PDF JPG
本書有DRM加密保護,需使用HyRead閱讀軟體開啟
  • NLP大神RNN網路:Python原始程式碼手把手帶你寫
  • 點閱:2889
    570人已收藏
  • 作者: 李永華, 曲宗峰, 李紅偉作
  • 出版社:深智數位
  • 出版年:2022
  • ISBN:9789860776775
  • EISBN:9789860776768 PDF
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:原簡體字版書名: AI源碼解讀 : 循環神經網路(RNN)深度學習案例(Python版)
  • ● 本書因出版社限制不提供朗讀功能
  • ● 本書因出版社限制不提供繁簡轉換功能
租期14天 今日租書可閱讀至2024-07-05

NLP大神RNN網路► ► ►Python原始程式碼手把手帶你寫!
  在神經網路的世界中,NLP(自然語言處裡)已逐漸成為AI領域中的主流!因此在IT抑或是各大產業有愈來愈多的人投入在文字與語音的研究中,有愈來愈多的資訊系統應用與產品出現在現代人類的生活中,產生十分巨大的影響。

  ...

  [ 最精實的專案實作! ]
  本書包含20個與NLP相關的主題+大型專案實作,透過專案的實作講解原理,需要有一定的Python及神經網路基本概念,是已經了解AI基本入門的讀者再進階深入的一本絕妙好書。快跟著本書各大主題累積自己的NLP專案實作能力,成為一個能夠開發各種NLP資訊系統的大神吧!

  ...

  [ 本書重點 ]
  ★ 以Python、TensorFlow實作中文自然語言處理,使用維基百科及網路語料庫
  ★ 以LSTM為基礎的影評 / 語音 / 文字情感分析實作 / 股票預測 / 影評分析
  ★ 根據圖型產生古詩詞的模型實作
  ★ 歌曲人聲分離製作
  ★ 以Image Caption為基礎的英文學習
  ★ 智慧聊天機器人
  ★ Rap歌詞自動產生器、AI作曲器
  ★ 人臉辨識及人臉自動表情包產生器
  ★ 自動幫你的作文評分
  ★ 視訊自動字幕產生器
  ★ AI機器翻譯、LSTM機器翻譯及注意力機制
  ★ COCO資料集的自動圖型描述

作者簡介

李永華

  北京郵電大學教授,擁有超過10年的軟硬體開發經驗,長期致力於物聯網、雲端運算與人工智慧的研究工作。在教學中以興趣為導向,激發學生的創造性;以素質為基礎,提高自身教學水平;以科研為手段,促進教學理念的轉變。在教學與科研實踐中指導學生實現300餘個創新案例,主持30餘項課題的研究工作,在國內外學術期刊及會議發表論文100餘篇,申請專利50餘項,出版圖書20餘部。

