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本書主要係針對灰色理論之基本方法做一介紹，希望能使初學者很快的進入灰色系統理論的領域並加以應用，主要的特色在於自行撰寫Matlab程式，並列舉了許多實用實例以使讀者能親身體驗，因此建議自學灰色理論時理論部份和實例互相穿插。
本書特色：
1.深入淺出的介紹灰色系統理論的基本概念，並解釋灰色系統理論之基礎及應用方法。
2.書中並於各章節後，實際列舉案例，加深學習者之體驗。
- 第1章 灰色基本觀念(第1-1頁)
- 1.1 灰色系統理論的產生(第1-1頁)
- 1.2 灰色系統理論的研究內容(第1-2頁)
- 1.3 灰色系統理論的相關知識(第1-4頁)
- 第2章 灰色生成(第2-1頁)
- 2.1 灰色關聯生成(第2-1頁)
- 2.2 灰色關聯生成電腦工具箱的研發(第2-9頁)
- 2.3 灰色GM 生成模型(第2-13頁)
- 2.4 灰色GM 生成工具箱的研發(第2-15頁)
- 第3章 灰色關聯度(第3-1頁)
- 3.1 灰色關聯度(第3-1頁)
- 3.2 局部性灰關聯度實例分析(第3-10頁)
- 3.3 整體性灰關聯度實例分析(第3-24頁)
- 3.4 灰色關聯度電腦工具箱的研發(第3-35頁)
- 第4章 灰色GM模型(第4-1頁)
- 4.1 灰色GM(1,1)基本模型(第4-1頁)
- 4.2 灰色GM(1,1) Alpha 模型(第4-7頁)
- 4.3 灰色費爾哈斯特（Verhulst）模型(第4-9頁)
- 4.4 灰色GM(1,1)模型電腦工具箱的研發(第4-14頁)
- 第5章 灰色理論於權重之分析(第5-1頁)
- 5.1 灰色熵之介紹(第5-1頁)
- 5.2 灰色熵模型電腦工具箱的研發(第5-7頁)
- 5.3 灰色(1,N)模型(第5-9頁)
- 5.4 灰色GM(1,N)電腦工具箱的研發(第5-16頁)
- 5.5 灰色GM(0,N)模型(第5-18頁)
- 5.6 灰色GM(0,N)模型電腦工具箱的研發(第5-27頁)
- 第6章 灰色統計聚類(第6-1頁)
- 6.1 灰量的白化權函數(第6-1頁)
- 6.2 灰色統計聚類(第6-2頁)
- 6.3 灰色統計聚類模型電腦工具箱的研發(第6-17頁)
- 參考文獻(第參-1頁)
- 附錄 A 機率統計、模糊理論及灰色理論的差異性(第A-1頁)
- 附錄B 灰色理論相關書籍及資料(第B-1頁)
- 附錄 C 灰色理論國內相關之博碩士論文(第C-1頁)
- 附錄 D MATLAB 簡介(第D-1頁)
- 附錄 E 灰色工具箱Matlab 操作範例(第E-1頁)
- 附錄 F 其他相關的GM(1,1)模型簡介(第F-1頁)
- 附錄 G 中華民國灰色系統學會歷屆理監事(第G-1頁)
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