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  • 大數據分析SQL Server 2016與R全方位應用
  • 點閱:135
  • 作者: 謝邦昌, 李紹綸, 宋龍華作
  • 出版社:碁峰資訊
  • 出版年:2018[民107]
  • ISBN:978-986-476-647-5 ; 986-476-647-3
  • 格式:PDF
  • 附註:原紙本書ISBN:978-986-476-576-8 版權頁題名: 大數據分析SQL Server 2016 & R全方位應用

內容簡介
 
台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專業推薦!
 
*數據是企業的重要資產,近來大數據潮流、機器學習和人工智慧(AI)…等興起。無疑地,都是依據數據來支持決定。

 
*本書內容闡述從大數據技術範疇、資料倉儲和商業智慧的概念與原理,以及顧客關係管理(CRM)的相關應用。重點深入敘述Microsoft SQL Server 2016發揮在大數據分析領域。
 
*從實務分析,說明利用T-SQL撰寫會員消費行為分析指令,例如:會員基本輪廓、購買行為(週期)、產品組合、會員流失率、會員貢獻度與行銷模型RFM等,讓讀者獲得貼近實務的大數據分析經驗。
 
*從整合分析,介紹SQL Server 2016在數據分析的突破With R。R屬於免費開放來源(Open Source)程式設計和統計語言,近來特別受到青睞。如今SQL Server 2016將R整合,資料分析人員不僅可以在SQL Server執行原本T-SQL之外,更可同時執行R語言,瞬間搭起分析與IT的橋樑。
 
*內容闡述從R Services 和R Package安裝、利用R Script讀取SQL Server資料表與寫入資料至SQL Server和使用R Tools for Visual Studio 進行資料建模。
 
*相較於一般市面上SQL Server書籍,本書讓讀者更好理解和上機操作,每一個範例都搭配詳細的操作步驟和分析結果解讀。


作者簡介
 
謝邦昌 教授
 
國立台灣大學生物統計學博士

現任:
台北醫學大學醫務管理學系暨研究所教授
中華資料採礦協會榮譽理事長
中華市場研究協會理事長
行政院主計總處講座暨普查委員會委員
 
宋龍華
 
輔仁大學應用統計研究所碩士
現任:王道銀行資深資料分析師/中華市場研究協會理事
 
李紹綸 博士
 
淡江大學資訊工程學系博士
現任:亞東技術學院資訊管理系副教授兼系主任/中華資料採礦協會理事


  • chapter 01 淺談大數據技術與應用(第1-1頁)
    • 1-1 大數據技術範疇(第1-1頁)
    • 1-2 大數據與資料倉儲(第1-9頁)
    • 1-3 大數據應用案例(第1-11頁)
    • 1-4 機器學習、自然語言與統計分析、其他(第1-14頁)
  • chapter 02 大數據的基礎建設-資料倉儲(第2-1頁)
    • 2-1 資料倉儲定義與特性(第2-1頁)
    • 2-2 資料倉儲架構及建置目的(第2-3頁)
    • 2-3 建置資料倉儲目的(第2-6頁)
    • 2-4 資料倉儲應用與管理(第2-7頁)
    • 2-5 大數據的IT策略(第2-13頁)
  • chapter 03 大數據的資訊揭露-商業智慧(第3-1頁)
    • 3-1 何謂商業智慧(第3-1頁)
    • 3-2 商業智慧流程作用(第3-5頁)
    • 3-3 顧客關係管理(CRM)(第3-8頁)
    • 3-4 資料庫行銷(第3-19頁)
  • chapter 04 何謂T-SQL及案例資料說明(第4-1頁)
    • 4-1 結構化查詢語言(第4-1頁)
    • 4-2 何謂Transact-SQL(第4-5頁)
    • 4-3 範例資料來源說明(第4-8頁)
    • 4-4 範例資料匯入(第4-12頁)
  • chapter 05 SQL SERVER 2016概述與新功能案例介紹(第5-1頁)
    • 5-1 Microsoft SQL Server 2016新價值特性(第5-1頁)
    • 5-2 Microsoft SQL Server 2016新功能案例(第5-9頁)
  • chapter 06 資料科學家必備武器-分析型SQL(第6-1頁)
    • 6-1 何謂分析型SQL(第6-2頁)
    • 6-2 分析型SQL語法範例(第6-3頁)
    • 6-3 SQL基本應用分析語法(第6-3頁)
  • chapter 07 會員消費行為分析(第7-1頁)
    • 7-1 會員基本輪廓(第7-2頁)
    • 7-2 會員購買行為(第7-13頁)
    • 7-3 產品組合(第7-30頁)
    • 7-4 會員流失率(第7-48頁)
    • 7-5 會員貢獻度(第7-53頁)
    • 7-6 RFM模型(第7-56頁)
  • chapter 08 SQL Server 2016 with R應用(第8-1頁)
    • 8-1 R Services概述與基礎統計(第8-2頁)
    • 8-2 在R Services安裝R模組(Package)(第8-7頁)
    • 8-3 在R取得已安裝的R模組清單(第8-12頁)
    • 8-4 利用R Script讀取SQL Server資料表與寫入資料至SQL Server資料表(第8-14頁)
    • 8-5 R的World Cloud(第8-19頁)
    • 8-6 使用R Tools for Visual Studio進行資料建模(第8-25頁)
紙本書 NT$ 500
單本電子書
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