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  • 圖表會說謊:圖表設計大師教你如何揪出圖表中的魔鬼, 不再受扭曲資訊操弄
  • 點閱:204
  • 譯自:How charts lie:getting smarter about visual information
  • 作者: 艾爾伯托.凱洛(Alberto Cairo)作 , 洪夏天譯
  • 出版社:商周出版 家庭傳媒城邦分公司發行 聯合發行經銷
  • 出版年:2020[民109]
  • 集叢名:Viewpoint:104
  • ISBN:978-986-477-922-2 ; 986-477-922-2
  • 格式:EPUB
  • 版次:初版

好的圖表讓我們更聰明、更有效率,思考更全面!
但,你真的懂得如何分辨圖表好壞嗎?
 
輔仁大學新聞傳播學系副教授 陳順孝
政治大學新聞學系教授 劉慧雯

泛科知識公司知識長 鄭國威
——聯合推薦(依姓氏筆畫序)
 
正確判讀圖表與數據,拒當錯誤資訊的傳播者!
 
百分比與百分點傻傻分不清楚?3D折線圖的效果看起來好厲害?算術尺度與對數尺度又是什麼?
A媒體說甲候選人的民調支持度比較高,B媒體卻說乙候選人的比較高,該相信誰?
明明薪資不動如山,政府公布的每人每月總薪資卻有成長且遠高過自己的薪資,這究竟是怎麼回事?
聽說尼可拉斯.凱吉當年度演出的電影越多,在泳池溺斃的人數就越多?這有可能嗎?……
究竟上述數據都是如何得出,又該相信誰?數據之間又是否互有因果關係?圖表設計大師不藏私教你判讀撇步,讓圖表中的魔鬼無所遁形!
 
身在資訊爆炸的時代,我們每天都能在各式媒體上看到五花八門的圖表、資訊圖表,以及示意圖,而且只消動動手指,就能輕輕鬆鬆在網路上分享與散布資訊。吸睛的視覺資料不只具有說服力,也讓人覺得它們既科學又有邏輯。圓餅圖、地圖、長條圖與線形圖,以及散布圖……可以帶給我們更多訊息,揭露各種數字背後隱藏的模式與趨勢。簡而言之,好的圖表會讓我們更聰明——若是我們懂得如何解讀它們。
然而,圖表也可能會以數種方式傳達錯誤訊息,像是使用的數據不完整或不精準,暗指具誤導性的模式,刻意隱藏了不確定性。更糟的是,許多人其實並不真正理解政客、記者、廣告商,或甚至雇主每天呈現在我們面前的視覺資料,使得有心人士更容易操縱資訊或從中牟利。
在本書中,數據視覺化專家艾爾伯托.凱洛教導讀者不只要揪出壞圖表中的謊言,也要懂得解讀好圖表中所隱藏的複雜故事。大眾溝通愈來愈常使用數字做為媒介,為了看懂圖表,我們必須有能力破解與使用視覺資訊。作者帶領讀者檢視大選結果資訊圖表到全球GDP地圖,以及辦公室的數字圖表,讓圖表識讀變得簡單,成為擁有媒養素養、能夠理性判斷資訊的現代公民!
 
本書好評:
本書以日常常見的圖表為例,鉅細靡遺地展示資訊圖表化過程中,可能發生的各種簡化、扭曲與誤解。從資料來源產製資料時的偏頗,到美化圖示過程中的編輯手法,再到對圖表說明的完備程度,一再重新構造數字的意義。這些對資訊意義的重構,因為足以影響閱聽人判斷社會活動的依據,更顯得需要為人察覺,並更為警覺。
――政治大學新聞系教授 劉慧雯
 
本書以簡明易懂又不失優雅的文筆,評析圖表如何呈現或曲解數據;想了解此差異的讀者,都能將本書視為絕佳的入門磚。我很喜歡這本書!
――《聰明學統計的13又1/2堂課》作者 查爾斯.惠倫(Charles Wheelan)
 
本書文筆幽默,讓人一讀就停不下來,並且提供正確的數學知識……渴望增進知識的讀者必讀的一本書。
――《大數據的傲慢與偏見》作者 凱西.歐尼爾(Cathy O’Neil)
 
艾爾伯托.凱洛的著作是一本打擊錯誤圖表與數據的完整自衛指南。我真希望我們不需要這本書,但在這個圖表誤人的時代,你不能不讀它。
――《數據教你不犯錯》作者 喬丹.艾倫伯格(Jordan Ellenberg)
 
艾爾伯托.凱洛的優秀著作充滿智慧又不失風趣。讓他增進你的圖像敏銳度吧,你再也找不到比他更好的老師了!
――《臥底的經濟學家》作者 提姆.哈福特(Tim Harford)
 
