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  • Python金融市場賺大錢聖經:寫出你的專屬指標
  • 點閱:246
  • 作者: 張峮瑋作
  • 出版社:深智數位
  • 出版年:2021[民110]
  • ISBN:9789860776294
  • EISBN:9789860776317 PDF
  • 格式:JPG

寫出你的專屬指標!
現職程式交易員帶你用python寫出本書三大核心
獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略
  現在,不,應該說早在好幾年前,程式就已經充斥、席捲了整個市場。當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時,你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略? 當別人邊喝咖啡邊吃下午茶,程式在替他監控市場時,你是否還在辛苦盯盤,甚至荒廢本業?

  市面上確實充斥著許多很好用、很方便的自動交易軟體,甚至許多也支援寫內建程式碼,那我們為什麼要學Python? 因為高度的自由化,當你使用的軟體對於某些商品在資料或是其他層面支援不夠,那你幾乎就無計可施;亦或是真正支援廣泛又非常專業的軟體如Bloomberg則要價不斐。學會一套語言的好處是沒有任何事情可以綁住你,你可以自由的獲取你想要的資料;自由的寫出屬於你的專屬指標。

  本書三大核心,由現職程式交易員帶你用python從資料獲取、小幫手每日自動監測市場到回測三個層面走進台股市場。

作者簡介

張峮瑋

  現與交易高手合作開發自動交易、市場監控程式,並積極研究機器學習/深度學習用於真實交易。


  ●現專職程式交易設計
  ●畢業於東吳大學巨量資料管理學院 (現資料科學系)
  ●曾任野村投信(NOMURA) IT部門實習生,並曾主導AI導入專案
  ●曾任東吳大學NLP實驗室成員(nlp.bigdata.scu.edu.tw)
  ●曾任亞洲指標網路行銷顧問公司實習生
  ●曾於IOH分享個人講座
  ●曾獲中華郵政第一屆大數據競賽,全國第二名
  ●曾獲日盛黑客松2018人工智慧解盤,晉級六強決賽
  ●曾有多個接案經歷,包括網站開發、資料處理流程設計、爬蟲開發等專案

  歡迎你透過信箱聯繫我: arleigh668@gmail.com
  • 01 環境準備 — 順便談一些開發小習慣(第1-1頁)
    • 1.1 安裝 Python(第1-1頁)
    • 1.2 pip 套件管理(第1-7頁)
    • 1.3 準備編輯器(第1-11頁)
    • 1.4 開發小習慣 – 虛擬環境(第1-17頁)
    • 1.5 本書的程式 ( Github )(第1-25頁)
  • 02 資料取得 — 資料就是財富(第2-1頁)
    • 2.1 網路爬蟲簡介(第2-1頁)
    • 2.2 台股列表蟲(第2-13頁)
    • 2.3 報價取得蟲(第2-35頁)
    • 2.4 新聞取得蟲(第2-49頁)
    • 2.5 證交所三大法人買賣超日報表蟲(第2-75頁)
  • 03 股市小幫手系列 — 股市小幫手,股票池篩選與入門(第3-1頁)
    • 3.1 yfinance 歷史資料取得(第3-1頁)
    • 3.2 ta & pandas 產製各種指標(第3-9頁)
    • 3.3 畫出 K 棒與基礎視覺化方法(第3-26頁)
    • 3.4 小幫手信件通知(第3-52頁)
    • 3.5 密碼保護 – 拒絕將重要資訊寫在程式中(第3-75頁)
    • 3.6 營業日判斷(第3-89頁)
    • 3.7 小幫手系列 1 – 跟著法人走(第3-102頁)
    • 3.8 小幫手系列 2 – 配息高 ( 現金殖利率 )、股價低(第3-131頁)
    • 3.9 小幫手系列 3 – 暴跌中的股票+消息面(第3-148頁)
    • 3.10 讓程式自動為你工作 – 善用 windows 排程(第3-158頁)
  • 04 指標型策略撰寫與效益評估(第4-1頁)
    • 4.1 策略分析工具 – pyfolio(第4-1頁)
    • 4.2 回測框架 – backtrader(第4-16頁)
    • 4.3 指標型策略 1 – 5ma 穿越 60ma 進場,跌破 60ma 出場(第4-57頁)
    • 4.4 指標型策略 2 – 追高進場與加碼,固定停損停利(第4-77頁)
    • 4.5 指標型策略 3 – macd 翻紅、ma 齊上揚多條件進場(第4-95頁)
  • 05 聊聊 AI、大數據與金融(第5-1頁)
    • 5.1 深度學習、新聞、股市(第5-1頁)
    • 5.2 野村實習期間(第5-12頁)
    • 5.3 做為程式交易工作者(第5-22頁)
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