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  • R語言:數學計算、統計模型與金融大數據分析
  • 點閱:101
  • 作者: 酆士昌著
  • 出版社:博碩文化
  • 出版年:2017[民106]
  • ISBN:978-986-434-239-6 ; 986-434-239-8
  • 格式:PDF
  • 版次:第二版
租期14天 今日租書可閱讀至2020-08-29

內容簡介
 
R語言是免費開放原始碼軟體,具備大型的資料吞吐量與多樣的工具套件包等許多的優異特點,在金融應用、統計分析、矩陣處理、圖表繪製等方面都擁有十分便捷的函數與工具,操作方式十分類似MATLAB語言,已經成為大數據處理的常用工具之一,並與常見的C語言、Java、Python等並列為常用的程式語言。
 
而本書的內容流暢易讀,提供資料的輸入與輸出等一般性的使用、函數計算與圖表繪製的介紹,並從三個熱門領域:金融實務分析應用、統計模型、數學計算等介紹實用的案例以及處理分析工作的方式,讓你在最短時間內有效率掌握應用R語言,解決實際問題。

 
若你是初學者,本書可奠定你的基礎,快速學會R語言,若你已具備基礎程度,則本書也能擴展你的視野、提升專業資料分析能力。
 
本書主要內容:
.步驟式教學使用R語言
.R語言的基本語法
.資料的輸入與輸出
.統計資料的繪圖
.統計模型建構與分析
.數值分析與矩陣計算
.金融工具的分析與取用
.金融大數據的探勘
.應用常見的MATLAB函數


作者簡介
 
酆士昌
 
曾擔任MIS工程師與主管,對於Linux系統管理與伺服器架設擁有十餘年經驗,著有系統、網路、伺服器相關書籍四十餘本,通過LPIC Level 1與Level 2認證,目前擔任企業資訊部門主管,並兼任電腦職訓講師,教授作業系統、伺服器、雲端系統等課程。

  • Chapter 01 R語言的環境建構(第1頁)
    • 1.1 認識R語言(第2頁)
    • 1.2 單機版的R語言(第8頁)
    • 1.3 伺服器上的R語言(參考用)(第16頁)
  • Chapter 02 R語言的內建工具(第27頁)
    • 2.1 變數定義與邏輯判斷(第28頁)
    • 2.2 數與向量(第29頁)
    • 2.3 陣列與矩陣(第43頁)
    • 2.4 資料的處理(第59頁)
    • 2.5 文字的處理(第77頁)
    • 2.6 其他(第92頁)
  • Chapter 03 外部數據的取用(第107頁)
    • 3.1 文字檔的取用(第108頁)
    • 3.2 資料庫的取用(第118頁)
  • Chapter 04 程式邏輯結構(第131頁)
    • 4.1 函數(第132頁)
    • 4.2 判斷(第134頁)
    • 4.3 迴圈(第137頁)
    • 4.4 建立自己的R語言程式(第145頁)
  • Chapter 05 圖形的繪製(第153頁)
    • 5.1 系統環境(第154頁)
    • 5.2 圖形函數(第154頁)
    • 5.3 繪圖範例(第176頁)
  • Chapter 06 數值分析與矩陣計算(第179頁)
    • 6.1 數值分析函數(第180頁)
    • 6.2 矩陣應用函數(第195頁)
    • 6.3 矩陣計算範例(第203頁)
    • 6.4 微分方程組範例(第208頁)
  • Chapter 07 統計模型建構與分析(第215頁)
    • 7.1 機率函數的應用(第216頁)
    • 7.2 統計函數的應用(第225頁)
    • 7.3 圖形與模型的應用(第234頁)
  • Chapter 08 金融工具的分析與取用(第243頁)
    • 8.1 金融函數的應用(第244頁)
    • 8.2 圖形與模型的應用(第268頁)
    • 8.3 金融上的套件應用:quantmod(第273頁)
  • Chapter 09 金融大數據的探勘(第291頁)
    • 9.1 取得歷史資料(第292頁)
    • 9.2 公司基本資料與股票市場的分析(第299頁)
    • 9.3 期貨交易的分析與回測(第307頁)
  • Chapter 10 無痛銜接MATLAB(第315頁)
    • 10.1 MATLAB的安裝與載入(第316頁)
    • 10.2 matlab套件內的函數介紹(第316頁)
    • 10.3 Rcpp(第333頁)
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