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  • 常識統計學:拆穿混淆的假設、揪出偏差的數據、識破扭曲的結論, 耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課
  • 點閱:27
  • 譯自:Standard deviations:flawed assumptions, tortured data, and other ways to lie with statistics
  • 作者: 蓋瑞.史密斯(Gary Smith)著 , 劉清山譯
  • 出版社:日出出版 大雁文化發行
  • 出版年:2019[民108]
  • ISBN:978-986-97850-6-8 ; 986-97850-6-9
  • 格式:EPUB
  • 版次:初版

內容介紹
 
★2013年諾貝爾經濟學獎得主、《釣愚:操縱與欺騙的經濟學》作者羅伯‧席勒(Robert J. Shiller)重磅推薦
★全美各大名校經濟學教授一致讚譽
 

為什麼我們用沒完沒了又毫無意義的統計說法來思考與行動?
為什麼我們相信電腦從不犯錯,不管丟什麼垃圾進去,吐出的數據都是真理?
為什麼專家欺騙我們,而我們也常欺騙自己?
把統計當工具前,先搞懂統計常識!
運用數據做決定前,先學會不被數據欺騙!
 
每天喝兩杯咖啡會增加罹癌風險?
在農曆五行中的火年出生的人更容易死於心臟病?
卓越的公司有共同的成功特質與模式?
自殺傾向和出生月份有關?
 
數據可以幫助我們評估局勢,做出良好選擇;數據也可能誤導我們,做出錯誤決策。
大數據時代,問題不再是沒有足夠資訊做判斷,而是如何不被眼前的資料誤導。
 
到底該不該喝咖啡?每天該喝幾杯咖啡?
該選擇哪家航空公司?
如何投資?運彩怎麼買?
 
當數據會影響你的日常決策,當騙子也習慣用數據說話,你更需要學會辨識隱藏在數字背後的陷阱與詭計。
 
耶魯大學教授運用基本統計學原理,只要會加減乘除,就能揭穿日常生活中的各種數據騙局,並傳授避免落入數字陷阱的簡單準則:
 
◎為什麼我們容易被數據欺騙?
人們容易被模式、解釋模式的理論吸引,有意或無意地忽略與之矛盾的數據。
 
◎數據如何欺騙我們?
‧忽略干擾因素:章魚保羅預測世界盃賽事結果成功率高達九成,但該結論忽略了章魚偏好橫向條紋圖案的因素,它只是選擇自己喜歡的國旗樣式。
 
‧倖存者偏差:對於敵軍最常攻擊飛機哪些部位的觀察,不會包含那些已經被擊落無法返航的飛機。對航空公司滿意度的調查,不會包含那些只搭過一次就不再來的乘客。
 
‧變形的圖像:圖像可以幫助我們解讀數據,但也可能扭曲或破壞數據。一旦省略數據、顛倒數軸或使用不一致的數軸間隔,將形成截然不同的圖表,產生誤導。
 
◎如何區分真確與胡謅?
‧常識判斷:對於看似嚴謹,但不太合常理的說法,應尋求壓倒性的證據支持。
‧新數據檢驗:採集新的資料,對既有的解釋進行檢驗。
 
好評推薦
 
這是本非常有趣的書,卻揭示了非常嚴重的問題。我們經常會被數據愚弄,是時候拆穿這些詭計了!──諾貝爾獎經濟學得主、《釣愚:操縱與欺騙的經濟學》作者 羅伯‧席勒(Robert J. Shiller)
 
很有趣,很八卦,卻很有見地,本書注定會成為經典。蓋瑞‧史密斯分析無數因相信數據而吃虧的案例,來告訴讀者該如何避免,這比單純講大道理有用的多了。──加州大學洛杉磯分校(UCLA)統計學系教授 愛德華‧E‧利默(Edward E. Leamer)
 
蓋瑞.史密斯的《常識統計學》非常有趣,利用各種例子使讀者真正理解統計學,同時發現自己過去很多知識都是錯誤的。──哈佛大學政治經濟學教授 班傑明‧M‧傅利曼(Benjamin M. Friedman)
 
本書幫助我們在統計學氾濫的時代,學會認清真正有效的數據。──貝萊德(BlackRock)投資管理公司總經理 布萊恩‧懷特(Brian White)


作者介紹
 
作者
 
蓋瑞.史密斯(Gary Smith)

