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  • 進擊的資料科學
  • 點閱:119
  • 並列題名:Data science in action
  • 作者: 郭耀仁作
  • 出版社:碁峰資訊
  • 出版年:2019[民108]
  • ISBN:9789865022792; 9789865021825
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:原紙本書ISBN: 9789865021825 版權頁副題名: Python與R的應用實作

內容簡介
從如何獲取、掌控、探索、預測與溝通資料認識現代資料科學應用
 
您已經具備Python或R語言基礎程式設計能力,卻不曉得該如何應用所學來撰寫網頁爬蟲、連結資料庫、清理資料、資料視覺化或者機器學習嗎?這是為您量身打造的一本進階應用書,您將在本書找到用Python和R語言實踐前述這些迷人資料科學應用場景的實作範例!
 

●用語平易近人、淺顯易讀
●有效提升就學、研究與求職的即戰力
●適合閱讀本書的讀者:已經能嫻熟使用Python或R語言基本程式設計的使用者、想學習Python或R語言資料科學應用的使用者


作者簡介
 
郭耀仁
 
畢業於台灣大學商學研究所,是資料科學與推廣教育的愛好者,目前為教育科技新創團隊 Kyosei.ai的共同創辦人,於台大資工系統訓練班、資策會、中華電信學院及多所大專院校講授資料科學課程。

 
在Kyosei.ai之前任職過上海的韓商新創公司、台北的美商軟體公司與銀行,閒暇時喜歡長跑;著有輕鬆學習 R語言、R語言使用者的Python學習筆記(2017 iT邦幫忙鐵人賽Big Data組冠軍)與進擊的資料科學。


  • Chapter 1 資料科學的前世今生(第1-1頁)
    • 1-1 橫空出世的職業(第1-2頁)
    • 1-2 資料科學家的日常(第1-3頁)
  • Part 1:如何獲取資料(第2-1頁)
    • Chapter 2 載入常見檔案格式(第2-1頁)
    • Chapter 3 向資料庫查詢(第3-1頁)
    • Chapter 4 靜態擷取網頁內容(第4-1頁)
    • Chapter 5 動態擷取網頁內容(第5-1頁)
  • Part 2:如何掌控資料(第6-1頁)
    • Chapter 6 認識常見的資料結構(第6-1頁)
    • Chapter 7 基礎資料框操作技巧(第7-1頁)
    • Chapter 8 進階資料框操作技巧(第8-1頁)
    • Chapter 9 關於文字(第9-1頁)
  • Part 3:如何探索資料(第10-1頁)
    • Chapter 10 基礎視覺化(第10-1頁)
    • Chapter 11 視覺化中的元件(第11-1頁)
    • Chapter 12 其他視覺化類型(第12-1頁)
  • Part 4:如何預測資料(第13-1頁)
    • Chapter 13 尋找迴歸模型的係數(第13-1頁)
    • Chapter 14 迴歸模型的評估(第14-1頁)
    • Chapter 15 尋找羅吉斯迴歸的係數(第15-1頁)
    • Chapter 16 分類模型的評估(第16-1頁)
  • Part 5:如何溝通資料(第17-1頁)
    • Chapter 17 互動式圖表及 R 語言(第17-1頁)
    • Chapter 18 互動式圖表及 Python(第18-1頁)
紙本書 NT$ 580
單本電子書
NT$ 406

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