內容簡介
想要翻轉企業,打造大數據品牌,創造高獲利,閱讀本書就對了!!
全球華人社會頂尖專家學者傾力推薦
愛因斯坦說:「如果你不能簡單地解釋它,就表示你不能很好地理解它。」
投資大數據,企業要先自問兩個重要的問題:
第一,你要解決什麼問題?第二,你已經有資料集(Dataset)了嗎?
企業投資大數據,最終有三個目的:預測推薦、降低成本及提升利潤。
許多專家都一致的說,大數據如果沒有導入實務應用,大數據就一無是處。
大數據的解讀需要產業的知識,只要了解,就能成功因應大數據時代!
1. 大數據的6個V→大量Volume,多樣性Variety,速度Velocity,正確性Validity,可視性Visibility,價值化Value。
2. 完整的平台品牌行銷,涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。
3.經營品牌,PRRO取代AIDA(知名、興趣、渴望、行動)→PRRO就是Platform(平台)、Review(評價)、Reliance(信賴)、Order(購買)。
4.預測行銷,6個KPI檢視成效→分成4個預測指標(Predictive Indicator):Traffic(流量)、Impression(曝光量)、Engagement(參與數)、Conversion(轉換數);以及兩個財務指標(Financial Indicator):CPA(Cost Per Action,每一互動成本)、OPI(Operating Profit Index,毛利指數)。
5.預測行銷,創造會員高業績→用大數據的概念,將顧客分群分級,預測顧客的消費行為,適時推薦有需要的產品。
投資大數據,企業要先自問兩個重要的問題:
第一,你要解決什麼問題?第二,你已經有資料集(Dataset)了嗎?
企業投資大數據,最終有三個目的:預測推薦、降低成本及提升利潤。
許多專家都一致的說,大數據如果沒有導入實務應用,大數據就一無是處。
大數據的解讀需要產業的知識,只要了解,就能成功因應大數據時代!
1. 大數據的6個V→大量Volume,多樣性Variety,速度Velocity,正確性Validity,可視性Visibility,價值化Value。
2. 完整的平台品牌行銷,涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。
3.經營品牌,PRRO取代AIDA(知名、興趣、渴望、行動)→PRRO就是Platform(平台)、Review(評價)、Reliance(信賴)、Order(購買)。
4.預測行銷,6個KPI檢視成效→分成4個預測指標(Predictive Indicator):Traffic(流量)、Impression(曝光量)、Engagement(參與數)、Conversion(轉換數);以及兩個財務指標(Financial Indicator):CPA(Cost Per Action,每一互動成本)、OPI(Operating Profit Index,毛利指數)。
5.預測行銷,創造會員高業績→用大數據的概念,將顧客分群分級,預測顧客的消費行為,適時推薦有需要的產品。
- 推薦序
- 簡潔才是力量 / 陳剛
- 讓品牌裝上大數據的翅膀 / 黃麗燕
- PRRO 與 Uni Marketing 均以數據為動力 / 節遠
- 給想經營品牌與會員者的真心建議 / 別蓮蒂
- 因勢利導,脫離極端 / 楊仕名
- 建構平臺品牌行銷金三角的概念 / 陸雄文
- 重實例︑重實踐︑重實戰 / 朱飛達
- 自序 當品牌遇到大數據 / 高端訓
- I. 大數據 × 大真相
- 1. 大數據、AI、機器人,有什麼血緣關係?
- 2. 大數據,其實是一頭大象!
- 3. 瞭解大數據 6 個 V,看到滿地石油
- 4. 大數據分析,是電腦專家才能做?
- 5. 誰是白宮的第一位大數據科學家?
- 6. 非要全壘打球星不可嗎?推翻經驗法則的應用
- 7. 大數據,一定就要大投資?
- II. 大數據 × 大平台品牌策略
- 1. 大數據狂潮顛覆 7 個品牌經營觀念
- 2. 大數據時代 4 種產業發展機會
- 3. 企業品牌轉型,需要 ABCDEF
- 4. 網絡品牌形塑新經濟
- 5. 四種平台模式,避免失衡痛苦
- 6. 經營內容品牌 PRRO 取代 AIDA
- 7. 大數據品牌法則:該做品牌電商,還是加入平台?
- 8. 大數據品牌法則:這些東西,別放在網路上賣
- 9. 大數據品牌法則:網絡品牌,第二名的求生之道
- III. 大數據 × 大平台行銷策略
- 1. 大平台一定要燒大錢嗎?
- 2. 什麼是平台行銷的金三角?
- 3. 留住顧客的 UI 設計 8 大原則
- 4. 讓平台賣家大增的 7 個供給面策略
- 5. 讓平台用戶爆發的 7 個需求面策略
- 6. 平台行銷的 4 種網絡效應
- IV. 大數據 × 預測行銷
- 1. 大數據的商業分析與預測分析
- 2. 商業分析 6 步驟:商業分析要有觀點
- 3. 預測分析 6 步驟:建立精準模型
- 4. 商業分析,行銷主管該關心的 9 個議題
- 5. 預測分析,行銷主管關心 9 種個人行為
- 6. 商業分析演算法,就能解決 80 % 工作難題
- 7. 預測分析演算法,創造另外 80 % 的價值
- 8. 大數據分析,從資料清理開始
- 9. 大數據分析,要問對問題
- 10. 預測行銷,6 個 KPI 檢視成效
- V. 大數據 × 會員經營
- 1. 還在經營粉絲嗎?直接跟會員溝通才是王道
- 2. 大數據時代,你一定要瞭解的 6 種顧客
- 3. 先決定會員類型,再決定如何行銷
- 4. 預測行銷不是心理學,而是行為科學
- 5. 會員經營一部曲:以 RFM 為客群分級
- 6. 會員經營二部曲:設定分級權益
- 7. 會員經營三部曲:創造入會渴望
- 8. 會員經營四部曲:會員行銷創造高業績
- VI. 大數據 × 行銷迷思
- 1. 大數據行銷的迷失
- 2. 不敗的品牌成功法則
紙本書 NT$ 360
單本電子書
NT$
252
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