 
  • 01 文章輔助生成系統(第1-1頁)
    • 1.1 整體設計(第1-2頁)
    • 1.2 執行環境(第1-4頁)
    • 1.3 模組實現(第1-5頁)
    • 1.4 系統測試(第1-30頁)
  • 02 Trump 推特的情感分析(第2-1頁)
    • 2.1 整體設計(第2-2頁)
    • 2.2 執行環境(第2-4頁)
    • 2.3 模組實現(第2-5頁)
    • 2.4 系統測試(第2-20頁)
  • 03 以 LSTM 為基礎的影評情感分析(第3-1頁)
    • 3.1 整體設計(第3-2頁)
    • 3.2 執行環境(第3-4頁)
    • 3.3 模組實現(第3-5頁)
    • 3.4 系統測試(第3-21頁)
  • 04 Image2Poem-根據圖型生成古體詩句(第4-1頁)
    • 4.1 整體設計(第4-2頁)
    • 4.2 執行環境(第4-3頁)
    • 4.3 模組實現(第4-6頁)
    • 4.4 系統測試(第4-37頁)
  • 05 歌曲人聲分離(第5-1頁)
    • 5.1 整體設計(第5-2頁)
    • 5.2 執行環境(第5-3頁)
    • 5.3 模組實現(第5-5頁)
    • 5.4 系統測試(第5-28頁)
  • 06 以 Image Caption 為基礎的英文學習(第6-1頁)
    • 6.1 整體設計(第6-2頁)
    • 6.2 執行環境(第6-3頁)
    • 6.3 模組實現(第6-5頁)
    • 6.4 系統測試(第6-32頁)
  • 07 智慧聊天機器人(第7-1頁)
    • 7.1 整體設計(第7-2頁)
    • 7.2 執行環境(第7-4頁)
    • 7.3 模組實現(第7-6頁)
    • 7.4 系統測試(第7-20頁)
  • 08 說唱歌詞創作應用(第8-1頁)
    • 8.1 整體設計(第8-2頁)
    • 8.2 執行環境(第8-4頁)
    • 8.3 模組實現(第8-5頁)
    • 8.4 系統測試(第8-32頁)
  • 09 以 LSTM 為基礎的語音 / 文字 / 情感辨識系統(第9-1頁)
    • 9.1 整體設計(第9-2頁)
    • 9.2 執行環境(第9-4頁)
    • 9.3 模組實現(伺服器端)(第9-5頁)
    • 9.4 網頁實現(前端)(第9-12頁)
    • 9.5 系統測試(第9-28頁)
  • 10 以人臉檢測為基礎的表情包自動生成器(第10-1頁)
    • 10.1 整體設計(第10-2頁)
    • 10.2 執行環境(第10-4頁)
    • 10.3 模組實現(第10-5頁)
    • 10.4 系統測試(第10-19頁)
  • 11 AI 作曲(第11-1頁)
    • 11.1 整體設計(第11-2頁)
    • 11.2 執行環境(第11-3頁)
    • 11.3 模組實現(第11-7頁)
    • 11.4 系統測試(第11-19頁)
  • 12 智慧作文評分系統(第12-1頁)
    • 12.1 整體設計(第12-2頁)
    • 12.2 執行環境(第12-4頁)
    • 12.3 模組實現(第12-6頁)
    • 12.4 系統測試(第12-23頁)
  • 13 新冠疫情輿情監督(第13-1頁)
    • 13.1 整體設計(第13-2頁)
    • 13.2 執行環境(第13-3頁)
    • 13.3 模組實現(第13-4頁)
    • 13.4 系統測試(第13-22頁)
  • 14 語音辨識-視訊增加字幕(第14-1頁)
    • 14.1 整體設計(第14-2頁)
    • 14.2 執行環境(第14-3頁)
    • 14.3 模組實現(第14-4頁)
    • 14.4 系統測試(第14-19頁)
  • 15 人臉辨識與機器翻譯小程式(第15-1頁)
    • 15.1 整體設計(第15-2頁)
    • 15.2 執行環境(第15-4頁)
    • 15.3 模組實現(第15-5頁)
    • 15.4 系統測試(第15-19頁)
  • 16 以循環神經網路為基礎的機器翻譯(第16-1頁)
    • 16.1 整體設計(第16-2頁)
    • 16.2 執行環境(第16-3頁)
    • 16.3 模組實現(第16-4頁)
    • 16.4 系統測試(第16-18頁)
  • 17 以 LSTM 為基礎的股票預測(第17-1頁)
    • 17.1 整體設計(第17-2頁)
    • 17.2 執行環境(第17-3頁)
    • 17.3 模組實現(第17-5頁)
    • 17.4 系統測試(第17-24頁)
  • 18 以 LSTM 為基礎的豆瓣影評分類情感分析(第18-1頁)
    • 18.1 整體設計(第18-2頁)
    • 18.2 執行環境(第18-3頁)
    • 18.3 模組實現(第18-5頁)
    • 18.4 系統測試(第18-20頁)
  • 19 AI 寫詩機器人(第19-1頁)
    • 19.1 整體設計(第19-2頁)
    • 19.2 執行環境(第19-3頁)
    • 19.3 模組實現(第19-5頁)
    • 19.4 系統測試(第19-19頁)
  • 20 以 COCO 資料集為基礎的自動圖型描述(第20-1頁)
    • 20.1 整體設計(第20-2頁)
    • 20.2 執行環境(第20-3頁)
    • 20.3 模組實現(第20-3頁)
    • 20.4 系統測試(第20-16頁)
紙本書 NT$ 890
單本電子書
NT$ 623

點數租閱 20點
租期14天
今日租書可閱讀至2024-07-05
還沒安裝 HyRead 3 嗎?馬上免費安裝~
QR Code