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  • Python最強入門:邁向數據科學之路--王者歸來
  • 點閱:1525
  • 作者: 洪錦魁著
  • 出版社:深智數位
  • 出版年:2020[民109]
  • ISBN:978-986-5501-10-5 ; 986-5501-10-4
  • 格式:JPG
  • 版次:第二版
租期14天 今日租書可閱讀至2020-11-10

內容簡介
這本書擴充原有內容,將程式實例與一般互動實例增加至超過1000個實例,讓整本書內容更紮實,本書主要內容如下:
# 內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。
# 拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開
# 人工智慧基礎知識融入章節內容

# 認識Python彩蛋
# 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)
# 完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式
# 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立
# 生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)
# 經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度
# 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率
# 基礎函數觀念,也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用
# Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用
# 建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類 別特殊屬性與方法
# 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)
# 賭場騙局
# 設計加密與解密程式
# Python的輸入與輸出
# 檔案壓縮與解壓縮
# 程式除錯(debug)與異常(exception)處理
# 檔案讀寫與目錄管理
# 剪貼簿(clipboard)處理
# 正則表達式(Regular Expression)
# 遞廻式觀念與碎形(Fractal)
# 影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念
# 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計
# GUI設計 - 實作小算盤
# 實作動畫與遊戲
# Matplotlib中英文圖表繪製
# 說明csv和json檔案
# 繪製世界地圖
# 台灣股市資料擷取與圖表製作
# Python解線性代數
# Python解聯立方程式
# Python執行數據分析
# 科學計算與數據分析Numpy、Scipy、Pandas
# 網路爬蟲
# 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法
# 完整函數索引,未來可以隨時查閱
# 讀者可由以上內容,輕鬆獲得使用Python掌握數據科學的知識。
 
本書特色
 
Python最強入門邁向數據科學之路王者歸來的第一版,2019年4月上市,立即登上當月天瓏暢銷排行榜第一名,這本書是該書的第二版,相較於第一版,第二版內容增加下列知識:
# PEP 8,Python設計風格,易讀易懂
# Python語法精神、效能發揮極致
# 說明底線開頭或結尾的變數
#複數觀念
# utf-8中文編碼
# format( )格式化輸出的優點
# f-strings輸出
# 非True或False的邏輯運算
# 歐幾里德演算法
# rindex( )、swapcase( )、zfill( )、以及更完整解說dir( )
# 通訊錄設計
# nonlocal變數
# 函數回傳多筆資料實質是回傳tuple
# string模組
# __name__ == ‘__main__’的優點
# 加強calendar模組解說
# 遺傳單眼皮或雙眼皮之統計機率知識
# 建立有個人風格的QR code與電子名片QR code
# 補充JSON和CSV檔案解說
# 網路實戰PM 2.5資料與JSON檔案
# Pickle和Shelve檔案
# 股市數據與CSV檔案
# Pandas讀取與寫入Excel
# 網路爬蟲
# 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法
# 其他修訂小細節約50處


作者簡介
 
洪錦魁
 
一位誇越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。

■ DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
■ Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
■ Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。
■ 大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。
 
除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外,2000 年作品更被翻譯為Mastering HTML 英文版行銷美國。
近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:
1:Java 入門邁向高手之路王者歸來
2:Python 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
3:Python 網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
4:HTML5 + CSS3 王者歸來
5:R 語言邁向Big Data 之路
他的近期著作分別登上天瓏及博客來電腦書類暢銷排行榜第一名,他的書著作最 大的特色是,所有程式語法會依特性分類,同時以實用的程式範例做解說,讓整本書 淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。