本書會開啟你的眼界,讓你看到多少人藉由圖表謀求己利。厲害的視覺設計師艾爾伯托.凱洛引導讀者學會判讀圖表並解析圖表設計的奧妙。讀完本書後,你將以全新角度看待所有的圖表!
――《像統計學家一樣思考》一書作者 馮啟思(Kaiser Fung)
 
艾爾伯托.凱洛分享數據視覺化和用圖表說故事的優秀實例,想進一步了解數據的人都不該錯過本書。
――《5分鐘打動人的視覺簡報》作者 黃慧敏
 
有人說一圖勝千言。也許此話不假,但前提是你必須懂得正確解讀圖表的方法才行。艾爾伯托.凱洛引導讀者小心謹慎地判讀視覺化的資訊,讓我們變得更聰明。我在這兒發現許多值得竊取的好點子,相信讀者亦然。
――《點子都是偷來的》書作者 奧斯汀.克隆(Austin Kleon)


作者介紹
 
艾爾伯托.凱洛Alberto Cairo
記者兼設計師,邁阿密大學傳播學院視覺新聞學教授。著有多本教科書,並為谷歌、微軟、尼爾森行銷研究等公司之視覺化顧問。現居邁阿密。
 

譯者介紹
 
洪夏天
英國劇場工作者與中英法文譯者,熱愛語言文字書籍。譯作:《被隱形的女性》、《浮華世界》、《用資訊圖表讀懂第二次世界大戰》、《我們為何從眾,何時又不?》、《吸血鬼伯爵德古拉》、《柏拉圖和笛卡兒的日常》、《看漫畫了解人體感官》、《湯姆歷險記》、《天天在家玩創藝》、《騙局》(以上均為商周出版)。


  • 推薦序 當眼見也無法為憑,圖表素養就是一種必要
  • 自序 正確解讀圖像資訊,擊退生活中的假資訊
  • 前言 放眼即圖表的世界
  • 導論
    • 分布圖:看似簡單明瞭卻常遭到誤用
    • 整體數據與異常值
    • 製圖誤區:設計不良與標示錯誤
    • 正確解讀的重要
    • 圖表具有說服力,卻也容易加深偏誤
    • 培養圖像敏銳度
  • 第一章 圖表的運作方式
    • 骨架與視覺編碼方式
    • 視覺編碼元素一:長條
    • 視覺編碼元素二:位置
    • 視覺編碼元素三:區域面積
    • 地區分布圖與區域面積編碼
    • 樹狀結構矩形圖與圓餅圖
    • 視覺編碼元素四:顏色
    • 驗收時間
    • 建立圖表的心智模型
    • 圖表如何說謊
  • 第二章 因設計不良而說謊的圖表
    • 為立場扭曲資訊的圖表
    • 三度空間視覺效果的誤用
    • 縱橫軸刻度與比例的重要性
    • 魔鬼就藏在「比例」中
    • 算術尺度vs.對數尺度
    • 製圖誤區:截斷數據
    • 「目的」決定「方法」
    • 如何評估資料品質
  • 第三章 因資料可疑而說謊的圖表
    • 注意資料來源
    • 確認數據計量的對象
    • 分享網路資訊前先三思
    • 當心為特定觀點服務的圖表
    • 事實的全貌?
    • 樣本選擇的重要性
    • 檢視原始數據和相應推論
    • 分辨資料來源優劣的訣竅
    • 散播資訊的原則
    • 如何判斷資料來源值不值得信任?
  • 第四章 因資料不完整而說謊的圖表
    • 服膺特定政治觀點的扭曲圖表與文字
    • 製圖誤區:沒有提供適宜的資訊量
    • 簡化與複雜間的取捨
    • 名義價值vs.實質價值
    • 製圖誤區:在同一張圖表中比較分母不同的數據
    • 百分比vs.真實數值
    • 圖表中未揭示的重要基準線或反面數據
    • 原始數值vs.調整數值
  • 第五章 因隱藏或混淆不確定性而說謊的圖表
    • 好的圖表有助於做出正確判斷
    • 圖表中的不確定性
    • 不確定性不代表錯誤
    • 如何解讀颶風相關圖表
    • 圖表也有不同的「目標讀者」
  • 第六章 因暗示錯誤模式而說謊的圖表
    • 解讀圖表的三大原則
    • 「堪薩斯怎麼了?」矛盾
    • 群集資料和個體資料的差異
    • 圖表究竟說了些什麼?
    • 為了支持一己信念誤用圖表
    • 別過度詮釋圖表的意義
  • 結論 別用圖表自欺(或欺人)
    • 三大製圖原則
    • 避免落入「合理化」的誤區
    • 做個負責任的訊息傳播者
    • 好的圖表會讓你更聰明、更快樂
  • 後記
  • 致謝
  • 參考書目
  • 推薦書單
紙本書 NT$ 380
單本電子書
NT$ 266

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