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  • 人工智慧來了
  • 點閱:217
  • 作者: 李開復, 王詠剛著
  • 出版社:遠見天下文化出版 大和書報圖書總經銷
  • 出版年:2017[民106]
  • 集叢名:天下文化,財經企管:615 財經企管:BCB615
  • ISBN:978-986-479-206-1 ; 986-479-206-7
  • 格式:PDF,EPUB
  • 版次:第一版

內容簡介

人工智慧時代,50%的工作將被逐漸取代!?
哪些工作最容易消失?什麼技能最容易被淘汰?你要如何提升自己?
 
如果人工智慧時代也會出現偉大公司的話,一定會有相當數量是在這四、五年裡創立的。
 

「AI未來非常有前途的幾個重要領域,包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等,絕對有可能成為台灣的下一個黃金機遇。」
 
人工智慧來了!它長得不像科幻電影中的機器人,而且就在你我的日常工作和生活中,只要打開手機使用app,或是上網搜尋資料、購物、使用服務,我們就在和人工智慧互動。
 
在Amazon等網路商店購物,人工智慧技術會推薦你喜歡的商品;在你下單之後,先進的倉儲機器人、物流機器人和物流無人機,正在快速分撿貨物,幫助電商龍頭及快遞業者,飛快消化驚人的物流總量。
 
很多人愛用圖像或影片處理軟體,人工智慧技術會針對照片進行美化,或協助你完成藝術創作。在人工智慧的驅動下,谷歌等搜尋引擎,早已提升到智慧問答、智慧助理、智慧搜尋的新層次。在不久的將來,自動駕駛技術還將重新定義智慧出行、智慧交通和智慧城市。人工智慧早已無處不在,而且正在顛覆這個世界。
 
在本書,華人人工智慧領軍人物李開復和王詠剛,用深入淺出、富含幽默的方式,為我們詳述什麼是人工智慧,以及人工智慧至今的發展和應用。從1997年IBM深藍、2016年AlphaGo到最新的冷撲大師,人工智慧的進步一次比一次更好、更神速。兩位作者以長年在人工智慧領域的專業經驗,告訴我們AI時代的各項挑戰,也為我們指出AI時代各種創新、創業的黃金機遇。
 
人工智慧在公眾中,總共引起三次熱潮。前兩次的熱潮,仍籠罩著濃厚的學術研究和科學實驗色彩。從2006年開始,隨著深度學習技術的成熟、電腦運算速度的大幅成長,還有互聯網時代累積出來的海量資料財富,人工智慧在多個領域與大眾需求接軌,開創出全新商業模式,呈現穩步發展,甚至開始威脅人類、取代就業。
 
在AI興起的時代,如何才能在競爭中立於不敗之地?
 
兩位作者在書末也針對教育和個人發展,從應該如何學習、應該學什麼、教育應該關注什麼,提供多項豐富、實用的建議。隨著科技進步,AI技術將在大量簡單、重複性、不需要複雜思考就能完成決策的工作中,取代人類。不斷提升自己,善用人類特長,善於借助機器的能力,這將是在未來社會裡,各領域人才的必備特質。
 
李開復的「五秒鐘準則」
一項本來由人從事的工作,如果人可以在五秒鐘以內的時間裡,對工作中需要思考和決策的問題做出相應決定,那麼這項工作就有非常大的可能,會被人工智慧技術全部或部分取代。
 
人工智慧時代最核心、最有效的學習方法,包括:
•主動挑戰極限
•做中學
•關注啟發式教育,培養創造力和獨立解決問題的能力
•雖然面對面的課堂仍將存在,但互動式的線上學習,將會愈來愈重要
•主動向機器學習
•既學習「人—人」協作,也學習「人—機」協作
•學習要追隨興趣
 
在AI時代,只會在某個狹窄領域從事簡單工作的人,無論如何都無法與AI的效率和成本相比,必然會被機器所取代。如果不想在AI時代中,失去人生的價值與意義;如果不想成為「無用」的人,唯有從現在開始,找到自己的獨特之處,擁抱人類的獨特價值,成為在情感、性格、素養上,都更加全面的人。
 
AI來了,有思想的人生,並不會因此黯然失色,因為我們全部的尊嚴,就在於思想。


作者簡介
 
李開復
 
生於台灣,長於美國,以最高榮譽畢業於哥倫比亞大學,並於1988年獲卡內基美隆大學電腦學博士學位。歷任蘋果、微軟、Google頂尖科技公司全球副總裁等重要職務。是最受年輕人歡迎的創業家、青年導師、暢銷書作家。2009年9月在北京創立創新工場,幫助中國青年成功創業。

 
曾任美國「百人會」副會長,並於2013年獲選《時代》雜誌全球最有影響力一百人。同時也是香港城市大學的榮譽博士、卡內基美隆大學榮譽商業管理博士,以及美國電氣電子工程協會院士。
 
著有《我修的死亡學分》、《世界因你不同》、《做最好的自己》、《與李開復對話》。
 
FB專頁:www.facebook.com/kaifulee/
微博:weibo.com/kaifulee
 
王詠剛
 
創新工場技術副總裁兼人工智慧工程院副院長。1998年畢業於北京大學,曾任方正奧德公司技術總監。2006年至2016年在Google擔任主任工程師(Staff Engineer)、資深技術經理等職,參與或負責研發的專案包括桌面搜索、拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜、谷歌首頁塗鴉(Google Doodles)等,在輸入法、知識圖譜、分散式系統、HTML5動畫/遊戲引擎等技術領域,擁有深厚的積累。
 
