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  • 實用Python程式設計
  • 點閱:61
  • 作者: 郭英勝等著
  • 出版社:碁峰資訊
  • 出版年:2019[民108]
  • 集叢名:Gotop
  • 格式:PDF
  • 版次:初版
  • 附註:原紙本書ISBN: 9789864769490 第二版

內容簡介
本書主要介紹Python程式語言及其應用,內容淺顯易懂、不管讀者有無程式設計的經驗,都能快速學會使用Python。書中除了介紹基本操作之外,並加強介紹專門做科學工程計算的Numpy與Scipy套件以及專門繪圖的Matplotlib 套件。
 
*語法定義清楚,詳細解說,範例淺顯易懂。
*在大量功能相仿的指令之中,優先介紹較單純指令,讓初學者更容易進入狀況,只要練習幾次即可自行撰寫程式。

*提供範例程式,讀者只要複製貼到Python的執行環境,就可得到跟書上完全一樣的結果。
*Python資料類別與基本運算、內建函數與自訂函數、邏輯運算與流程控制。
*介紹Numpy套件,包括多維陣列之輸入與輸出以及基本運算,並提供以多項式和隨機樣本為例的應用。
*介紹Scipy套件,包括最佳化、積分、插值與統計運算。
*介紹圖形使用者介面tkinter。
*使用OpenCV的影像和視訊基礎處理。
*提供進階的繪圖技術,可以視覺化各種工程領域的執行結果。
*提供影像和視訊的輸入與輸出、顯示以及基礎處理。


作者簡介
 
郭英勝
 
現職:高雄市立空中大學通識教育中心副教授

學歷:國立成功大學機械博士
專長:機器學習與軟計算、計算流體力學
經歷:高雄市立空中大學教務長、高雄市立空中大學電子計算機中心主任
 
鄭志宏
 
現職:義守大學資工系教授
學歷:美國紐約州立大學水牛城分校數學研究所資訊學群博士
專長:人工智慧與機器學習應用、機器視覺與數位內容分析
經歷:聯聖科技機器視覺應用顧問、中山科學研究院電子研究所技士
 
龔志銘
 
現職:實踐大學高雄校區資訊科技與通訊系副教授
學歷:義守大學電機博士
專長:智慧無人機技術、機器學習與軟計算
經歷:慈愛資訊公司總經理、台南市立醫院管理部專員
 
謝哲光
 
現職:義守大學電機系講座教授
逢甲大學自動控制工程系特約講座
學歷:美國壬色列理工學院 (RPI) 電機博士
專長:非線性控制、機器學習與軟計算
經歷:中山大學電機系教授、國防部示範樂隊小提琴手


  • 1 Python 程式語言簡介(第1-1頁)
    • 1.1 Python 程式語言是什麼?(第1-2頁)
    • 1.2 Python Shell 基本操作(第1-4頁)
    • 1.3 相關程式套件安裝(第1-8頁)
    • 1.4 程式套件之導入(第1-11頁)
  • 2 資料類別與基本運算(第2-1頁)
    • 2.1 布林值(第2-5頁)
    • 2.2 數字(第2-7頁)
    • 2.3 字串(第2-9頁)
    • 2.4 列表(第2-10頁)
    • 2.5 元組(第2-14頁)
    • 2.6 字典(第2-17頁)
    • 2.7 習題(第2-20頁)
  • 3 陣列:Numpy(第3-1頁)
    • 3.1 一維陣列(第3-3頁)
    • 3.2 多維陣列(第3-16頁)
    • 3.3 資料複製(第3-32頁)
    • 3.4 多項式(第3-40頁)
    • 3.5 隨機樣本(第3-44頁)
    • 3.6 記錄陣列(第3-50頁)
    • 3.7 檔案資料輸入與輸出(第3-51頁)
    • 3.8 習題(第3-64頁)
  • 4 邏輯運算與流程控制(第4-1頁)
    • 4.1 邏輯變數及運算(第4-1頁)
    • 4.2 條件分支(第4-10頁)
    • 4.3 迴圈(第4-14頁)
    • 4.4 習題(第4-20頁)
  • 5 函數(第5-1頁)
    • 5.1 使用者自訂函數(第5-2頁)
    • 5.2 陣列運算函數(第5-16頁)
    • 5.3 排序函數(第5-20頁)
    • 5.4 多項式函數(第5-23頁)
    • 5.5 編譯 Python 程式模組(第5-25頁)
    • 5.6 習題(第5-26頁)
  • 6 Python 繪圖:Matplotlib(第6-1頁)
    • 6.1 繪圖視窗之設定(第6-3頁)
    • 6.2 常用的圖形參數(第6-4頁)
    • 6.3 座標軸與刻度(第6-8頁)
    • 6.4 加入文字(第6-13頁)
    • 6.5 多張圖形(第6-21頁)
    • 6.6 加入圖形元件(第6-28頁)
    • 6.7 數學函數繪圖(第6-35頁)
    • 6.8 其他常用圖形(第6-39頁)
    • 6.9 習題(第6-45頁)
  • 7 科學計算套件:Scipy(第7-1頁)
    • 7.1 最佳化子套件 optimize(第7-3頁)
    • 7.2 積分子套件 integrate(第7-7頁)
    • 7.3 插值子套件 interpolate(第7-17頁)
    • 7.4 統計子套件 stats(第7-21頁)
    • 7.5 習題(第7-27頁)
  • 8 圖形使用者介面:tkinter(第8-1頁)
    • 8.1 元件語法(第8-2頁)
    • 8.2 幾何管理(第8-14頁)
    • 8.3 範例(第8-17頁)
    • 8.4 習題(第8-20頁)
  • 9 影像和視訊處理:OpenCV(第9-1頁)
    • 9.1 OpenCV 簡介(第9-1頁)
    • 9.2 基礎影像處理(第9-4頁)
    • 9.3 基礎繪圖(第9-13頁)
    • 9.4 進階影像處理(第9-17頁)
    • 9.5 基礎視訊處理(第9-25頁)
    • 9.6 習題(第9-35頁)
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