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內容簡介
想要翻轉企業，打造大數據品牌，創造高獲利，閱讀本書就對了！！
全球華人社會頂尖專家學者傾力推薦
愛因斯坦說：「如果你不能簡單地解釋它，就表示你不能很好地理解它。」
投資大數據，企業要先自問兩個重要的問題：
第一，你要解決什麼問題？第二，你已經有資料集（Dataset）了嗎？
企業投資大數據，最終有三個目的：預測推薦、降低成本及提升利潤。
許多專家都一致的說，大數據如果沒有導入實務應用，大數據就一無是處。
大數據的解讀需要產業的知識，只要了解，就能成功因應大數據時代！
1. 大數據的6個V→大量Volume，多樣性Variety，速度Velocity，正確性Validity，可視性Visibility，價值化Value。
2. 完整的平台品牌行銷，涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。
3.經營品牌，PRRO取代AIDA（知名、興趣、渴望、行動）→PRRO就是Platform（平台）、Review（評價）、Reliance（信賴）、Order（購買）。
4.預測行銷，6個KPI檢視成效→分成4個預測指標（Predictive Indicator）：Traffic（流量）、Impression（曝光量）、Engagement（參與數）、Conversion（轉換數）；以及兩個財務指標（Financial Indicator）：CPA（Cost Per Action，每一互動成本）、OPI（Operating Profit Index，毛利指數）。
5.預測行銷，創造會員高業績→用大數據的概念，將顧客分群分級，預測顧客的消費行為，適時推薦有需要的產品。
投資大數據，企業要先自問兩個重要的問題：
第一，你要解決什麼問題？第二，你已經有資料集（Dataset）了嗎？
企業投資大數據，最終有三個目的：預測推薦、降低成本及提升利潤。
許多專家都一致的說，大數據如果沒有導入實務應用，大數據就一無是處。
大數據的解讀需要產業的知識，只要了解，就能成功因應大數據時代！
1. 大數據的6個V→大量Volume，多樣性Variety，速度Velocity，正確性Validity，可視性Visibility，價值化Value。
2. 完整的平台品牌行銷，涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。
3.經營品牌，PRRO取代AIDA（知名、興趣、渴望、行動）→PRRO就是Platform（平台）、Review（評價）、Reliance（信賴）、Order（購買）。
4.預測行銷，6個KPI檢視成效→分成4個預測指標（Predictive Indicator）：Traffic（流量）、Impression（曝光量）、Engagement（參與數）、Conversion（轉換數）；以及兩個財務指標（Financial Indicator）：CPA（Cost Per Action，每一互動成本）、OPI（Operating Profit Index，毛利指數）。
5.預測行銷，創造會員高業績→用大數據的概念，將顧客分群分級，預測顧客的消費行為，適時推薦有需要的產品。
- 推薦序
- 簡潔才是力量 / 陳剛
- 讓品牌裝上大數據的翅膀 / 黃麗燕
- PRRO 與 Uni Marketing 均以數據為動力 / 節遠
- 給想經營品牌與會員者的真心建議 / 別蓮蒂
- 因勢利導，脫離極端 / 楊仕名
- 建構平臺品牌行銷金三角的概念 / 陸雄文
- 重實例︑重實踐︑重實戰 / 朱飛達
- 自序 當品牌遇到大數據 / 高端訓
- I. 大數據 × 大真相
- 1. 大數據、AI、機器人，有什麼血緣關係？
- 2. 大數據，其實是一頭大象！
- 3. 瞭解大數據 6 個 V，看到滿地石油
- 4. 大數據分析，是電腦專家才能做？
- 5. 誰是白宮的第一位大數據科學家？
- 6. 非要全壘打球星不可嗎？推翻經驗法則的應用
- 7. 大數據，一定就要大投資？
- II. 大數據 × 大平台品牌策略
- 1. 大數據狂潮顛覆 7 個品牌經營觀念
- 2. 大數據時代 4 種產業發展機會
- 3. 企業品牌轉型，需要 ABCDEF
- 4. 網絡品牌形塑新經濟
- 5. 四種平台模式，避免失衡痛苦
- 6. 經營內容品牌 PRRO 取代 AIDA
- 7. 大數據品牌法則：該做品牌電商，還是加入平台？
- 8. 大數據品牌法則：這些東西，別放在網路上賣
- 9. 大數據品牌法則：網絡品牌，第二名的求生之道
- III. 大數據 × 大平台行銷策略
- 1. 大平台一定要燒大錢嗎？
- 2. 什麼是平台行銷的金三角？
- 3. 留住顧客的 UI 設計 8 大原則
- 4. 讓平台賣家大增的 7 個供給面策略
- 5. 讓平台用戶爆發的 7 個需求面策略
- 6. 平台行銷的 4 種網絡效應
- IV. 大數據 × 預測行銷
- 1. 大數據的商業分析與預測分析
- 2. 商業分析 6 步驟：商業分析要有觀點
- 3. 預測分析 6 步驟：建立精準模型
- 4. 商業分析，行銷主管該關心的 9 個議題
- 5. 預測分析，行銷主管關心 9 種個人行為
- 6. 商業分析演算法，就能解決 80 % 工作難題
- 7. 預測分析演算法，創造另外 80 % 的價值
- 8. 大數據分析，從資料清理開始
- 9. 大數據分析，要問對問題
- 10. 預測行銷，6 個 KPI 檢視成效
- V. 大數據 × 會員經營
- 1. 還在經營粉絲嗎？直接跟會員溝通才是王道
- 2. 大數據時代，你一定要瞭解的 6 種顧客
- 3. 先決定會員類型，再決定如何行銷
- 4. 預測行銷不是心理學，而是行為科學
- 5. 會員經營一部曲：以 RFM 為客群分級
- 6. 會員經營二部曲：設定分級權益
- 7. 會員經營三部曲：創造入會渴望
- 8. 會員經營四部曲：會員行銷創造高業績
- VI. 大數據 × 行銷迷思
- 1. 大數據行銷的迷失
- 2. 不敗的品牌成功法則
紙本書 NT$ 360
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