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  • Python操作Excel:最強入門邁向辦公室自動化之路:王者歸來
  • 點閱:669
    814人已收藏
  • 作者: 洪錦魁作
  • 出版社:深智數位股份有限公司
  • 出版年:2022
  • ISBN:9786267146378
  • EISBN:9786267146385 PDF
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:全彩印刷 附錄: 1, 模組、函數、屬性索引表--2, RGB色彩表 含索引
租期14天 今日租書可閱讀至2024-07-30

Python 操作 Excel 
~最強入門邁向辦公室自動化之路~
王者歸來
 
  ★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel

  ★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例
  ★ 辦公室自動化輕鬆上手
 
  這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍,也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。
 
  【step-by-step 帶你辦公室自動化!】
  整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起,逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達,最後講解將 Excel 工作表存成 PDF,以達成未來辦公室自動化的目的。
 
  【最清楚、最貼心 Python/Excel 對照!】
  本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時,會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明,讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。
 
  完整解說必備知識:
  ● 【Python + openpyxl】操作 Excel
  ● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據
  ● 辦公室複雜與日常的工作自動化
  ● 從活頁簿說起
  ● 詳解操作工作表
  ● 使用與認識儲存格
  ● 儲存格的保護
  ● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式
  ● 格式化工作表
  ● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】
  ● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】
  ● 資料驗證
  ● 工作表列印
  ● 工作表與影像操作
  ● 資料篩選
  ● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計
  ● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換
  ● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】
  ● Pandas 建立【樞紐分析表】
  ● 將 Excel 檔案轉成 PDF
  ● 程式範例超值下載!→ deepmind.com.tw    
 

作者簡介
 
洪錦魁
 
  一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。

  ● DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
  ● Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
  ● Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。
  ● 大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。
  ● 人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python 實作。
 
  除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外,2000 年作品更被翻譯為 Mastering HTML 英文版行銷美國,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:
 
  1. Java 入門邁向高手之路王者歸來
  2. Python 最強入門邁向頂尖高手、數據科學之路王者歸來
  3. OpenCV 影像創意邁向 AI 視覺王者歸來
  4. Python 網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
  5. 演算法最強彩色圖鑑 + Python 程式實作王者歸來
  6. matplotlib 2D 到 3D 資料視覺化王者歸來
  7. 網頁設計 HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps 王者歸來
  8. 機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python 實作王者歸來
  9. R 語言邁向 Big Data 之路王者歸來
  10. Excel 完整學習、Excel 函數庫、Excel VBA 應用王者歸來
  11. Power BI 最強入門 – 大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享王者歸來
 
  他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類暢銷排行榜前幾名,他的著作最大的特色是,所有程式語法或是功能解說會依特性分類,同時以實用的程式範例做解說,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
 
