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  • 開發者傳授PyTorch秘笈
  • 點閱:582
    233人已收藏
  • 作者: 陳昭明作
  • 出版社:深智數位股份有限公司
  • 出版年:2022
  • ISBN:9786267146156
  • EISBN:9786267146286 PDF
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:封面題名: PyTorch : 開發者傳授秘笈
租期14天 今日租書可閱讀至2024-08-08

~ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈!~
深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】
  ★ 作者品質保證 ★
  經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價!

  ~ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發,一氣呵成 ~
  本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎,從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層,由淺入深介紹深度學習的原理,並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法:

  ● CNN (卷積神經網路)
  ● YOLO (物件偵測)
  ● GAN (生成對抗網路)
  ● DeepFake (深度偽造)
  ● OCR (光學文字辨識)
  ● ANPR (車牌辨識)
  ● ASR (自動語音辨識)
  ● BERT / Transformer
  ● 臉部辨識
  ● Knowledge Graph (知識圖譜)
  ● NLP (自然語言處理)
  ● ChatBot
  ● RL (強化學習)
  ● XAI (可解釋的 AI)

本書特色

  入門深度學習、實作各種演算法最佳教材!
  ★以【統計/數學】為出發點,介紹深度學習必備的數理基礎
  ★以【程式設計取代定理證明】,讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼,縮短學習歷程,增進學習樂趣
  ★摒棄長篇大論,輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法
  ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】!直接可在實際場域應用。
  ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用
  ★介紹 PyTorch 最新版本功能
  ★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配,可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow

作者簡介

陳昭明

  ●曾任職於 IBM、工研院等全球知名企業

  ●IT 邦幫忙 2018 年 AI 組【冠軍】
  ●多年 AI 課程講授經驗
  • 第一篇 深度學習導論(第11頁)
    • 第 1 章 深度學習(Deep Learning)導論(第1-1頁)
    • 第 2 章 神經網路(Neural Network)原理(第2-1頁)
  • 第二篇 PyTorch 基礎篇(第2-21頁)
    • 第 3 章 PyTorch 學習路徑與主要功能(第3-1頁)
    • 第 4 章 神經網路實作(第4-1頁)
    • 第 5 章 PyTorch 進階功能(第5-1頁)
    • 第 6 章 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)(第6-1頁)
    • 第 7 章 預先訓練的模型(Pre-trained Model)(第7-1頁)
  • 第三篇 進階的影像應用(第7-29頁)
    • 第 8 章 物件偵測(Object Detection)(第8-1頁)
    • 第 9 章 進階的影像應用(第9-1頁)
    • 第 10 章 生成對抗網路(GAN)(第10-1頁)
  • 第四篇 自然語言處理(第10-55頁)
    • 第 11 章 自然語言處理的介紹(第11-1頁)
    • 第 12 章 自然語言處理的演算法(第12-1頁)
    • 第 13 章 聊天機器人(ChatBot)(第13-1頁)
    • 第 14 章 語音辨識(第14-1頁)
  • 第五篇 強化學習(Reinforcement Learning)(第14-75頁)
    • 第 15 章 強化學習(第15-1頁)
  • 第六篇 圖神經網路(GNN)(第15-107頁)
    • 第 16 章 圖神經網路(GNN)(第16-1頁)
紙本書 NT$ 1200
單本電子書
NT$ 840

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今日租書可閱讀至2024-08-08
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