編者介紹
 
日經xTREND日経クロストレンド
 
新興市場創業人的數位策略媒體。針對正在開發企業新業務、致力行銷相關業務者，每天提供包括行銷、消費、技術、資料、創新、中國、美國、技能提升等領域的最新相關實務資訊。

• 前言
• 第一章 以深度學習來提高附加價值應該這樣獲利──專訪日本深度學習協會理事長松尾豐
• 第二章 改變產品開發流程和產業結構
  • Kewpie 影像辨識檢查食品原料中的異物，維護食安的設備也銷售給其他同業
  • PLUG 以人工智慧替代包裝設計消費者調查，產品開發流程可能徹底翻轉
  • AnyTech 從水處理設施到巧克力，簡單確認「流體」的品質和狀態
  • NTT DOCOMO 自動辨識商品，藉由掌握來店顧客屬性結合POS資料來建議貨架配置
  • 藤倉 Fujikura 以深度學習技術檢查半導體零件，建構人工智慧平台成為物聯網基礎
  • 日本菸草產業 JT 以百分之九十九準確率辨識超商香菸陳列，藉由逾千人參加的競賽實現
  • 多留客 Toreta 分析餐廳的暢銷菜單，了解運用深度學習的標註技術
  • 運動科技實驗室 Sports Technology Lab 運用深度學習分析運動選手的動作，從提升團隊實力到評估球員轉會
  • 軟體銀行 SoftBank 5G×深度學習，即使是高品質影像也能即時模糊加工
• 第三章 因應消費者的需求
  • 樂天 Rakuten 想要無壓力說外語，運用外國影片播放服務造就的翻譯技術
  • 日本雅虎 Yahoo! JAPAN 運用深度學習和行車記錄器，尋找附近便宜的加油站和有空位的停車場
  • SMBC日興證券 SMBC Nikko Securities Inc. 了解股票投資組合的更換方式，讓總資產變成十三倍的機制
• 第四章 改革勞動方式
  • 荏原環境設備 Ebara Environmental Plant 取代垃圾焚化「熟練操作員的雙眼」，提升五倍效率不讓靜脈產業斷絕
  • Unifa 以深度學習技術自動排除幼兒「NG照片」，協助解決幼兒園課題
  • NTT DATA Getronics 員工餐廳採自動結帳，減少人事費用同時提高員工滿意度促進社內活絡
  • Monoful 以人工智慧提升讀取車牌效率，解決貨車人手不足問題
  • 三菱總合研究所 Mitsubishi Research Institute 讀取財務報表數字後自動製作報告書，朝智庫的「夢想」更邁進一步
  • DeNA 藉由人工智慧和資料科學標籤，提供協助減少交通事故的服務
  • 石田 ISHIDA 從人工智慧與機械的「拉鋸戰」孕育新技術，運用深度學習夾取義大利麵
  • AVILEN 自動解讀鐵材加工圖面，可因應各種格式的圖面
第五章 偵測錯誤和異常，解決社會課題
• 理光 RICOH 攝影機＋人工智慧診斷路面老化，事務設備轉多角化獲數千萬日圓訂單
• 日本氣象協會 Japan Weather Association 降雨預測的網格和時間詳細化，不需超級電腦即可實現並用於管理水庫
• 日本交易所自主規制法人 Japan Exchange Regulation 全球首次在證交所導入偵測不法人工智慧，掌握不當交易「假買賣」
• misosil 以社群網站服務廣告揭發網紅不當行為，用人工智慧發現灌水的追蹤者
• 拓普康 TOPCON 從眼底影像解讀健康狀態，將設備數據資料加工的「感測人工智慧」
• Ollo 每月三萬日圓導入人臉認證系統，運用邊緣裝置實現高速、高準確率
第六章 了解尖端技術的動向
結語