  • 第 1 章 使用 Python 讀寫 Excel 文件(第1-1頁)
    • 1-1 先前準備工作(第1-2頁)
    • 1-2 使用 Python 操作 Excel 的模組說明(第1-3頁)
    • 1-3 認識 Excel 視窗(第1-3頁)
    • 1-4 讀取 Excel 檔案(第1-4頁)
    • 1-5 切換工作表物件(第1-6頁)
    • 1-6 寫入 Excel 檔案(第1-8頁)
    • 1-7 關閉檔案(第1-11頁)
    • 1-8 找出目前資料夾的 Excel 檔案(第1-12頁)
    • 1-9 找出目前資料夾所有 out 開頭的 Excel 檔案(第1-13頁)
    • 1-10 複製所有 out1 開頭的檔案(第1-13頁)
    • 1-11 輸入關鍵字找活頁簿(第1-14頁)
  • 第 2 章 操作 Excel 工作表(第2-1頁)
    • 2-1 建立工作表(第2-2頁)
    • 2-2 複製工作表(第2-4頁)
    • 2-3 更改工作表名稱(第2-6頁)
    • 2-4 刪除工作表(第2-8頁)
    • 2-5 更改工作表的顏色(第2-10頁)
    • 2-6 隱藏 / 顯示工作表(第2-12頁)
    • 2-7 將一個工作表另外複製 11 份(第2-14頁)
    • 2-8 保護與取消保護工作表(第2-17頁)
  • 第 3 章 讀取與寫入儲存格內容(第3-1頁)
    • 3-1 單一儲存格的存取(第3-2頁)
    • 3-2 公式與值的觀念(第3-6頁)
    • 3-3 取得儲存格位置資訊(第3-9頁)
    • 3-4 取得工作表使用的欄數和列數(第3-11頁)
    • 3-5 列出工作表區間內容(第3-12頁)
    • 3-6 工作表物件 ws 的 rows 和 columns(第3-14頁)
    • 3-7 iter_rows( ) 和 iter_cols( ) 方法(第3-16頁)
    • 3-8 指定欄或列(第3-21頁)
    • 3-9 切片(第3-22頁)
    • 3-10 工作表物件 ws 的 dimensions(第3-24頁)
    • 3-11 將串列資料寫進儲存格(第3-26頁)
    • 3-12 欄數與欄位名稱的轉換(第3-27頁)
  • 第 4 章 工作表與活頁簿整合實作(第4-1頁)
    • 4-1 建立多個工作表的應用(第4-2頁)
    • 4-2 將活頁簿的工作表複製到不同的活頁簿(第4-4頁)
    • 4-3 將活頁簿的所有工作表複製到另一個的活頁簿(第4-7頁)
    • 4-4 將活頁簿內所有工作表獨立製成個別的活頁簿(第4-10頁)
  • 第 5 章 工作表欄與列的操作(第5-1頁)
    • 5-1 插入列(第5-2頁)
    • 5-2 刪除列(第5-8頁)
    • 5-3 插入欄(第5-10頁)
    • 5-4 刪除欄(第5-12頁)
    • 5-5 移動儲存格區間(第5-14頁)
    • 5-6 更改欄寬與列高(第5-16頁)
  • 第 6 章 儲存格的樣式(第6-1頁)
    • 6-1 認識儲存格的樣式(第6-2頁)
    • 6-2 字型功能(第6-2頁)
    • 6-3 儲存格的框線(第6-7頁)
    • 6-4 儲存格的圖案(第6-13頁)
    • 6-5 儲存格對齊方式(第6-21頁)
    • 6-6 複製樣式(第6-25頁)
    • 6-7 色彩(第6-25頁)
    • 6-8 樣式名稱與應用(第6-27頁)
  • 第 7 章 儲存格的進階應用(第7-1頁)
    • 7-1 合併儲存格(第7-2頁)
    • 7-2 取消合併儲存格(第7-4頁)
    • 7-3 凍結儲存格(第7-5頁)
    • 7-4 儲存格的附註(第7-8頁)
    • 7-5 折疊(或隱藏)儲存格(第7-11頁)
    • 7-6 取消保護特定儲存格區間(第7-13頁)
    • 7-7 漸層色彩的實例(第7-16頁)
  • 第 8 章 自訂數值格式化儲存格的應用(第8-1頁)
    • 8-1 格式化的基本觀念(第8-2頁)
    • 8-2 認識數字格式符號(第8-2頁)
    • 8-3 內建數字的符號格式(第8-3頁)
    • 8-4 測試字串是否內建格式(第8-5頁)
    • 8-5 獲得格式字串的索引編號(第8-7頁)
    • 8-6 系列應用(第8-7頁)
    • 8-7 日期應用(第8-11頁)
  • 第 9 章 公式與函數(第9-1頁)
    • 9-1 了解 openpyxl 可以解析的函數(第9-2頁)
    • 9-2 在工作表內使用函數(第9-3頁)
    • 9-3 在工作表使用公式(第9-5頁)
    • 9-4 年資 / 銷售排名 / 業績 / 成績統計的系列函數應用(第9-5頁)
    • 9-5 使用 for 迴圈計算儲存格區間的值(第9-10頁)
    • 9-6 公式的複製(第9-12頁)
  • 第 10 章 設定格式化條件(第10-1頁)
    • 10-1 加入格式條件的函數(第10-2頁)
    • 10-2 色階設定(第10-2頁)
    • 10-3 資料橫條(第10-10頁)
    • 10-4 圖示集(第10-15頁)
  • 第 11 章 凸顯符合條件的資料(第11-1頁)
