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內容簡介
國內Python最暢銷作者團隊重磅力作!
 
迅速掌握資料處理要領,深入各式專案主題
立即體驗Python的大數據超強實戰力!

 
面對大數據資料
如何爬取?如何整理?
如何呈現?最後要如何保留?
就用生活化的專題實戰全面解密
 
每天的股票交易量、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音量,以及店家或網路商店的銷售數據…等,都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨,不僅科技業重視,就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業,以及政府都爭相投入,無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向,也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。
 
Python堪稱是大數據與AI時代的第一程式語言,在資料處理上有著非常重要的地位。本書以生活化的專題進行實戰,只要能掌握資料爬取分析、視覺化呈現,以及儲存交換應用的關鍵技術,就能掌控大數據的應用。
 
■快速建置便利的Python開發環境,一次學會資料科學的實用模組。
■完整學習Python資料處理的三大觀念與技術:擷取分析、視覺化呈現與儲存應用。
■全面深入不同應用面向,如:網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立、驗證碼辨識….
■以國內熱門實例進行大數據專案實作,如:運動相簿下載、股票市場個股分析統計圖、用LINE傳送即時股價、新書排行榜、取得米其林餐廳資訊、鄉鎮市區天氣預報及建立API,以及自動化訂票…
■針對專案實戰提供影音輔助教學,加速學習效率。


作者簡介
 
文淵閣工作室
 
一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊,擅長用輕鬆詼諧的筆觸,深入淺出介紹難懂的 IT 技術,並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。

 
我們不賣弄深奧的專有名辭,奮力堅持吸收新知的態度,誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴,讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。
 
舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作,都是我們專注的重點,而不同領域有各自專業的作者組成,以進行書籍的規劃與編寫。一直以來,感謝許多讀者與學校老師的支持,選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力,幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙,用學習的成果在自己的領域裡發光發熱!
 
我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享, 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。
 
官方網站:www.e-happy.com.tw
FB粉絲團:www.facebook.com/ehappytw


  • Chapter 01 建置 Python 開發環境(第1-1頁)
    • 1.1 Python 程式語言簡介(第1-2頁)
    • 1.2 建置 Anaconda 開發環境(第1-4頁)
    • 1.3 Spyder 編輯器(第1-14頁)
    • 1.4 Jupyter Notebook 編輯器(第1-19頁)
  • Chapter 02 大數據資料爬取與分析(第2-1頁)
    • 2.1 requests 模組(第2-2頁)
    • 2.2 BeautifulSoup 模組:網頁解析(第2-7頁)
    • 2.3 正規表示式的使用(第2-11頁)
    • 2.4 Selenium 模組:瀏覽器自動化操作(第2-17頁)
    • 2.5 Pandas 模組:資料存取(第2-23頁)
  • Chapter 03 數據資料視覺化(第3-1頁)
    • 3.1 Matplotlib 模組(第3-2頁)
    • 3.2 Pandas 模組:繪圖應用(第3-12頁)
    • 3.3 Plotly 模組(第3-15頁)
  • Chapter 04 數據資料儲存與讀取(第4-1頁)
    • 4.1 檔案資料的儲存與讀取(第4-2頁)
    • 4.2 csv 資料的儲存與讀取(第4-9頁)
    • 4.3 Excel 資料儲存與讀取(第4-12頁)
    • 4.4 SQLite 資料庫(第4-15頁)
    • 4.5 MySQL 資料庫(第4-20頁)
    • 4.6 Google 試算表儲存與讀取(第4-26頁)
  • Chapter 05 實戰:批次下載 YouTube 影片(第5-1頁)
    • 5.1 專題方向(第5-2頁)
    • 5.2 關鍵技術(第5-3頁)
    • 5.3 實戰:批次下載 YouTube 播放清單影片(第5-10頁)
  • Chapter 06 實戰:運動相簿下載(第6-1頁)
    • 6.1 專題方向(第6-2頁)
    • 6.2 關鍵技術(第6-4頁)
    • 6.3 實戰:運動相簿下載(第6-8頁)
  • Chapter 07 實戰:台灣股票市場個股分析統計圖(第7-1頁)
    • 7.1 專題方向(第7-2頁)
    • 7.2 關鍵技術(第7-4頁)
    • 7.3 實戰:個股單月與年度統計圖(第7-8頁)
  • Chapter 08 實戰:用 LINE 傳送即時股價(第8-1頁)
    • 8.1 專題方向(第8-2頁)
    • 8.2 關鍵技術:twstock 模組及 IFTTT 服務(第8-3頁)
    • 8.3 實戰:用 LINE 傳送即時股價(第8-11頁)
  • Chapter 09 實戰:網路書店新書排行榜(第9-1頁)
    • 9.1 專題方向(第9-2頁)
    • 9.2 關鍵技術(第9-5頁)
    • 9.3 實戰:博客來新書排行榜(第9-10頁)
  • Chapter 10 實戰:米其林餐廳指南下載(第10-1頁)
    • 10.1 專題方向(第10-2頁)
    • 10.2 關鍵技術(第10-5頁)
    • 10.3 實戰:米其林餐廳指南下載(第10-9頁)
  • Chapter 11 實戰:鄉鎮市區天氣預報及建立 API(第11-1頁)
    • 11.1 專題方向(第11-2頁)
    • 11.2 關鍵技術(第11-4頁)
    • 11.3 實戰:擷取天氣資料及建立 API(第11-10頁)
  • Chapter 12 實戰:高鐵訂票快手(第12-1頁)
    • 12.1 專題方向(第12-2頁)
    • 12.2 關鍵技術(第12-4頁)
    • 12.3 實戰:高鐵訂票快手(第12-14頁)
紙本書 NT$ 450
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