吳迪

• 第一章　敘述統(第1頁)
  • 1-1　統計的基本概念(第1頁)
  • 1-2　次數分配表與統計圖(第6頁)
  • 1-3　集中量數(第16頁)
  • 1-4　變異量數（Measure of Dispersion）(第25頁)
  • 1-5　偏態與峰態係數(第40頁)
• 第二章　標準分數與機率分配(第61頁)
  • 2-1　相對地位量數(第61頁)
  • 2-2　機率論(第75頁)
  • 2-3　二項分配（Binomial Distribution）(第82頁)
  • 2-4　常態分配（Normal Distribution）(第84頁)
• 第三章　簡單相關與迴歸分析(第111頁)
  • 3-1　簡單相關的意義與種類(第111頁)
  • 3-2　積差相關(第115頁)
  • 3-3　簡單迴歸分析(第123頁)
  • 3-4　決定係數(第132頁)
• 第四章　抽樣方法與抽樣分配(第165頁)
  • 4-1　抽樣方法(第165頁)
  • 4-2　抽樣分配(第171頁)
  • 4-3　大數法則與中央極限定理(第177頁)
  • 4-4　常用的抽樣分配(第180頁)
• 第五章　估計(第193頁)
  • 5-1　點估計（Point Estimation）(第193頁)
  • 5-2　單一母體平均數μ之區間估計(第196頁)
  • 5-3　兩獨立母體平均數差μ1－μ2之區間估計(第203頁)
  • 5-4　兩相關母體平均數差μ1－μ2之區間估計(第207頁)
  • 5-5　常態母體變異數σ2之區間估計(第209頁)
  • 5-6　兩常態母體變異數比σ22/σ21之區間估計(第211頁)
  • 5-7　單一母體比例p之區間估計(第213頁)
  • 5-8　兩母體比例差p1－p2之區間估計(第216頁)
第六章　假設考驗(第223頁)
• 6-1　概述(第223頁)
• 6-2　單一母體平均數μ之考驗(第229頁)
• 6-3　兩獨立母體平均數差μ1－μ2之考驗(第235頁)
• 6-4　兩相關母體平均數差μ1－μ2之考驗(第242頁)
• 6-5　常態母體變異數σ2之考驗(第249頁)
• 6-6　兩獨立母體變異數比σ22/σ21之考驗(第251頁)
• 6-7　單一母體比例p之考驗(第258頁)
• 6-8　兩獨立母體比例差p1－p2之考驗(第260頁)
• 6-9　兩相關母體比例差p1－p2之考驗(第263頁)
• 6-10　積差相關係數ρ之考驗(第265頁)
• 6-11　迴歸係數之考驗(第270頁)
第七章　卡方考驗(第295頁)
• 7-1　卡方分配的意義及用途(第295頁)
• 7-2　適合度考驗(第297頁)
• 7-3　獨立性考驗(第302頁)
• 7-4　百分比同質性考驗(第307頁)
• 7-5　改變顯著性考驗(第313頁)
第八章　變異數分析(第335頁)
• 8-1　概述(第335頁)
• 8-2　單因子獨立樣本變異數分析(第337頁)
• 8-3　多重比較（Multiple Comparisons）(第350頁)
• 8-4　單因子相依樣本變異數分析(第360頁)
• 8-5　二因子變異數分析(第368頁)
• 8-6　共變數分析(第381頁)
第九章　相關統計方法(第405頁)
• 9-1　概述(第405頁)
• 9-2　等級相關(第406頁)
• 9-3　質與質相關(第410頁)
• 9-4　質與量相關(第412頁)
• 9-5　一致性係數與相關比(第414頁)
• 9-6　淨相關與部分相關(第415頁)
第十章　高等統計學(第421頁)
• 10-1　多元線性迴歸(第421頁)
• 10-2　因素分析(第432頁)
附錄　統計機率分配表(第439頁)