第5章　只是巧合嗎？用假設檢定找出真相！
• 世上有99%都是假設！
• 什麼時候可以說是作弊？
• 有點拐彎抹角的假設檢定
• 只調查一邊還是兩邊？
• 型一錯誤的α和型二錯誤的β
• column　孟德爾的數據太過完美，背後的真相是什麼？
第6章　證據是正確的？相關性不正確？
• 蟋蟀的鳴叫次數受溫度影響？
• 有相關性就存在因果關係嗎？
• 什麼是證據？
• column　透過是否要全面進行PCR檢測來看出你的統計常識
第7章　統計學的敵人是借鑑歷史
• 因為面子比數據重要而犧牲的10萬名士兵
• 愚者從經驗中學習，智者從歷史中學習
• column　以100%的機率預測股價趨勢……!!來自X投資公司的神祕電子郵件
• column　新冠病毒的感染人數將會增加或減少？根據比率進行簡單的預測
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