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Towards Tensorflow 2.0:無痛打造AI模型
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- 作者： 陳峻廷著
- 出版社：博碩文化
- 出版年：2020
- 集叢名：iT邦幫忙鐵人賽
- ISBN：9789864345007
- 格式：EPUB 版式
- 附註：本電子書範例程式請至博碩官網下載
- 系列書： iT邦幫忙鐵人賽，本系列共22本
租期14天
今日租書可閱讀至2024-09-23
本書改編自第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Google Developers Machine Learning 組冠軍網路系列文章 ⸺《Towards Tensorflow 2.0：無痛打造AI模型》，是一本完整結合 Google Colab 學習Tensorflow 的台灣本土專書。AI、機器學習為近年來最熱門的話題，如何透過 AI 來提高企業營收或降低成本，已是各大企業爭相研究的技術。這是一本涵蓋基礎 Tensorflow 語法到各大應用領域的專書，豐富內容結合業界實戰心得與應用 ( 包括：價格預測、影像辨識、推薦系統等 )，帶你探索 AI 的奧妙。
三大重點
☛ 內容涵蓋現今 Tensorflow 2.0 最新語法，由淺入深帶你了解 Tensorflow 語法，從資料選取、資料處理、模型訓練以及視覺化均包含於此書。
☛ 本書涵蓋 DNN、CNN、RNN、GAN 、RL 等現今熱門模型，且搭配許多經典有趣的資料集做學習。除了實作，書中也會提及在真實世界所會遇到的的問題及解法。
☛ 透過線上免費雲端運算資源帶你學習 Tensorflow2.0，不僅不需擁有高運算設備即能學習現今最熱門的 AI 模型，也可以省略掉繁瑣的安裝步驟，可立即上手並學習 AI 核心概念。
適用讀者
具備基礎程式編寫能力的 Tensorflow 初學者、對 AI 有興趣或想轉職成為 AI 工程師的讀者。
☛ 透過線上免費雲端運算資源帶你學習 Tensorflow2.0，不僅不需擁有高運算設備即能學習現今最熱門的 AI 模型，也可以省略掉繁瑣的安裝步驟，可立即上手並學習 AI 核心概念。
適用讀者
具備基礎程式編寫能力的 Tensorflow 初學者、對 AI 有興趣或想轉職成為 AI 工程師的讀者。
- Chapter01 Tensorflow 介紹
- Chapter02 Tensorflow 基本語法
- Chapter03 TF.Keras API
- Chapter04 Python 資料處理與視覺化實戰
- Chapter05 深度神經網路（Deep Neural Network）
- Chapter06 卷積神經網路（Convolutional Neural Network）
- Chapter07 遞歸神經網路（Recurrent Neural Network）
- Chapter08 推薦系統（Recommendation System）
- Chapter09 從Auto-Encoder 到GAN
- Chapter10 增強式學習（Reinforcement Learning）
- Chapter11 模型調教與模型服務
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