個人FB:www.facebook.com/ygwang
微博:weibo.com/ygwang


  • 繁體中文版專序 AI 時代,台灣如何迎頭趕上? 李開復(第9頁)
  • Chapter 1 人工智慧來了(第13頁)
    • 人類,你好!(第14頁)
    • 無處不在的人工智慧(第16頁)
    • 智慧助理(第19頁)
    • 新聞推薦和新聞撰稿(第20頁)
    • 機器視覺(第23頁)
    • AI 藝術(第26頁)
    • 新一代搜尋引擎(第28頁)
    • 機器翻譯(第31頁)
    • 自動駕駛(第33頁)
    • 機器人(第36頁)
    • 人工智慧究竟是什麼?(第39頁)
    • AI 小百科:人工智慧的定義(第40頁)
  • Chapter 2 AI 復興 深度學習+大數據=人工智慧(第57頁)
    • 第三次 AI 熱潮:有何不同?(第58頁)
    • 用顧能技術成熟度曲線看 AI 發展史(第62頁)
    • 今天的人工智慧,是「有用」的人工智慧(第67頁)
    • 圖靈測試與第一次 AI 熱潮(第69頁)
    • AI 小百科:圖靈測試(第70頁)
    • 我挑戰圖靈測試的故事(第76頁)
    • 語音辨識與第二次 AI 熱潮(第79頁)
    • 語音辨識的研發故事(第81頁)
    • 解雇語言學家的故事(第87頁)
    • 深度學習助力語音辨識(第90頁)
    • 深度學習攜手大數據,引爆第三次 AI 熱潮(第92頁)
    • 從神經網路到深度學習(第93頁)
    • 谷歌大腦:世界最強大的深度學習集群(第100頁)
    • AI 小百科:什麼是深度學習?(第103頁)
    • 大數據:人工智慧的基石(第117頁)
    • 有大數據就有人工智慧的機會(第122頁)
    • AI 小百科:深度學習三巨頭和傳奇的辛頓家族(第125頁)
  • Chapter 3 人機大戰:AI 真的會挑戰人類嗎?(第133頁)
    • AlphaGo 帶給人類的啟示究竟是什麼?(第134頁)
    • DeepMind :會打 game 的人工智慧(第138頁)
    • 德州撲克:開啟新世界的大門?(第142頁)
    • AI 小百科:弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧(第147頁)
    • 奇點來臨?(第152頁)
    • 霍金的憂慮(第158頁)
    • 理智分析:人類離威脅還相當遙遠(第162頁)
    • 今天的人工智慧,還不能做什麼?(第167頁)
  • Chapter 4 AI 時代:人類將如何變革?(第187頁)
    • 從工業革命到文藝復興(第188頁)
    • AI 會讓人類大量失業嗎?(第193頁)
    • 什麼工作最容易被 AI 取代?(第199頁)
    • 大部分工作將會發生轉變,而非消失(第203頁)
    • AI 只是人類的工具(第207頁)
    • 自動駕駛:AI 最大的應用場景(第209頁)
    • 自動駕駛技術發展簡史(第212頁)
    • AI 小百科:自動駕駛的六個級別(第224頁)
    • 自動駕駛的普及:中國有機會扮演關鍵角色(第228頁)
    • 智慧金融:AI 目前最被看好的發展領域(第241頁)
    • 金融行業 AI 應用成功案例(第247頁)
    • AI 科學家的土豪人生(第250頁)
    • 智慧生活:從機器翻譯到智慧超市(第256頁)
    • 智慧醫療:AI 將成為醫生的好幫手(第261頁)
    • 藝術創作:AI 與人類各有千秋(第266頁)
    • 人類將如何變革?(第271頁)
    • 走出金字塔模型(第275頁)
    • 用開放的心態迎接新世界(第281頁)
  • Chapter 5 機遇來臨:AI 優先的創新與創業(第289頁)
    • 大時代,大格局(第290頁)
    • AI 將成為中國科技戰略的核心方向(第291頁)
    • 從谷歌的 AI 優先,看科技企業的 AI 戰略(第299頁)
    • 科技巨頭的潛在威脅(第306頁)
    • AI 創業是時代的最強音(第313頁)
    • 人工智慧的商業化路線圖(第318頁)
    • AI 創業的五大基石(第321頁)
    • AI 創業的泡沫現象及六大挑戰(第324頁)
    • AI 是創新、創業的最好機會(第328頁)
    • 在 AI 領域,華人已是科研中堅(第329頁)
    • 中國獨具優勢的 AI 創業環境(第333頁)
    • AI 黃埔軍校 — 微軟亞洲研究院(第335頁)
    • 創新工場的 AI 布局(第339頁)
  • Chapter 6 迎接未來:AI 時代的教育和個人發展(第345頁)
    • AI 時代,應該如何學習?(第346頁)
    • AI 時代,應該學什麼?(第353頁)
    • AI 時代,教育應該關注什麼?(第357頁)
    • 有了AI,人生還有意義嗎?(第361頁)
  • 注釋(第369頁)
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