PDF JPG
本書有DRM加密保護,需使用HyRead閱讀軟體開啟
  • 超越多顯卡多機器:分散式機器學習超速實戰
  • 點閱:902
    153人已收藏
  • 作者: 陳敬雷作
  • 出版社:深智數位
  • 出版年:2021
  • ISBN:9789860776546
  • EISBN:9789860776560 PDF
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:封面副題名: 在Hadoop/Spark/Mahout/Tensorflow上跑多機器多片GPU的機器學習 原[簡體字版]書名: 分布式機器學習實戰
租期14天 今日租書可閱讀至2024-06-05

在Hadoo/Spark/Mahout/Tensorflow上跑多機器多片GPU的機器學習
 
  機器學習在神經網路和GPU流行起來之後大放異彩,連販夫走足都CNN/RNN朗朗上口,然而許多企業/研究機關/學校在花了大筆預算購買昂貴的硬體時,卻不知如何採購,更不用說如何應用這些硬體來進行研發或產品開發了。本書作者是知名電商的創辦人,其不止在機器學習上有十足的實務經驗,在面對大量資料的場景下,更能利用前人的智慧,用上了Big Data最流行的Hadoop/Spark平台。尤有甚者,在新一代的AI函數庫面世時,也能充分利用這些函數庫的GPU加速,將多機器,多GPU的資源應用在大型專案上。
 
  ▌業界獨有

  全書以Hadoop/Spark為基礎,加上使用了最流行的TensorFlow on Hadoop,更使用了分散式系統最老牌的Mahout,有別於一般只介紹Python/TensorFlow的坊間書籍,是市場上唯一僅有完整從Hadoop一直延伸到神經網路。
 
  ▌內容完整豐富
  本書以分散式機器學習為主線,以實戰為主要目的。共分為8章,分別介紹網際網路公司巨量資料和人工智慧、巨量資料演算法系統架構、巨量資料基礎、Docker容器、Mahout分散式機器學習平台、Spark分散式機器學習平台、分散式深度學習實戰、完整工業級系統實戰(推薦演算法系統實戰、人臉辨識實戰、對話機器人實戰)等內容。
 
  適合讀者
  適合分散式機器學習的初學者閱讀,對於有一定經驗的分散式巨量資料方向的從業人員及演算法工程師,也可以從書中獲取很多有價值的知識,並透過實戰專案更佳地理解分散式機器學習的核心內容。

作者簡介
 
陳敬雷
 
  充電了麼創始人。擁有十幾年互聯網從業經驗,在技術領域,尤其在大數據和人工智慧方向有豐富的演算法工程落地實戰經驗。目前專注於大數據和人工智慧驅動的上班族線上教育行業,研發了充電了麼App,用深度學習演算法、NLP、推薦引擎等技術來高效提升線上學習效率。

  • 第 1 章 網際網路公司巨量資料和人工智慧那些事(第1-1頁)
    • 1.1 巨量資料和人工智慧在網際網路公司扮演的角色和重要性(第1-1頁)
    • 1.2 巨量資料部門組織架構和各種職務介紹(第1-38頁)
  • 第 2 章 巨量資料演算法系統架構(第2-1頁)
    • 2.1 經典應用場景(第2-1頁)
    • 2.2 應用系統架構設計(第2-10頁)
  • 第 3 章 巨量資料基礎(第3-1頁)
    • 3.1 Hadoop 巨量資料平台架設(第3-1頁)
    • 3.2 Hive 資料倉儲實戰(第3-36頁)
    • 3.3 HBase 實戰(第3-52頁)
    • 3.4 Sqoop 資料ETL 工具實戰(第3-69頁)
    • 3.5 Spark 基礎(第3-73頁)
  • 第 4 章 Docker 容器(第4-1頁)
    • 4.1 Docker 介紹(第4-1頁)
    • 4.2 Docker 容器部署(第4-5頁)
  • 第 5 章 Mahout 分散式機器學習平台(第5-1頁)
    • 5.1 Mahout 採擷平台(第5-1頁)
    • 5.2 Mahout 機器學習演算法(第5-3頁)
  • 第 6 章 Spark 分散式機器學習平台(第6-1頁)
    • 6.1 Spark 機器學習函數庫(第6-1頁)
    • 6.2 各個演算法介紹和程式設計實戰(第6-7頁)
  • 第 7 章 分散式深度學習實戰(第7-1頁)
    • 7.1 TensorFlow 深度學習框架(第7-5頁)
    • 7.2 MXNet 深度學習框架(第7-11頁)
    • 7.3 神經網路演算法(第7-14頁)
  • 第 8 章 完整工業級系統實戰(第8-1頁)
    • 8.1 推薦演算法系統實戰(第8-2頁)
    • 8.2 人臉辨識實戰(第8-62頁)
    • 8.3 對話機器人實戰(第8-115頁)
  • 參考文獻(第R-1頁)
紙本書 NT$ 1000
單本電子書
NT$ 700

點數租閱 20點
租期14天
今日租書可閱讀至2024-06-05
還沒安裝 HyRead 3 嗎?馬上免費安裝~
QR Code