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科儀新知 [第215期]:人工智慧專題
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並列題名：Instruments today
作者：國家實驗研究院儀器科技研究中心編
出版社：國家實驗研究院儀器科技研究中心
出版年：2018.06
ISSN：1019-5440
格式：PDF
附註：季刊

租期7天今日租書可閱讀至2021-03-14

本期內容簡介

人工智慧專題

近幾年AI開始出現爆發性地的成長。隨著AI持續自我提升，開始導入各行各業，其所帶來的轉變包含人力資源結構、生活便利性、新財富的產生等，未來勢必帶來一波新的產業革命。本期收錄了實現AI的方法：「機器學習」、機器學習的最佳應用領域之一：「電腦視覺」、實現機器學習的技術：「深度學習」以及其他相關AI技術應用等文章，提供讀者對AI有更完整的了解。

雜誌簡介

鑑於儀器資訊與儀器知識在儀器科技的發展上是相當重要的一環，儀器科技研究中心於民國六十八年元月創刊發行「科儀產品新知」季刊，除邀請專家學者撰文介紹各類儀器原理、應用、維修技術與相關知識外，並報導儀器市場動態與新型儀器產品。發行此份刊物的目的是希望提供國內儀器使用人員及從事儀器相關工作者豐富的儀器資訊，並藉由中文化的儀器知識提昇國人對儀器的認識與瞭解，以期對國內科技的發展盡一份力量。

「科儀產品新知」發行之後廣受各界好評，且因國內對儀器的使用需求成長快速，遂於民國七十三年七月改為雙月刊型式發行，且更名為「科儀新知」。除出刊頻率提高外，更大幅擴充內容的涵蓋範圍。

本刊自民國一○三年起改為季刊，於三月、六月、九月及十二月月初出刊，內容包含了化學分析、工業檢測、材料研究、光電工程、真空技術、生化醫療儀器、半導體元件與儀器系統設計等儀器原理及研究技術應用。訂戶涵蓋各公私立研究機構、學術團體及儀器廠商，是國內唯一報導科學儀器資訊的專業期刊。

人工智慧專題(第4頁)
- 結合政府開放資料集於建構開業選址決策支援系統－以店址當地消費能力與鄰近產業特性觀點(第4頁)
- 高效能分散式深度學習系統之效能量測與分析技術(第22頁)
- 視覺式行人偵測追蹤技術之發展(第34頁)
- 結合機器視覺與深度學習之金屬圓柱表面缺陷檢測系統(第46頁)
- 災害應變：基於人工智慧之群體陸海空及水下機器人(第59頁)
- 淺談人工智慧系統的隱私資訊安全保護機制(第74頁)
顯微光譜即時監控極化膜片灰階漂白技術之建立以及應用於二維極化元件製作(第85頁)