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  • 資料探勘:人工智慧與機器學習發展以SPSS Modeler為範例
  • 點閱:123
  • 作者: 廖述賢, 溫志皓著
  • 出版社:博碩文化
  • 出版年:2019[民108]
  • ISBN:978-986-434-367-6 ; 986-434-367-X
  • 格式:EPUB
  • 版次:初版
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內容簡介
 
資料探勘是一門結合統計學與資訊科學相關理論的方法學,藉由各種功能與模式的導入與實踐,使得資料探勘的應用遍及各個領域,成為研究與實務工作者重要的研究方法,尤其是運用在人工智慧及機器學習的未來發展。再者,隨著知識經濟的發展,以資料探勘為基礎,創造個人、組織競爭優勢、與經營績效的管理理論及工具,也就成為資料探勘發展及應用的趨勢。故資料探勘理論與工具方法的學習與導入於組織、企業,就成為知識探勘、運用與管理的重要工作。因此,我們也可以說資料探勘,對於學術界與實務界而言,是一門兼具問題、理論、與方法的學科。
 
這本書所要提供給讀者的內容,即嘗試以不同資料探勘的理論為經,演算方法為緯,在經、緯的架構中,藉著個案實例,以及SPSS Modeler系統實際的操作,來說明資料探勘模式與功能所能提供問題解決的方法,以及在人工智慧及機器學習未來的發展。

 
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作者簡介
 
廖述賢
 
現任:淡江大學管理科學學系專任教授

 
學歷:英國華威克大學(Warwick University)作業研究及系統管理博士
 
研究領域/專長:決策理論、資料探勘(大數據分析)、商業智慧、供應鏈管理、電子商務、數位金融(FinTech) 、知識管理、科技管理、行銷管理
 
溫志皓
 
現任:國防大學運籌管理學系專任助理教授
 
學歷:國立中央大學企業管理博士(企業電子化與大數據組)
 
研究領域/專長:資料探勘、資料庫行銷、推薦系統、數據分析、電子商務、人工智慧


  • 封面
  • 第一章
  • 第二章
  • 第三章
  • 第四章
  • 第五章
  • 第六章
  • 第七章
  • 第八章
  • 第九章
  • 第十章
  • 第十一章
  • 第十二章
  • 第十三章
  • 第十四章
  • 第十五章
  • 第十六章
  • 封底
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單本電子書
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