 
耶魯大學經濟學博士,並在耶魯大學任教七年,期間兩度獲得教學獎。其研究成果獲得彭博廣播(Bloomberg Radio Network)、CNBC、《富比士》(Forbes)、《紐約時報》、《華爾街日報》、《新聞週刊》(Newsweek)、美國《商業週刊》(BusinessWeek)、理財網站the Motley Fool 報導。
 
譯者
 
劉清山
 
清華大學畢業,譯有《物種起源》(On the Origin of Species)、《橫向領導》(Getting it Done)。


  • 序言:人們用數據欺騙我們, 我們也常用數據騙自己
  • [Lesson 1]模式、模式、模式
    • 干擾效應
    • 選擇性報告與謊言
    • 易受欺騙的本性
    • 無論文,不生存
    • 統計顯著性崇拜
  • [Lesson 2]不再神奇的超級暢銷書
    • 去最好的學校
    • 投票人數越多越好?
    • 一醉方休
    • 放下遙控器
    • 請原諒我的直白
    • 只有弱者留下來
    • 受損的飛機
    • 暢銷書的祕密
  • [Lesson 3]誤傳的謀殺之都
    • 麻塞諸塞州謀殺之都
    • 請在我家後院開一座採石場
  • [Lesson 4]新的經濟學上帝
    • 政府債務臨界點
    • 相關性等同於因果關係?
    • 墮胎會減少犯罪嗎?
    • 是我的錯
  • [Lesson 5]洋基隊的門票真的划算嗎?
    • 我的天哪
    • 虛驚一場
    • 讓他們吃蛋糕吧1
    • 有彈性的數線
    • 惡作劇翻倍
    • 學生謊言
    • 洋基隊的門票很划算
    • 圖像的製作藝術
  • [Lesson 6]美國有多少非裔職業運動員
    • 蒙提.霍爾的問題
    • 一個名叫佛羅里達的女孩
    • 條件機率的混淆
    • 假陽性問題
    • 罕見病問題
    • 達特茅斯鮭魚研究
  • [Lesson 7]辛普森悖論
    • 某人的悖論
    • 我要再來一杯咖啡
  • [Lesson 8]狀態火熱的雷.艾倫
    • 小數定律
    • 一項籃球研究
    • 小華特.雷.威廉斯
    • 投擲馬蹄鐵
    • 保齡球
  • [Lesson 9]勝者的詛咒
    • 回歸平均值
    • 西克理斯特的愚蠢
    • 古老的謬誤何曾消亡?
    • 道瓊指數落榜生
    • 冠軍窒息
    • 尋找學院院長和靈魂伴侶
  • [Lesson 10]如何改運?
  • [Lesson 11]德州神槍手
    • 癌症群集恐慌
  • [Lesson 12]終極拖延
    • 死亡凹陷和尖峰
    • 進一步研究
    • 午夜的月餅
    • 漫長的告別
  • [Lesson 13]黑色星期一
    • 火箭科學
    • 巴斯克維爾的獵犬
    • 五行噩運
    • 花押決定論
  • [Lesson 14]魔球
    • 棒球迷信
    • 如果你給我一個D,我就會死(die)
    • 糟糕的出生月份
    • 名人堂的死亡之吻
  • [Lesson 15]特異功能真的存在嗎?
    • 超感知覺
    • 胡迪尼的挑戰
    • 一個家庭對超自然現象的著迷
  • [Lesson 16]彩券是一種智商稅
    • 目之所及
    • 我們都將為IBM工作
    • 股票是一種不錯的投資
    • 跑贏大盤(或者說為什麼我喜愛包裝工隊〔Packers〕)
    • 傻瓜四股
    • 反向頭肩
    • 如何(不)中彩券
    • 不會破的泡泡
    • 南海泡沫
    • 波克夏泡沫
    • 真實股價
  • [Lesson 17]超級投資者
    • 寬客(Quants)
    • 收斂交易
    • 我只看數據
    • 在推土機面前撿硬幣
    • 閃電崩盤
  • [Lesson 18]增長的極限
    • 窮途末路
  • [結語]何時相信,何時懷疑
    • 被模式誘惑
    • 具有誤導性的資料
    • 變形的圖像
    • 缺乏思考的計算
    • 尋找干擾因素
    • 手氣好
    • 回歸平均值
    • 平均定律
    • 德州神槍手
    • 當心經過剪裁的資料
    • 缺乏理論的資料僅僅是資料而已
    • 缺乏資料的理論僅僅是理論而已
    • 美好的出生日
    • 參考資料
紙本書 NT$ 520
單本電子書
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