  • 第一章 基本觀念(第1-1頁)
    • 1.1 認識 Python(第1-2頁)
    • 1-2 Python 的起源(第1-2頁)
    • 1-3 Python 語言發展史(第1-4頁)
    • 1-4 Python 的應用範圍(第1-5頁)
    • 1-5 靜態語言與動態語言(第1-6頁)
    • 1-6 跨平台的程式語言(第1-6頁)
    • 1-7 系統的安裝與執行(第1-7頁)
    • 1-8 2與 Python 3不相容的驗證(第1-7頁)
    • 1-9 檔案的建立、儲存、執行與開啟(第1-8頁)
    • 1-10 程式註解(第1-11頁)
    • 1-11 Python 彩蛋(第1-13頁)
  • 第二章 認識變數與基本數學運算(第2-1頁)
    • 2-1 用 Python 做計算(第2-2頁)
    • 2-2 認識變數(第2-2頁)
    • 2-3 認識程式的意義(第2-5頁)
    • 2-4 認識註解的意義(第2-6頁)
    • 2-5 Python 變數與其它程式語言的差異(第2-6頁)
    • 2-6 變數的命名原則(第2-6頁)
    • 2-7 基本數學運算(第2-10頁)
    • 2-8 指派運算子(第2-11頁)
    • 2-9 Python 等號的多重指定使用(第2-12頁)
    • 2-10 刪除變數(第2-13頁)
    • 2-11 Python 的斷行(第2-14頁)
    • 2-12 專題-複利計算 / 計算圓面積與圓周長(第2-15頁)
  • 第三章 Python 的基本資料型態(第3-1頁)
    • 3-1 type( ) 函數(第3-2頁)
    • 3-2 數值資料型態(第3-3頁)
    • 3-3 布林值資料型態(第3-10頁)
    • 3-4 字串資料型態(第3-12頁)
    • 3-5 字串與字元(第3-18頁)
    • 3-6 bytes 資料(第3-21頁)
    • 3-7 專題-地球到月球時間計算 / 計算座標軸2點之間距離(第3-24頁)
  • 第四章 基本輸入與輸出(第4-1頁)
    • 4-1 Python 的輔助說明 help( )(第4-2頁)
    • 4-2 格式化輸出資料使用 print( )(第4-2頁)
    • 4-3 輸出資料到檔案(第4-14頁)
    • 4-4 資料輸入 input( )(第4-16頁)
    • 4-5 處理字串的數學運算 eval( )(第4-18頁)
    • 4-6 列出所有內建函數 dir( )(第4-19頁)
    • 4-7 專題-溫度轉換 / 房貸問題 / 正五角形面積 / 計算經緯度距離(第4-20頁)
  • 第五章 程式的流程控制使用 if 敘述(第5-1頁)
    • 5-1 關係運算子(第5-2頁)
    • 5-2 邏輯運算子(第5-3頁)
    • 5-3 if 敘述(第5-6頁)
    • 5-4 if ⋯ else 敘述(第5-8頁)
    • 5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述(第5-11頁)
    • 5-6 巢狀的 if 敘述(第5-15頁)
    • 5-7 尚未設定的變數值 None(第5-16頁)
    • 5-8 專題-BMI 程式 / 猜出生日期 / 12生肖系統 / 線性方程式(第5-17頁)
  • 第六章 串列 (List)(第6-1頁)
    • 6-1 認識串列 (list)(第6-2頁)
    • 6-2 Python 簡單的物件導向觀念(第6-15頁)
    • 6-3 獲得串列的方法(第6-21頁)
    • 6-4 增加與刪除串列元素(第6-22頁)
    • 6-5 串列的排序(第6-25頁)
    • 6-6 進階串列操作(第6-28頁)
    • 6-7 串列內含串列(第6-30頁)
    • 6-8 串列的賦值與切片拷貝(第6-34頁)
    • 6-9 再談字串(第6-38頁)
    • 6-10 in 和 not in 運算式(第6-42頁)
    • 6-11 is 或 is not 運算式(第6-43頁)
    • 6-12 enumerate 物件(第6-46頁)
    • 6-13 專題 建立大型串列 / 使用者帳號管理系統 / 文件加密(第6-47頁)
  • 第七章 迴圈設計(第7-1頁)
    • 7-1 基本 for 迴圈(第7-2頁)
    • 7-2 range( ) 函數(第7-8頁)
    • 7-3 進階的 for 迴圈應用(第7-19頁)
    • 7-4 while 迴圈(第7-25頁)
    • 7-5 enumerate 物件使用 for 迴圈解析(第7-33頁)
    • 7-6 專題 購物車設計 / 成績系統 / 圓周率(第7-35頁)
  • 第八章 元組 (Tuple)(第8-1頁)
