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本期內容簡介
儘管新冠肺炎疫情仍未全面平息,
但台灣工具機產業將有望提早一步,重返成長。
特別是在5G、半導體與電動車等市場的需求帶動下,
對工具機的採用力道將會明顯的增加。
然而,在重回成長的同時,
工具機產業也面臨了轉型的挑戰,
因為新技術與新應用的壓境,
傳統的模式已不再能滿足客戶與市場的需求。
與機器人的整合,IoT與5G的搭配,
人工智慧的導入,甚至AR與VR的應用,
工具機正邁入關鍵的下一階段,
以為數位思維為核心的轉型趨勢已經展開。
然而,在重回成長的同時,
工具機產業也面臨了轉型的挑戰,
因為新技術與新應用的壓境,
傳統的模式已不再能滿足客戶與市場的需求。
與機器人的整合,IoT與5G的搭配,
人工智慧的導入,甚至AR與VR的應用,
工具機正邁入關鍵的下一階段,
以為數位思維為核心的轉型趨勢已經展開。
- 編者的話 數位轉型的要與不要(第6頁)
- 技術趨勢 萬物互聯趨勢下的機器人應用新藍圖(第8頁)
- CoverStory 封面故事(第14頁)
- 智慧製造的關鍵角色:工業大數據分析(第16頁)
- 工具機從雲端共同提升韌性(第24頁)
- 產研分頭削減銷售前後成本(第32頁)
- 產業觀察 節能思維不斷演進 強化管理效能創造更大價值(第40頁)
- Focus 專題報導(第44頁)
- 邊緣運算讓產線檢測更快準(第44頁)
- AIoT掀起智慧浪潮 釐清脈絡抓緊邊緣運算商機(第50頁)
- 機械視角 電子與傳統產業跨界醫材轉型(第54頁)
- 應用焦點(第60頁)
- 審視需求選擇平台 打造最適化智慧零售系統(第60頁)
- 數位分身:將運作轉到數位世界中(第64頁)
- 市場脈動(第68頁)
- 新聞短波(第74頁)
- 技術特輯-自動化量測技術(第81頁)
- 高性能測量系統在嘈雜環境中改善EV/HEV電池健康狀況(第82頁)
- 論晶片測試的品質(第85頁)
- 智慧製造的「四大要件」(第94頁)
- 佈署預測性維護演算法於雲端或邊緣裝置(第98頁)
- 廣告索引(第104頁)
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