作者簡介

墨爾（David S. Moore）

　　美國普度大學統計學榮譽教授，曾擔任美國統計學會（American Statistical Association）會長（1998年）。普林斯頓大學數學學士、康乃爾大學數學博士。獲選為美國統計學會會士、美國數理統計學會（Institute of Mathematical Statistics）會士、國際統計學會（International Statistical Institute）會士。多年來在美國國家科學基金會擔任機率統計計畫主持人。墨爾教授近幾年致力統計教學，多年來一直擔任國際統計教育協會理事長，獲得美國數學協會（MAA）的全國大專數學教學傑出獎。

• 譯者序 數字真的說了什麼？／鄭惟厚(第20頁)
• 前言 什麼是統計？(第25頁)
• 統計與你 這本書裡談些什麼？(第34頁)
• 第一部 產生數據(第36頁)
  • 第 1 章 數據從何而來？(第38頁)
  • 第 2 章 好樣本和壞樣本(第54頁)
  • 第 3 章 樣本告訴我們什麼？(第68頁)
  • 第 4 章 真實世界中的抽樣調查(第85頁)
  • 第 5 章 實驗面面觀(第110頁)
  • 第 6 章 真實世界中的實驗(第128頁)
  • 第 7 章 資訊倫理(第146頁)
  • 第 8 章 度量(第163頁)
  • 第 9 章 數字合不合理？(第186頁)
• 第二部 整合數據(第200頁)
  • 第 10 章 好的圖及壞的圖(第202頁)
  • 第 11 章 用圖形呈現分布(第223頁)
  • 第 12 章 用數字描述分布(第239頁)
  • 第 13 章 常態分布(第261頁)
  • 第 14 章 描述關聯的方法：散布圖和相關係數(第281頁)
  • 第 15 章 描述關聯的方法：迴歸、預測及因果關係(第301頁)
  • 第 16 章 消費者物價指數和政府統計(第323頁)
第三部 機遇(第342頁)
• 第 17 章 考慮可能性(第344頁)
• 第 18 章 機率模型(第364頁)
• 第 19 章 模擬(第377頁)
• 第 20 章 賭場的優勢：期望值(第392頁)
第四部 推論(第404頁)
• 第 21 章 什麼是信賴區間？(第406頁)
• 第 22 章 什麼是顯著性檢定？(第429頁)
• 第 23 章 統計推論的使用與濫用(第449頁)
• 第 24 章 雙向表及卡方檢定(第470頁)
表 A 隨機數字(第491頁)
表 B 常態分布的百分位數(第493頁)