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內容簡介
在未來的世界,你就像一個能夠操縱萬物的上帝,許多事情只需要揮揮手指,亦或是口頭告知就能夠輕鬆搞定,服務隨需而至,而這樣的生活,正是『物聯網』未來所營造的情境。
 
本書內容涵蓋現今最熱門的科技介紹與創意應用,為集合多位專精於物聯網與穿戴式裝置領域之教授的心血結晶。以淺顯易懂的文字、豐富的圖文範例和精闢的見解來幫助初學者快速進入物聯網的世界。以循序漸進的方式介紹物聯網的起源、歷程、架構、技術、應用、挑戰、未來,內容結合理論與產業案例,使讀者了解物聯網最新的觀念與實務上的應用。

作者簡介
 
台灣受恩股份有限公司團隊
 
為基於物聯網的智慧照護產業,發展居家、社區照護據點及城市服務中心之智慧照護服務整體方案。

 
張志勇
 
中央大學資訊工程所博士,現任淡江大學資訊工程學系專任教授,兼任工學院物聯網與大數據中心主任。專長領域為物聯網技術、大數據與人工智慧、無線感測網路。具有多年主持科技部與教育部計畫的經驗,獲科技部「獎勵特殊優秀人才」的獎勵,發展多項專利,以及指導學生獲得多項獎項。
 
石貴平
 
中央大學資訊工程所博士,現任淡江大學資訊工程學系專任教授。專長領域為物聯網、無線感測網路、無線區域網路及行動計算。具多年主持科技部及教育部計畫經驗,並獲特殊優秀人才,優秀年輕學者研究計畫。
 
廖文華
 
中央大學資訊工程所博士,現任大同大學資訊經營學系專任教授兼校務研究辦公室執行長。專長領域為物聯網、雲端運算、大數據和金融科技等。具多年主持科技部及教育部計畫經驗,並榮獲教育部「特殊優秀人才彈性薪資」和科技部「獎勵特殊優秀人才」的獎勵。
 
游國忠
 
中央大學資訊工程所博士,現任真理大學資訊工程學系專任教授兼資訊與商業智慧學院院長。專長領域為物聯網、5G網路、大數據、機器學習和深度學習網路等。具多年主持科技部計畫經驗,多次榮獲科技部「獎勵特殊優秀人才」的獎勵。