    • 11-1 凸顯符合條件的數值資料(第11-3頁)
    • 11-2 凸顯特定字串開頭的字串(第11-10頁)
    • 11-3 字串條件功能(第11-12頁)
    • 11-4 凸顯重複的值(第11-14頁)
    • 11-5 發生的日期(第11-16頁)
    • 11-6 前段 / 後段項目規則(第11-18頁)
    • 11-7 高於 / 低於平均(第11-22頁)
  • 第 12 章 驗證儲存格資料(第12-1頁)
    • 12-1 資料驗證模組(第12-2頁)
    • 12-2 資料驗證區間建立輸入提醒(第12-4頁)
    • 12-3 驗證日期的資料輸入(第12-5頁)
    • 12-4 錯誤輸入的提醒(第12-6頁)
    • 12-5 設定輸入清單(第12-7頁)
    • 12-6 將需要驗證的儲存格用黃色底顯示(第12-8頁)
  • 第 13 章 工作表的列印(第13-1頁)
    • 13-1 置中列印(第13-2頁)
    • 13-2 工作表列印屬性(第13-3頁)
    • 13-3 設定列印區域(第13-4頁)
    • 13-4 設定頁首與頁尾(第13-5頁)
    • 13-5 文字設定的標記碼(第13-6頁)
  • 第 14 章 插入影像(第14-1頁)
    • 14-1 插入影像(第14-2頁)
    • 14-2 控制影像物件的大小(第14-3頁)
    • 14-3 影像位置(第14-4頁)
    • 14-4 人事資料表插入影像的應用(第14-5頁)
  • 第 15 章 直條圖與 3D 直條圖(第15-1頁)
    • 15-1 直條圖 BarChart( )(第15-2頁)
    • 15-2 認識直條圖表的屬性(第15-6頁)
    • 15-3 橫條圖(第15-16頁)
    • 15-4 直條堆疊圖(第15-18頁)
    • 15-5 3D 立體直條圖(第15-21頁)
    • 15-6 一個工作表建立多組圖表的應用(第15-24頁)
  • 第 16 章 折線圖與區域圖(第16-1頁)
    • 16-1 折線圖 LineChart( )(第16-2頁)
    • 16-2 堆疊折線圖(第16-4頁)
    • 16-3 建立平滑的線條(第16-5頁)
    • 16-4 資料點的標記(第16-6頁)
    • 16-5 折線圖的線條樣式(第16-7頁)
    • 16-6 3D 立體折線圖(第16-9頁)
    • 16-7 區域圖(第16-12頁)
    • 16-8 3D 立體區域圖(第16-16頁)
  • 第 17 章 散點圖和氣泡圖(第17-1頁)
    • 17-1 散點圖(第17-2頁)
    • 17-2 氣泡圖(第17-5頁)
    • 17-3 建立漸層色彩的氣泡圖(第17-8頁)
    • 17-4 多組氣泡圖的實作(第17-11頁)
  • 第 18 章 圓餅、環圈與雷達圖(第18-1頁)
    • 18-1 圓餅圖(第18-2頁)
    • 18-2 圓餅投影圖(第18-8頁)
    • 18-3 3D 圓餅圖影圖(第18-10頁)
    • 18-4 環圈圖(第18-12頁)
    • 18-5 雷達圖(第18-18頁)
  • 第 19 章 使用 Python 處理 CSV 文件(第19-1頁)
    • 19-1 建立一個 CSV 文件(第19-2頁)
    • 19-2 用記事本開啟 CSV 檔案(第19-3頁)
    • 19-3 csv 模組(第19-4頁)
    • 19-4 讀取 CSV 檔案(第19-4頁)
    • 19-5 寫入 CSV 檔案(第19-8頁)
  • 第 20 章 Pandas 入門(第20-1頁)
    • 20-1 Series(第20-2頁)
    • 20-2 DataFrame(第20-10頁)
    • 20-3 基本 Pandas 資料分析與處理(第20-14頁)
    • 20-4 讀取與輸出 Excel 檔案(第20-30頁)
  • 第 21 章 用 Pandas 操作 Excel(第21-1頁)
    • 21-1 認識與輸出部分 Excel 資料(第21-2頁)
    • 21-2 缺失值處理(第21-5頁)
    • 21-3 重複資料的處理(第21-7頁)
    • 21-4 Pandas 的索引操作(第21-8頁)
    • 21-5 篩選欄或列資料(第21-10頁)
    • 21-6 儲存格運算的應用(第21-12頁)
    • 21-7 水平合併工作表內容(第21-17頁)
    • 21-8 垂直合併(第21-22頁)
  • 第 22 章 建立樞紐分析表(第22-1頁)
    • 22-1 資料統計分析(第22-2頁)
    • 22-2 建立樞紐分析表(第22-6頁)
    • 22-3 列欄位有多組資料的應用(第22-11頁)
  • 第 23 章 Excel 檔案轉成 PDF(第23-1頁)
    • 23-1 安裝模組(第23-2頁)
    • 23-2 程式設計(第23-2頁)
  • 附錄 A 模組、函數、屬性索引表(第A-1頁)
  • 附錄 B RGB 色彩表(第B-1頁)
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