    • 8-1 元組的定義(第8-2頁)
    • 8-2 讀取元組元素(第8-3頁)
    • 8-3 遍歷所有元組元素(第8-4頁)
    • 8-4 修改元組內容產生錯誤的實例(第8-4頁)
    • 8-5 可以使用全新定義方式修改元組元素(第8-5頁)
    • 8-6 元組切片 (tuple slices)(第8-5頁)
    • 8-7 方法與函數(第8-6頁)
    • 8-8 串列與元組資料互換(第8-7頁)
    • 8-9 其它常用的元組方法(第8-8頁)
    • 8-10 enumerate 物件使用在元組(第8-8頁)
    • 8-11 使用 zip( ) 打包多個物件(第8-10頁)
    • 8-12 生成式 (generator)(第8-11頁)
    • 8-13 製作大型的元組資料(第8-12頁)
    • 8-14 元組的功能(第8-13頁)
    • 8-15 專題 認識元組 / 統計應用(第8-13頁)
  • 第九章 字典 (Dict)(第9-1頁)
    • 9-1 字典基本操作(第9-2頁)
    • 9-2 遍歷字典(第9-15頁)
    • 9-3 建立字典串列(第9-20頁)
    • 9-4 字典內鍵的值是串列(第9-22頁)
    • 9-5 字典內鍵的值是字典(第9-23頁)
    • 9-6 while 迴圈在字典的應用(第9-24頁)
    • 9-7 字典常用的函數和方法(第9-25頁)
    • 9-8 製作大型的字典資料(第9-28頁)
    • 9-9 專題 文件分析 / 字典生成式 / 英漢字典(第9-29頁)
  • 第十章 集合 (Set)(第10-1頁)
    • 10-1 建立集合(第10-2頁)
    • 10-2 集合的操作(第10-6頁)
    • 10-3 適用集合的方法(第10-13頁)
    • 10-4 適用集合的基本函數操作(第10-22頁)
    • 10-5 凍結集合 frozenset(第10-23頁)
    • 10-6 專題 夏令營程式 / 程式效率 / 集合生成式 / 雞尾酒實例(第10-23頁)
  • 第十一章 函數設計(第11-1頁)
    • 11-1 Python 函數基本觀念(第11-2頁)
    • 11-2 函數的參數設計(第11-5頁)
    • 11-3 函數傳回值(第11-10頁)
    • 11-4 呼叫函數時參數是串列(第11-19頁)
    • 11-5 傳遞任意數量的參數(第11-26頁)
    • 11-6 進一步認識函數(第11-29頁)
    • 11-7 遞迴式函數設計 recursive(第11-35頁)
    • 11-8 區域變數與全域變數(第11-37頁)
    • 11-9 匿名函數 lambda(第11-42頁)
    • 11-10 pass 與函數(第11-48頁)
    • 11-11 type 關鍵字應用在函數(第11-49頁)
    • 11-12 設計自己的 range( )(第11-49頁)
    • 11-13 裝飾器 (Decorator)(第11-50頁)
    • 11-14 專題:函數的應用 / 質數(第11-54頁)
    • 11-15 專題:歐幾里德演算法(第11-56頁)
  • 第十二章 類別–物件導向的程式設計(第12-1頁)
    • 12-1 類別的定義與使用(第12-2頁)
    • 12-2 類別的訪問權限–封裝(encapsulation)(第12-7頁)
    • 12-3 類別的繼承(第12-16頁)
    • 12-4 多型 (polymorphism)(第12-27頁)
    • 12-5 多重繼承(第12-29頁)
    • 12-6 type 與 instance(第12-32頁)
    • 12-7 特殊屬性(第12-34頁)
    • 12-8 類別的特殊方法(第12-38頁)
    • 12-9 專題 幾何資料的應用(第12-42頁)
  • 第十三章 設計與應用模組(第13-1頁)
    • 13-1 將自建的函數儲存在模組中(第13-2頁)
    • 13-2 應用自己建立的函數模組(第13-4頁)
    • 13-3 將自建的類別儲存在模組內(第13-9頁)
    • 13-4 應用自己建立的類別模組(第13-11頁)
    • 13-5 隨機數 random 模組(第13-15頁)
    • 13-6 時間 time 模組(第13-20頁)
    • 13-7 系統 sys 模組(第13-23頁)
    • 13-8 keyword 模組(第13-27頁)
    • 13-9 日期 calendar 模組(第13-28頁)
    • 13-10 幾個增強 Python 功力的模組(第13-31頁)
    • 13-11 專題設計 賭場遊戲騙局 / 蒙地卡羅模擬 / 文件加密(第13-41頁)