  • chapter 01 物聯網簡介(第1-1頁)
    • 1.1 物聯網的定義(第1-1頁)
    • 1.2 物聯網的目的和重要性(第1-2頁)
    • 1.3 物體智慧化帶動物聯網的發展(第1-3頁)
    • 1.4 物聯網的發展現況與未來趨勢(第1-6頁)
    • 1.5 結語(第1-9頁)
    • 習題(第1-10頁)
    • 參考資料(第1-10頁)
  • chapter 02 物聯網的架構(第2-1頁)
    • 2.1 感知層簡介(第2-2頁)
    • 2.2 網路層簡介(第2-3頁)
    • 2.3 雲端計算層簡介(第2-4頁)
    • 2.4 資料分析層簡介(第2-5頁)
    • 2.5 應用層簡介(第2-8頁)
    • 2.6 結語(第2-9頁)
    • 習題(第2-10頁)
    • 參考資料(第2-10頁)
  • chapter 03 智慧生活應用(第3-1頁)
    • 3.1 物聯網在智慧節能之應用(第3-1頁)
    • 3.2 物聯網在智慧交通應用(第3-5頁)
    • 3.3 物聯網在智慧社區應用(第3-13頁)
    • 3.4 物聯網在智慧校園應用(第3-22頁)
    • 3.5 物聯網在互動人文藝術應用(第3-36頁)
    • 習題(第3-41頁)
    • 參考資料(第3-41頁)
  • chapter 04 健康照護應用(第4-1頁)
    • 4.1 健康照護的動機與目的(第4-1頁)
    • 4.2 健康照護的發展趨勢(第4-2頁)
    • 4.3 健康照護的現況(第4-8頁)
    • 4.4 物聯網於智慧健康照護的應用(第4-10頁)
    • 習題(第4-22頁)
    • 參考資料(第4-22頁)
  • chapter 05 工業 4.0 與物聯網(第5-1頁)
    • 5.1 物聯網帶動的工業 4.0(第5-2頁)
    • 5.2 以消費者為中心之少量多樣的生產(第5-3頁)
    • 5.3 物聯網下的智慧工廠(第5-4頁)
    • 5.4 工業 4.0 需要完善的資訊系統整合(第5-6頁)
    • 5.5 工業 4.0 於食品生產之應用(第5-7頁)
    • 5.6 工業 4.0 於印刷產業之應用(第5-8頁)
    • 5.7 智慧工業網與社交網之整合應用(第5-9頁)
    • 5.8 工業 4.0 於紡織產業之應用(第5-10頁)
    • 5.9 工業 4.0 於汽車產業之應用(第5-10頁)
    • 5.10 結語(第5-11頁)
    • 習題(第5-12頁)
    • 參考資料(第5-12頁)
  • chapter 06 行動支付與 O2O 商業整合應用(第6-1頁)
    • 6.1 物聯網於行動支付之應用(第6-1頁)
    • 6.2 行動支付解決方案(第6-3頁)
    • 6.3 創新的商業模式(第6-8頁)
    • 6.4 物聯網於 O2O 之應用(第6-9頁)
    • 6.5 結語(第6-15頁)
    • 習題(第6-16頁)
  • chapter 07 穿戴自由,無線感知 —— 穿戴式科技(第7-1頁)
    • 7.1 認識穿戴式裝置的發展(第7-1頁)
    • 7.2 認識穿戴式裝置的技術與定義(第7-4頁)
    • 7.3 穿戴式裝置的分類(第7-6頁)
    • 7.4 新穎的穿戴式科技產品(第7-9頁)
    • 7.5 穿戴式裝置的未來挑戰(第7-18頁)
    • 習題(第7-19頁)
    • 參考資料(第7-19頁)
  • chapter 08 智慧機器人與自動駕駛(第8-1頁)
    • 8.1 產業用智慧機器人(第8-1頁)
    • 8.2 教育/娛樂型機器人(第8-3頁)
    • 8.3 醫療照護機器人(第8-6頁)
    • 8.4 服務型機器人(導覽、清潔、保全等)(第8-9頁)
    • 8.5 擬人機器人(第8-11頁)
    • 8.6 仿生機器人(第8-13頁)
    • 8.7 自動駕駛(第8-16頁)
    • 習題(第8-22頁)
    • 參考資料(第8-22頁)
  • chapter 09 物聯網安全(第9-1頁)
    • 9.1 物聯網的安全概論(第9-2頁)
    • 9.2 物聯網的感知層安全(第9-5頁)
    • 9.3 物聯網的網路層安全(第9-19頁)
    • 9.4 物聯網的應用層安全(第9-30頁)
    • 9.5 結語(第9-33頁)
    • 習題(第9-34頁)
  • chapter 10 辨識技術(第10-1頁)
    • 10.1 條碼概論(第10-1頁)
    • 10.2 RFID 概論(第10-7頁)
    • 10.3 NFC 概論(第10-16頁)
    • 習題(第10-19頁)
    • 參考資料(第10-19頁)
  • chapter 11 感知層的感知技術與嵌入式系統(第11-1頁)
    • 11.1 常見的感測器(第11-1頁)
    • 11.2 感測器原理與架構(第11-2頁)
    • 11.3 感測器介面技術(第11-9頁)
    • 11.4 常見的感測器開發板(第11-12頁)
    • 11.5 結論(第11-14頁)
    • 習題(第11-14頁)
  • chapter 12 物聯網內網技術(第12-1頁)
    • 12.1 物聯網網路架構(第12-1頁)
    • 12.2 無線個人網路 —— ZigBee(第12-2頁)
    • 12.3 無線個人網路 —— Bluetooth(第12-9頁)
    • 12.4 無線低耗能 BLE(第12-16頁)
    • 12.5 物聯網中的 IPv6(第12-23頁)
    • 12.6 低功耗廣域網絡 LPWAN(第12-26頁)
    • 12.7 結語(第12-30頁)
    • 習題(第12-31頁)
    • 參考資料(第12-31頁)
  • chapter 13 物聯網外網技術(第13-1頁)
    • 13.1 無線廣域網路 —— Wireless WAN(第13-1頁)
    • 13.2 電信網路(第13-6頁)
    • 13.3 鄰近服務技術(Proximity Service, ProSe)(第13-11頁)
    • 13.4 結語(第13-17頁)
    • 習題(第13-18頁)
    • 參考資料(第13-18頁)
  • chapter 14 雲端平台的物聯網服務(第14-1頁)
    • 14.1 雲端物聯網簡介(第14-1頁)
    • 14.2 雲端物聯網整合(第14-7頁)
    • 14.3 雲端物聯網應用(第14-12頁)
    • 14.4 物聯網服務平台簡介(第14-14頁)
    • 14.5 Microsoft Azure IoT 雲端服務平台(第14-14頁)
    • 14.6 Amazon Web Services IoT 服務平台(第14-23頁)
    • 14.7 Google Cloud Platform 服務平台(第14-31頁)
    • 14.8 Kaa IoT 平台(第14-36頁)
    • 14.9 IFTTT(第14-44頁)
    • 習題(第14-50頁)
    • 參考資料(第14-50頁)
  • chapter 15 互聯網+X 未來發展趨勢(第15-1頁)
    • 15.1 什麼是「互聯網+」(第15-1頁)
    • 15.2 重新定義資訊化(第15-3頁)
    • 15.3 DT 時代的緣起(第15-4頁)
    • 15.4 「互聯網+」推動經濟成長與新基礎建設(第15-6頁)
    • 15.5 「互聯網+」網狀即時協同的分工體系(第15-7頁)
    • 習題(第15-10頁)
    • 參考資料(第15-10頁)
  • chapter 16 大數據與服務感知(第16-1頁)
    • 16.1 無所不在的數據(第16-1頁)
    • 16.2 大數據之無限可能(第16-3頁)
    • 16.3 大數據於市場行銷之應用(第16-7頁)
    • 16.4 大數據於智慧交通之應用(第16-9頁)
    • 16.5 大數據於預防性維修之預測應用(第16-11頁)
    • 16.6 大數據於健康照護之應用(第16-12頁)
    • 16.7 結語(第16-13頁)
    • 習題(第16-14頁)
  • chapter 17 物聯網未來發展趨勢及挑戰(第17-1頁)
    • 17.1 物聯網未來發展(第17-1頁)
    • 17.2 物聯網未來挑戰(第17-2頁)
    • 17.3 結論(第17-4頁)
    • 習題(第17-5頁)
    • 參考資料(第17-5頁)
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