作者簡介
 
郭耀仁
 
畢業於台灣大學商學研究所，是資料科學與推廣教育的愛好者，目前為教育科技新創團隊 Kyosei.ai的共同創辦人，於台大資工系統訓練班、資策會、中華電信學院及多所大專院校講授資料科學課程。

• Chapter 1 資料科學的前世今生(第1-1頁)
  • 1-1 橫空出世的職業(第1-2頁)
  • 1-2 資料科學家的日常(第1-3頁)
• Part 1：如何獲取資料(第2-1頁)
  • Chapter 2 載入常見檔案格式(第2-1頁)
  • Chapter 3 向資料庫查詢(第3-1頁)
  • Chapter 4 靜態擷取網頁內容(第4-1頁)
  • Chapter 5 動態擷取網頁內容(第5-1頁)
• Part 2：如何掌控資料(第6-1頁)
  • Chapter 6 認識常見的資料結構(第6-1頁)
  • Chapter 7 基礎資料框操作技巧(第7-1頁)
  • Chapter 8 進階資料框操作技巧(第8-1頁)
  • Chapter 9 關於文字(第9-1頁)
• Part 3：如何探索資料(第10-1頁)
  • Chapter 10 基礎視覺化(第10-1頁)
  • Chapter 11 視覺化中的元件(第11-1頁)
  • Chapter 12 其他視覺化類型(第12-1頁)
• Part 4：如何預測資料(第13-1頁)
  • Chapter 13 尋找迴歸模型的係數(第13-1頁)
  • Chapter 14 迴歸模型的評估(第14-1頁)
  • Chapter 15 尋找羅吉斯迴歸的係數(第15-1頁)
  • Chapter 16 分類模型的評估(第16-1頁)
Part 5：如何溝通資料(第17-1頁)
• Chapter 17 互動式圖表及 R 語言(第17-1頁)
• Chapter 18 互動式圖表及 Python(第18-1頁)