  • 第十四章 檔案的讀取與寫入(第14-1頁)
    • 14-1 資料夾與檔案路徑(第14-2頁)
    • 14-2 讀取檔案(第14-13頁)
    • 14-3 寫入檔案(第14-21頁)
    • 14-4 讀取和寫入二進位檔案(第14-27頁)
    • 14-5 shutil 模組(第14-29頁)
    • 14-6 檔案壓縮與解壓縮 zipFile(第14-33頁)
    • 14-7 認識編碼格式 encode(第14-36頁)
    • 14-8 剪貼簿的應用(第14-41頁)
    • 14-9 專題設計 分析檔案 / 加密檔案(第14-42頁)
  • 第十五章 程式除錯與異常處理(第15-1頁)
    • 15-1 程式異常(第15-2頁)
    • 15-2 設計多組異常處理程序(第15-8頁)
    • 15-3 丟出異常(第15-12頁)
    • 15-4 紀錄 Traceback 字串(第15-13頁)
    • 15-5 finally(第15-16頁)
    • 15-6 程式斷言 assert(第15-17頁)
    • 15-7 程式日誌模組 logging(第15-20頁)
    • 15-8 程式除錯的典故(第15-28頁)
  • 第十六章 正則表達式 Regular Expression(第16-1頁)
    • 16-1 使用 Python 硬功夫搜尋文字(第16-2頁)
    • 16-2 正則表達式的基礎(第16-5頁)
    • 16-3 更多搜尋比對模式(第16-9頁)
    • 16-4 貪婪與非貪婪搜尋(第16-17頁)
    • 16-5 正則表達式的特殊字元(第16-19頁)
    • 16-6 MatchObject 物件(第16-25頁)
    • 16-7 搶救 CIA 情報員– sub( ) 方法(第16-28頁)
    • 16-8 處理比較複雜的正則表示法(第16-29頁)
  • 第十七章 用 Python 處理影像檔案(第17-1頁)
    • 17-1 認識 Pillow 模組的 RGBA(第17-2頁)
    • 17-2 Pillow 模組的盒子元組 (Box tuple)(第17-3頁)
    • 17-3 影像的基本操作(第17-5頁)
    • 17-4 影像的編輯(第17-8頁)
    • 17-5 裁切、複製與影像合成(第17-13頁)
    • 17-6 影像濾鏡(第17-15頁)
    • 17-7 在影像內繪製圖案(第17-16頁)
    • 17-8 在影像內填寫文字(第17-19頁)
    • 17-9 專題 – 建立 QR code/ 辨識車牌與建立停車場管理系統(第17-22頁)
    • 17-10 專題 – 詞雲 (WordCloud) 設計(第17-37頁)
  • 第十八章 開發 GUI 程式使用 tkinter(第18-1頁)
    • 18-1 建立視窗(第18-2頁)
    • 18-2 標籤 Label(第18-4頁)
    • 18-3 視窗元件配置管理員 Layout Management(第18-6頁)
    • 18-4 功能鈕 Button(第18-13頁)
    • 18-5 變數類別(第18-16頁)
    • 18-6 文字方塊 Entry(第18-17頁)
    • 18-7 文字區域 Text(第18-22頁)
    • 18-8 捲軸 Scrollbar(第18-24頁)
    • 18-9 選項鈕 Radiobutton(第18-25頁)
    • 18-10 核取方塊 Checkbutton(第18-28頁)
    • 18-11 對話方塊 messagebox(第18-30頁)
    • 18-12 圖形 PhotoImage(第18-33頁)
    • 18-13 尺度 Scale 的控制(第18-36頁)
    • 18-14 功能表 Menu 設計(第18-38頁)
    • 18-15 專題-設計小算盤(第18-40頁)
  • 第十九章 動畫與遊戲(第19-1頁)
    • 19-1 繪圖功能(第19-2頁)
    • 19-2 尺度控制畫布背景顏色(第19-14頁)
    • 19-3 動畫設計(第19-15頁)
    • 19-4 反彈球遊戲設計(第19-22頁)
    • 19-5 專題-使用 tkinter 處理謝爾賓斯基三角形(第19-33頁)
  • 第二十章 數據圖表的設計(第20-1頁)
    • 20-1 繪製簡單的折線圖(第20-2頁)
    • 20-2 繪製散點圖 scatter( )(第20-18頁)
    • 20-3 Numpy 模組(第20-21頁)
    • 20-4 隨機數的應用(第20-31頁)
    • 20-5 繪製多個圖表(第20-34頁)
    • 20-6 長條圖的製作(第20-37頁)
    • 20-7 圓餅圖的製作 pie( )(第20-41頁)
