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  • Python:股票演算法交易實務145個關鍵技巧詳解(初版)
  • 點閱:65
  • 作者: 酆士昌, 劉承彥著
  • 出版社:博碩文化
  • 出版年:2019[民108]
  • ISBN:978-986-434-371-3 ; 986-434-371-8
  • 格式:EPUB
  • 附註:含附錄
租期14天 今日租書可閱讀至2019-10-03

內容簡介
 
想要活用Python實作金融科技與資料分析嗎?
藉由145個技巧與案例的逐步演練及說明,帶領你進入程式交易的殿堂
 

金融科技是結合金融與科技的新興產業,包含支付、理財、交易、信貸等多個層面,其中與一般用戶相關性最高的就是交易與理財。透過程式進行交易可避免貪婪與恐懼所造成的損失,且能摒除人性、嚴守紀律、增加獲利的機會。
 
交易演算法是結合金融交易、程式撰寫與數據分析等三大領域的新興產業,具有較難進入的門檻。本書從數據分析的角度切入,以不同的範例讓你了解概念,並能照著案例實作。
 
內容由最基本的股票交易規則開始,逐步切入程式撰寫,來計算技術指標,並能進行歷史回測,最後透過下單函數進行程式交易。藉由案例的逐步演練,可降低學習的門檻,帶領你進入程式交易的殿堂。
 
拿起這本書,你將學到:
◎Python內建的計算函數功能。
◎資料的輸入與輸出。
◎金融圖表的繪製。
◎金融工具的分析與取用。
◎金融演算法的建構。
◎回測系統的建構。
◎下單函數的撰寫。
◎實單交易系統。
 
本書特色
 
◎循序漸進的範例教學,按部就班就能上手
◎了解交易的規則與數據內涵,學習正確的金融演算法
◎以業界實務應用的案例介紹股票程式交易的領域
◎結合Line訊息推播,發送交易訊號即時通知


作者簡介
 
酆士昌
 
畢業於清華大學數學研究所應用數學組,專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO,在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域,將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。

 
目前著作共有九十餘本,在多所學校演講並擔任業師,講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。


  • 封面
  • 本書使用說明
  • 第一章
  • 第二章
  • 第三章
  • 第四章
  • 第五章
  • 第六章
  • 第七章
  • 第八章
  • 第九章
  • 第十章
  • 附錄A
  • 封底
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