    • 20-8 圖表顯示中文(第20-43頁)
    • 20-9 專題-台灣股市資料讀取與圖表製作(第20-44頁)
  • 第二十一章 JSON 資料與繪製世界地圖(第21-1頁)
    • 21-0 JSON 資料格式前言(第21-2頁)
    • 21-1 認識 json 資料格式(第21-3頁)
    • 21-2 將 Python 應用在 json 字串形式資料(第21-5頁)
    • 21-3 將 Python 應用在 json 檔案(第21-9頁)
    • 21-4 簡單的 json 檔案應用(第21-12頁)
    • 21-5 世界人口數據的 json 檔案(第21-14頁)
    • 21-6 繪製世界地圖(第21-18頁)
    • 21-7 環保署空氣品質JSON 檔案實作(第21-23頁)
  • 第二十二章 使用 Python 處理 CSV / Pickle / Shelve 文件(第22-1頁)
    • 22-1 建立一個 CSV 文件(第22-2頁)
    • 22-2 用記事本開啟 CSV 檔案(第22-3頁)
    • 22-3 csv 模組(第22-4頁)
    • 22-4 讀取 CSV 檔案(第22-4頁)
    • 22-5 寫入CSV 檔案(第22-8頁)
    • 22-6 專題-使用 CSV 檔案繪製氣象圖表(第22-12頁)
    • 22-7 台灣股市數據(第22-22頁)
    • 22-8 Pickle 模組(第22-25頁)
    • 22-9 Shelve 模組(第22-27頁)
  • 第二十三章 Numpy 模組(第23-1頁)
    • 23-1 陣列 ndarray(第23-2頁)
    • 23-2 Numpy 的資料型態(第23-2頁)
    • 23-3 一維陣列(第23-3頁)
    • 23-4 二維陣列(第23-11頁)
    • 23-5 簡單線性代數運算(第23-20頁)
    • 23-6 Numpy 的廣播功能(第23-22頁)
    • 23-7 常用的數學函數(第23-23頁)
    • 23-8 隨機數函數(第23-30頁)
    • 23-9 統計函數(第23-35頁)
    • 23-10 檔案的輸入與輸出(第23-37頁)
  • 第二十四章 SciPy 模組(第24-1頁)
    • 24-1 線性代數 scipy.linalg(第24-2頁)
    • 24-2 統計 scipy.stats(第24-4頁)
    • 24-3 最佳化 scipy.optimize(第24-14頁)
    • 24-4 插值 scipy.interpolate(第24-19頁)
  • 第二十五章 Pandas 模組(第25-1頁)
    • 25-1 Series(第25-2頁)
    • 25-2 DataFrame(第25-7頁)
    • 25-3 基本 Pandas 資料分析與處理(第25-12頁)
    • 25-4 檔案的輸入與輸出(第25-21頁)
    • 25-5 Pandas 繪圖(第25-26頁)
    • 25-6 時間序列 (Time Series)(第25-33頁)
    • 25-7 專題 鳶尾花(第25-41頁)
  • 第二十六章 網路爬蟲(第26-1頁)
    • 26-1 上網不再需要瀏覽器了(第26-2頁)
    • 26-2 下載網頁資訊使用 requests 模組(第26-5頁)
    • 26-3 檢視網頁原始檔(第26-12頁)
    • 26-4 解析網頁使用 BeautifulSoup 模組(第26-15頁)
    • 26-5 網路爬蟲實戰(第26-25頁)
    • 26-6 命令提示字元視窗(第26-28頁)
  • 第二十七章 人工智慧破冰之旅– KNN 演算法(第27-1頁)
    • 27-1 電影分類(第27-2頁)
    • 27-2 選舉造勢與銷售烤香腸(第27-4頁)
  • 附錄A 安裝 Python(第A-1頁)
    • A-1 Windows 作業系統的安裝 Python 版(第A-2頁)
  • 附錄B 安裝第三方模組(第B-1頁)
    • B-1 pip 工具(第B-2頁)
    • B-2 啟動 DOS 與安裝模組(第B-4頁)
    • B-3 導入模組安裝更新版模組(第B-6頁)
    • B-4 列出所安裝的模組(第B-6頁)
    • B-5 安裝更新版模組(第B-6頁)
    • B-6 刪除模組(第B-6頁)
    • B-7 找尋更多模組(第B-6頁)
    • B-8 安裝新版 pip(第B-6頁)
  • 附錄C 函數或方法索引表(第C-1頁)
  • 附錄D RGB 色彩表(第D-1頁)
  • 附錄E ASCII 碼值表(第E-1頁)
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